-
公开(公告)号：CN115579127A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211221832.7
申请日：2022-10-08
Applicant: 中南大学
IPC: G16H50/20 , G06V30/18 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种构建慢阻肺预测模型的方法、系统、设备及存储介质，本方法通过计算获得支气管舒张报告数据中的缺失值，对支气管舒张报告数据中的缺失值进行填充，获得完整的支气管舒张报告数据；匹配完整的支气管舒张报告数据对应的诊断标签；对完整的支气管舒张报告数据进行稀疏特征筛选；获取预选择的多个基础模型，并对每个基础模型进行参数调优，获得多个调优基础模型；将支气管舒张稀疏特征和诊断标签作为第一数据集，并向第一数据集中的每个数据加入拉普拉斯噪声；选择排名靠前的预设数量的调优基础模型；基于排名靠前的预设数量的调优基础模型，构建慢阻肺预测模型。本发明能够提高模型的鲁棒性，提高模型预测的精确度。
-
公开(公告)号：CN115399738A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210988923.7
申请日：2022-08-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域，揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法，包括：采集病人体征数据，构成病人体征指标数据；利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型，利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据；基于概率图理论构建ICU警报识别模型；利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化，得到训练优化后的ICU警报识别模型；当医院系统检测到警报时，采集与警报相关病人的病人体征指标数据，将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中，模型输出是否为虚假警报，若该警报不是虚假警报，则继续输出警报名称以及处理优先级，医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成，实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
-
公开(公告)号：CN115266108A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210910166.1
申请日：2022-07-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种发动机燃烧室壁面冷却试验装置，包括：各自独立的可拆卸连接的流量调节器1、压力调节器2、散热器3、高温炉5、试验件6和信号采集器8；试验件6包括试验件主体61和测温热偶电容503；试验件主体61为中心为空腔505的空心柱形，试验件主体61内外壁面之间分布有贯通试验件主体61的再生冷却通道504，试验件主体61内壁506中安装有测温热偶电容503；试验件主体61的第一端中的再生冷却通道504、散热器3、压力调节器2、流量调节器1和试验件主体61的第二端中的再生冷却通道504依次通过冷却介质管道9连通。本申请各构件均是各自独立的模块，便于替换，扩展性强，同时，试验装置的模块化使得各构件结构简单，容易组装，所需成本更低。
-
公开(公告)号：CN115081285A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210751273.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及界面应力应变模拟领域，特别公开了一种涉及氧化层动态生长的涂层失效分析方法，通过接收模拟自变量，所述模拟自变量包括积分点坐标、温度及热暴露时间；根据所述模拟自变量，通过预设的氧化层厚度‑温度‑热暴露时间函数，确定目标氧化层厚度；将所述目标氧化层厚度输入受试热障涂层的有限元模型中，使所述有限元模型中的氧化层根据所述目标氧化层厚度沿界面法线方向生长，并结合预设的边界条件输出对应的膨胀应力应变场数据；根据所述模拟自变量及所述边界条件确定热不匹配应力应变场数据；根据所述膨胀应力应变场数据及所述热不匹配应力应变场数据确定涂层损伤失效状态。本发明实现界面非均匀氧化生长动态模拟，从而提升了准确度。
-
公开(公告)号：CN114756983A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210319384.8
申请日：2022-03-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种蠕变持久寿命预测方法、系统、设备及计算机介质，应用于寿命预测中，获取待测对象的应力三轴因子；将应力三轴因子的最大值作为蠕变持久寿命预测的危险点；基于Hayhurst模型获取待测对象的目标应力；基于Larson‑Miller方法构建待测对象的寿命预测模型；基于蠕变初始时刻的应力状态、危险点、目标应力及寿命预测模型对待测对象进行蠕变持久寿命预测。本申请中，可以将待测对象的应力三轴因子的最大值作为蠕变持久寿命预测的危险点，并基于蠕变初始时刻的应力状态、危险点、目标应力及寿命预测模型进行蠕变持久寿命预测，寿命预测准确性好。本申请提供的一种蠕变持久寿命预测系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114093482A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111375423.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
Abstract: 一种面向移动诊疗的医护患匹配方法及其系统，所述匹配方法包括：S1：获取患者基本信息，包括身份信息和病况信息，将病况信息整合形成病况标签，对患者的身份信息与病况标签建立一对多关系，构建大数据体系；S2：获取医护人员的数据信息，形成关系型数据库存储；S3：根据预先设置的匹配决策进行护患匹配，匹配决策至少包括：将患者病况分类和医护人员诊疗专业相对应，将患者的病情严重性等级和医护人员的职业技能水平相对应，决策出匹配结果；并建立患者与医护人员的互评机制，优化匹配质量。本发明还包括一种面向移动诊疗的医护患匹配系统。本发明能够使护患匹配系统推荐结果愈发趋于合理，继而提升匹配系统的质量体系。
-
公开(公告)号：CN111562793B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010267984.5
申请日：2020-04-08
Applicant: 中南大学
IPC: G05D1/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑任务时间约束的航天器姿态控制方法，包括：根据航天器模型中的参数不确定性、未建模动态和外部扰动，建立航天器姿态误差的动力学模型和运动学模型，根据建立的所述动力学模型和所述运动学模型，引入预设性能函数对航天器的姿态回路跟踪误差的稳态和瞬态性能进行约束，并根据所述约束进行控制器设计；设计线性扩张状态观测器，选取合适的线性扩张状态观测器增益，获取系统状态和总扰动估计值；使面临执行器饱和及部分失效的情况下，系统的跟踪误差可以收敛至预先设定的区域内。本发明实现了对考虑任务时间约束的航天器姿态的跟踪控制，满足了姿态跟踪的稳定性和精度要求，具有良好的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN111562793A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010267984.5
申请日：2020-04-08
Applicant: 中南大学
IPC: G05D1/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑任务时间约束的航天器姿态控制方法，包括：根据航天器模型中的参数不确定性、未建模动态和外部扰动，建立航天器姿态误差的动力学模型和运动学模型，根据建立的所述动力学模型和所述运动学模型，引入预设性能函数对航天器的姿态回路跟踪误差的稳态和瞬态性能进行约束，并根据所述约束进行控制器设计；设计线性扩张状态观测器，选取合适的线性扩张状态观测器增益，获取系统状态和总扰动估计值；使面临执行器饱和及部分失效的情况下，系统的跟踪误差可以收敛至预先设定的区域内。本发明实现了对考虑任务时间约束的航天器姿态的跟踪控制，满足了姿态跟踪的稳定性和精度要求，具有良好的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN117679161B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311830898.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B34/10 , A61B34/20 , A61B17/435 , A61B17/34
Abstract: 本发明提供一种辅助生殖过程中取卵穿刺路径规划方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取历史取卵穿刺路径规划数据，并进行路径特征数据的提取，形成取卵穿刺路径特征数据；获取历史取卵穿刺对象特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据进行路径规划差异性分析，确定路径规划差异性数据；获取目标对象的目标特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据和路径规划差异性数据进行路径规划分析，形成目标取卵穿刺规划数据。该方法能够实现针对个体化差异的穿刺取卵全过程的准确路径规划，为取卵穿刺提供准确且合理的辅助数据参考。
-
公开(公告)号：CN117672526A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311817275.X
申请日：2023-12-27
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G16H50/30 , A61B5/08 , A61B5/113 , A61B5/00 , G16H80/00 , G06V40/16 , G10L25/51 , G10L25/66 , G08B21/24
Abstract: 本发明涉及呼吸行为习惯监测技术领域，具体公开一种基于语音识别和动作分析的呼吸行为习惯监测系统，该系统包括设置呼吸行为习惯数据采集模块、呼吸行为习惯数据分析模块、面部特征数据采集分析模块、数据整合处理云端和呼吸习惯数据库，本发明通过对人员的呼吸行为习惯进行分析，有助于实时监测和评估个体的呼吸行为习惯问题，有助于为人员提供个性化的改善建议，通过对人员的呼吸行为习惯进行分析并生成人员的呼吸习惯调节管理标签进行智能提醒，有助于人员及时发现潜在的呼吸行为习惯问题，从而采取相应的维护措施，避免潜在呼吸行为习惯问题的进一步恶化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
67
records
(took 0.025 seconds)
