一种基于风向-风速-距离-地形的动态时空权重矩阵

    公开(公告)号:CN118133504A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410113874.1

    申请日:2024-01-27

    Abstract: 本发明属地理信息领域,具体涉及一种基于风向‑风速‑距离‑地形的动态时空权重矩阵。本发明通过气象站点数据构建研究区的分风场,利用分风场数据计算获得研究区内其他未知地理单元的风速风向信息;在传统的空间权重矩阵中加入风速风向等影响因素,构建出随时间尺度变化的动态时空权重矩阵。该矩阵相较于原有的经济距离矩阵来说,加入了会影响大气污染物浓度分布的风速风向因素,以更好的模拟大气污染物的传播影响效果;相较于原有的静态矩阵来说,刷新了研究的时间尺度,使得矩阵随时间的变化而调整,从而更精确的量化不同影响因素对大气污染物浓度的贡献度。

    一种面向多维时空因子的PM2.5浓度精细化时空模拟与定量分析方法

    公开(公告)号:CN116297062B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310147226.3

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种面向多维时空因子的PM2.5浓度精细化时空模拟与定量分析方法,属于大气污染时空分布分析计算技术领域,具体步骤如下:步骤1:构建研究区时尺度多维动静态时空影响要素与PM2.5浓度的LUR‑SDM耦合模型;步骤2:根据十折交叉验证法对步骤1建立的模型进行验证与精度检验;步骤3:经步骤2验证后,在研究区域进行高分辨率的网格嵌套,实现研究区PM2.5浓度时尺度高精度空间模拟;步骤4:根据步骤1建立的模型以及步骤3的拟合结果,分析PM2.5污染时间和空间的直接和溢出效应。上述模型更加真实的反映污染物浓度和解释变量之间的关系,同时对于区域间的联防联控具有重要意义。

    一种面向多维时空因子的PM2.5浓度精细化时空模拟与定量分析方法

    公开(公告)号:CN116297062A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310147226.3

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种面向多维时空因子的PM2.5浓度精细化时空模拟与定量分析方法,属于大气污染时空分布分析计算技术领域,具体步骤如下:步骤1:构建研究区时尺度多维动静态时空影响要素与PM2.5浓度的LUR‑SDM耦合模型;步骤2:根据十折交叉验证法对步骤1建立的模型进行验证与精度检验;步骤3:经步骤2验证后,在研究区域进行高分辨率的网格嵌套,实现研究区PM2.5浓度时尺度高精度空间模拟;步骤4:根据步骤1建立的模型以及步骤3的拟合结果,分析PM2.5污染时间和空间的直接和溢出效应。上述模型更加真实的反映污染物浓度和解释变量之间的关系,同时对于区域间的联防联控具有重要意义。

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