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公开(公告)号：CN106534866A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611049224.7
申请日：2016-11-25
Applicant: 中北大学
IPC: H04N19/42
CPC classification number: H04N19/42
Abstract: 本申请提出图像压缩方法及装置。方法包括：A、对原始图像进行平行束扫描，根据扫描到原始图像上的每一条射线，采用radon变换计算原始图像在该射线上的投影值；B、按照预设步长，改变扫描角度，返回步骤A，直到扫描角度数达到预设投影角度数；C、根据得到的所有投影值得到压缩图像。本申请提高了大数据量图像的压缩效率，且解压重建算法简单，运行效率高。
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公开(公告)号：CN113033355B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110265524.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 中北大学
IPC: G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种基于密集输电通道的异常目标识别方法和装置，所述方法包括：接收视觉装置、光纤装置和雷达装置发送的探测到的图像；若在探测到的图像中发现可疑目标，控制视觉装置、光纤装置和雷达装置进行目标跟踪并发送探测到的图像；对存在所述可疑目标的图像进行图像增强；基于预设的端到端卷积神经网络模型获取进行图像增强后的图像中可疑目标的位置信息以及置信度；若确定所述图像中的可疑目标的置信度大于预设置信度，则确定所述可疑目标为异常目标，向云端服务器发送检测到异常目标的消息，并在所述消息中携带异常目标的位置信息。该方法能够提高密集输电通道中识别异常目标的时效性。
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公开(公告)号：CN114895769A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210396521.8
申请日：2022-04-15
IPC: G06F1/3206 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种深度强化学习的动态电源管理方法及系统，属于电源管理领域，包括：构建深度强化学习控制模型；以降低电源能耗为目标，以从预设系统采集的系统状态为输入，电源执行动作为输出训练深度强化学习控制模型，获得电源控制模型；系统状态包括CPU状态参数、A/D转换芯片状态参数、系统总功耗和电源总消耗功率；预设系统包括CPU和A/D转换芯片；采用电源控制模型对待管理系统进行动态电源管理。本发明降低了电源能耗。
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公开(公告)号：CN114219088A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111290097.0
申请日：2021-11-02
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及冲击波信号技术领域，具体地说，涉及一种混叠冲击波信号的分解方法，包括以下步骤：一、对独立冲击波信号衰减公式进行扩展，得到扩展后公式；二、根据扩展后的公式得到多个独立冲击波叠加信号公式；三、根据实际采集到的混叠冲击波信号构建分解模型，利用最小化分解误差来求参数；四、采用遗传算法求解分解模型，获得参数，利用参数即可确定独立冲击波信号。本发明能对混叠的冲击波信号进行分解，获取各独立的冲击波信号，对于评估冲击波毁伤能力有重要意义。
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公开(公告)号：CN113588115A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110812639.X
申请日：2021-07-19
Applicant: 中北大学
IPC: G01K11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多光谱比色的温度测量方法，属于光谱温度测量和非接触测温领域。本发明将物体辐射出来的光谱分解为不同波长的单色光到成像面的不同像元上；学系统参数标定，标定成像器件像元上的波长分布；利用黑体炉产生不同的温度，辐射出来的光谱分解为不同波长的单色光到成像器件成像面的不同像元上，并获取到不同波长的电压；在同一温度下，将各波长信号两两比色计算，即计算各波长信号的电压比值，进而计算通过比色计算获得的温度值，以及所有通过比色计算获得的温度值的方差；取方差最小的温度值做电压比值温度曲线；利用上述电压比值温度曲线对其他物体温度进行测量，根据电压比值推算出温度值。本发明提高了温度测量的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109813259B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910048057.1
申请日：2019-01-18
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明提供一种高动态X射线成像方法、存储介质和装置，该方法包括：步骤11：采用预设低能量进行全角度扫描，获得第一图像集；步骤12：提取每个第一图像的工件投影区域和边缘轮廓信息；计算每个第一图像的灰度值，将最大或最小灰度值对应的扫描角度记为θ1；步骤14：固定θ1角度逐步调整X射线能量对被测物进行成像，获得第二图像集，定位目标第二图像，将目标第二图像的平均灰度值记为H1、管电压记为V1、管电流记为I1；步骤15：从θ1开始全角度扫描，获得第三图像集；步骤16：基于非线性扩散方程将第三图像集恢复为完整的CT二维图像集。基于本发明的方法，相比现有的递变能量CT成像技术，能极大减小曝光次数，延长射线管的使用寿命。
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公开(公告)号：CN110196232A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910476670.3
申请日：2019-06-03
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种共焦成像装置及共焦成像方法，本发明实施例采用孔径成像方法解决扫描照明过程的繁琐问题，且设置可调控的平面反射镜阵列，利用对平面反射镜阵列的调节克服共焦照明无法推移的问题，实现诸如水下等应用场景下的共焦成像，扩大了应用场景范围。
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公开(公告)号：CN106559676A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611051592.5
申请日：2016-11-25
Applicant: 中北大学
Abstract: 本申请公开了一种图像的加密压缩方法，包括：生成一个随机序列，所述随机序列中的元素个数N满足60≤N≤360，各个元素的取值范围为0‑360；将所述随机序列中的各个元素作为投影角度，按照相应的投影角度使用radon变换对待处理图像进行投影压缩，将压缩结果作为图像的加密压缩结果。应用本申请，能够在实现图像加密的同时，避免影响图像压缩效率。
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公开(公告)号：CN106483152A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201611027476.X
申请日：2016-11-21
Applicant: 中北大学
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明公开了一种X射线能谱成像方法，以X射线能谱合成技术为基础，实现多个能量区域具有窄带能谱的X射线，对检测物体进行透照，得到不同能量区域对应的透照图像，完成X射线能谱成像。由于本发明实施例在以X射线能谱合成技术时，X射线出束设备只是通过不同的滤波参数及不同的出束管电压实现，从而对设备的工艺要求不高，实现简单，易于应用推广。且由于得到的X射线都是不同能量区域的且具有窄带能谱，在后续成像时效果很好。
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公开(公告)号：CN102645441B
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201210104267.6
申请日：2012-04-11
Applicant: 中北大学
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明公开了X射线成像系统中的射线能量控制装置，包括：模型建立模块，用于建立表征射线能量与检测对象的有效厚度之间的对应关系的能量适定性模型；预测控制模块，用于当需要对任一检测对象Y进行X射线成像时，分别进行以下处理：根据能量适定性模型为检测对象Y建立有效厚度预测模型；根据有效厚度预测模型对检测对象Y的有效厚度变化进行预测，并在当每得到一个有效厚度预测值Z后，分别根据能量适定性模型确定出其对应的射线能量，并按照确定结果对X射线发生器发出的射线能量进行调节及进行射线图像采集。本发明同时公开了X射线成像系统中的射线能量控制方法。本发明所述方案可适用于任意结构的检测对象，且实现起来简单方便。
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