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公开(公告)号：CN105913149A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610223922.8
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本申请公开了一种联合多时相遥感数据和气象数据估算白天平均蒸散发的方法，包括以下步骤：通过地表温度LST和地表短波净辐射NSSR计算遥感椭圆参数，利用ALEX模型模拟数据计算蒸散发模型系数n0～n5；利用遥感椭圆参数和蒸散发模型系数n0～n5估算白天平均蒸散发ETd。本发明充分利用静止气象卫星每天多时相对地观测的优势，通过多时相卫星数据和气象数据，直接得到白天平均蒸散发，解决了现有技术中存在的必须先反演瞬时蒸散发而后进行时间尺度扩展才能获取日尺度蒸散发的问题，实现了基于FY?2静止气象卫星数据的日尺度平均蒸散发的直接估算。
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公开(公告)号：CN119649224A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510156869.3
申请日：2025-02-13
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感土壤水分数据的农田作物灌溉用水量估算方法，属于农业灌溉技术领域。该方法包括：S1、确定待估算的农田范围；S2、获取与农田范围相应的估算所需数据并进行预处理，估算所需数据包括土壤水分遥感影像和降水数据；S3、基于土壤水分遥感影像提取每个像元的土壤水分时间序列；S4、对土壤水分时间序列进行平滑处理；S5、基于平滑处理后的土壤水分时间序列确定灌溉时段；S6、根据土壤水分时间序列、灌溉时段以及降水数据估算特定时间长度内的总灌溉量。本发明可以实现大面积田间范围作物生季灌溉信息的高精度监测，解决现有利用水量平衡模型来量化灌溉存在的输入数据多、方法模型复杂的问题。
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公开(公告)号：CN119323170B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411348379.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河南省农业科学院农业信息技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠模型的土壤有机质遥感反演方法，包括以下步骤：步骤1：数据获取与预处理；步骤2：光谱特征变量优选；步骤3：土壤有机质反演模型构建；步骤4：基于遗传算法的模型组合寻优；步骤5：基于最优模型组合的堆叠模型的土壤有机质遥感反演；本发明引入光谱特征和地形特征作为土壤有机质遥感反演的协变量，通过堆叠集成多个机器学习模型，采用遗传算法优选堆叠集成学习模型的基础学习器组合，构建基于最优模型组合的堆叠模型的土壤有机质遥感反演模型，解决单一机器学习模型容易过度拟合和泛化能力弱的问题，不仅增强了模型的泛化能力，而且提高了土壤有机质的反演精度。
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公开(公告)号：CN119132457A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411023515.3
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及碳水通量遥感反演技术领域，提供了一种基于数据驱动的碳‑水关键要素协同反演方法与系统，方法包括：获取基于数据驱动的碳‑水关键要素协同反演所需数据，构建碳‑水关键要素协同反演数据库；对碳‑水关键要素协同反演数据库进行预处理并得到碳‑水关键要素协同反演驱动数据集；构建碳‑水关键要素协同反演模型；对碳‑水关键要素协同反演模型进行训练，得到最优的协同反演模型并协同反演全球蒸散发、总初级生产力与生态系统水分利用效率，从而解决现有的数据驱动模型未能有效考虑总初级生产力和蒸散发之间的耦合关系，结果不够准确，与观测数据存在较大差异，给全球生态系统水分利用效率的变化和归因研究带来了较大不确定性的问题。
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公开(公告)号：CN118760935A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411239991.9
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种作物识别模型的训练方法、作物识别方法及装置，可以应用于智能识别技术领域。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括样本目标种类作物在基准生长环境中的样本基准生长状态数据、样本目标种类作物在参照生长环境中的样本参照生长状态数据和分类标签；分别对样本基准生长曲线和样本参照生长曲线进行特征提取，得到样本基准生长特征和样本参照生长特征，其中，样本基准生长曲线是基于样本基准生长状态数据确定的，样本参照生长曲线是基于样本参照生长状态数据确定的；基于样本基准生长特征、样本参照生长特征和分类标签，训练作物识别模型，得到训练后的作物识别模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117371333B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311536672.X
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于核驱动模型的地表温度产品角度归一化方法，包括以下步骤：步骤1：卫星数据获取；步骤2：多角度地表温度卫星数据集构建；步骤3：热红外核驱动模型系数查找表构建；步骤4：地表温度产品角度归一化；针对热红外核驱动模型的核系数难以利用不同时刻获取的方向观测联立求解的问题，提出了一种利用多源卫星数据构建的多角度地表温度卫星数据集来拟合核驱动模型系数，并对地表温度产品进行角度归一化的方法。该方法发挥了参数化模型能够兼顾物理精度和现实操作的优势，并利用基于不同聚类建立的热红外方向性核驱动模型系数查找表，解决了核系数难以获取的问题，从而获得精度较高的消除方向性影响的地表温度数据。
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公开(公告)号：CN113705928B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111078258.X
申请日：2021-09-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了基于大气再分析数据对植被生长季顶峰时间的预测方法，包括以下步骤，采集目标地区的生长季NDVI数据，通过对生长季NDVI数据进行平滑处理，获取具有时空连续性质的NDVI数据；采集目标地区的大气再分析数据ERA5，获取目标地区在每年四到六月份的大气再分析变量；根据NDVI数据的空间分辨率，对大气再分析变量进行重新采样后，与NDVI数据进行匹配；根据匹配结果并依据大气再分析变量，构建广义相加POS预测模型，用于预测得到植被生长顶峰时间；相比于传统物候模型，本发明提供的方法不再需要在主观确定阈值，并且考虑了更多的影响因素，提高了预测结果的准确性，且能提前1‑2个月进行POS的预测。
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公开(公告)号：CN115688356A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210742267.2
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/20 , G06F16/901 , G06F17/12
Abstract: 本发明提供了一种基于月温度循环模型的极轨卫星地表温度月较差估算方法，包括：构建囊括各种气候背景和地表环境条件下的月温度循环模型及其降参策略和参数设定策略的查找表；获取研究区域极轨卫星过境时刻的瞬时地表温度数据、地表覆盖类型数据、高程数据以及降水量数据，并计算极轨卫星过境时刻的地表温度月均值；根据研究区域气候背景和地表环境条件，从查找表中选择匹配的月温度循环模型及其降参策略和参数设定策略，对模型进行降参处理，并设定模型参数的初始值和阈值；利用Levenberg‑Marquardt算法对模型参数进行求解；基于上述参数率定后的月温度循环模型，计算月均地表温度最大值和最小值，获取地表温度月较差。本发明提高了地表温度月较差估算精度。
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公开(公告)号：CN109063330B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201810870450.4
申请日：2018-08-02
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑土壤水分影响的地表温度降尺度方法，属于地表温度降尺度方法技术领域。所述方法包括构建输入数据集；分别计算高空间和低空间分辨率影像像元的植被覆盖度；通过计算低空间分辨率四个极限端元的地表温度，计算介于根区土壤水分充足/表层土壤水分亏缺和根区水分亏缺/表层无土壤水分之间的临界温度；计算低空间分辨率各像元的土壤和植被组分温度；计算高空间分辨率地表温度。有效解决常用的统计回归地表温度降尺度方法中假设研究窗口内土壤水分不变的不合理性及要求窗口较小的局限性，基于高低分辨率遥感数据具有相等的组分温度，逐像元确定土壤水分对地表温度的影响，实现地表温度的空间降尺度，并提高其精度。
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公开(公告)号：CN114818386B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210695158.X
申请日：2022-06-20
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于地表温度角度归一化技术领域，具体涉及一种顾及温度滞后性效应的地表温度角度归一化方法，包括：根据温度滞后性效应，构建具有静态系数的地表温度角度归一化参数化模型；获取待校正像元多个角度地表温度数据；利用夜晚地表温度数据求解发射率核函数的系数；根据发射率核函数的系数与白天地表温度数据，确定温差核函数的系数与温度滞后性校正项；归一化处理，确定目标地表温度数据。本发明考虑了温度滞后性效应，解决了温度热点和光照热点同步问题，提高地表温度数据归一化准确度；以像元作为对象以及构建具有静态系数的地表温度角度归一化参数化模型，解决温度时空异质性带来的多角度数据匮乏的问题，减少模型对多角度数据集的依赖。
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