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公开(公告)号：CN116665452B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310735508.5
申请日：2023-06-20
申请人： 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于交通流运行状态的快速道路智能道钉主动控制方法、系统及存储介质，实时采集交通流数据；将采集的动态原始数据放入系统内置数据处理算法中预处理；将预处理后的数据提取交通流运行特征参数；根据天气、光线等能见度信息对前方道路的拥堵阈值进行修正并判断道路拥堵状态；根据前方道路拥堵状态调整后方道路限速值；将希望设置的限速值通过智能道钉对应的灯光颜色发布；本发明合理利用智能道钉，根据前方道路上交通流不同运行状态改变后方道路的智能道钉颜色，从而完成限速信息的发布，实现对道路交通的智能管控。
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公开(公告)号：CN116893681A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310859118.9
申请日：2023-07-13
申请人： 东南大学
发明人： 李志斌
摘要： 本发明公开了一种基于场景风格迁移与SAC网络协同的单车控制方法，包括步骤：S1，利用SUMO工具搭建仿真平台；S2，构建单车纵向控制模型，采用SAC网络从仿真平台获得交通状态，然后采取行动控制车辆的行为，动作执行后智能体接收仿真平台反馈的奖励值更新智能体参数；S3，定义策略网络，输出加速度的数值；定义值函数网络，输出层表示状态值的估计；S4，通过搭建的车辆控制实验平台调用SUMO来模拟不同天气条件，并构建衡量模型；S5，在单车纵向控制模型基础上搭建迁移学习框架；S6，利用迁移学习将训练收敛的单车纵向控制模型移植到不同天气条件下进行训练。本发明能有效抑制交通走停波，确保交通安全，减少燃油消耗。
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公开(公告)号：CN116704772A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310739463.9
申请日：2023-06-20
申请人： 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于实时交通流和天气信息的快速道路智能道钉主动控制方法，利用交通流检测设备以及天气信息检测设备，收集交通流数据与气象数据；将采集的交通流数据与气象数据传输至计算中心，根据道路天气与交通流的实时状态，自动计算各类交通流与天气条件下的控制方案，将对应的控制信号发送至控制设备，利用智能道钉配合可变情报板将限速信息指示给驾驶员。本发明弥补可变情报板等设备的不足，优化预警手段,有效提高驾驶员对路段限速变化的感知度，实现碰撞风险的精细化提示,从而减少由不良视距造成的行车安全隐患，减少交通事故风险，提高道路交通安全。
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公开(公告)号：CN116227730A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310284551.4
申请日：2023-03-22
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开一种基于双层架构模型交通事故持续时间的预测方法，该方法基于双层构架模型，对交通事故持续时间进行了预测，其包括如下步骤：获取待预测交通事故数据的相关变量，并对待预测交通事故数据的相关变量进行预处理；构建双层架构模型，第一层模型由三种不同类型的机器学习算法并列组成，第二层模型采用逻辑回归模型；利用N折交叉验证的方法将预处理后的数据送入双层架构模型，得到分类等级。本发明的交通事故持续时间预测方法结合多模型的优势，有效提高预测结果的准确性，同时避免由于模型复杂度过高造成的过拟合问题。
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公开(公告)号：CN115640997B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211263243.5
申请日：2022-10-15
申请人： 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/30 , G06F18/2431 , G08G1/01
摘要： 本发明实施例公开了一种交通事故风险动态识别方法和识别模型构建方法。其中，交通事故风险动态识别方法包括：获取高速公路待识别区段的实时车辆轨迹数据和实时气象数据；将所述实时车辆轨迹数据和所述实时气象数据输入训练好的随机森林模型，实时识别车辆轨迹类别，所述轨迹类别包括正常轨迹和异常轨迹；如果所述轨迹类别为正常轨迹，确定无实时交通事故风险；如果所述轨迹类别为异常轨迹，将所述实时车辆轨迹数据和所述实时气象数据输入训练好的支持向量机模型，实时识别交通事故风险等级。本实施例实时动态识别高速公路的交通事故风险。
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公开(公告)号：CN110288380B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910457494.9
申请日：2019-05-29
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0645 , G06Q50/30
摘要： 本发明提出了一种基于交通分区的租赁自行车投放量测算方法。根据租赁自行车出行需求和租赁自行车交通设施承载力，建立基于交通分区的租赁自行车投放量测算方法。在研究区域内租赁自行车借还需求量、交通分区内租赁自行车道路网络承载力和停车设施承载力等约束下，考虑租赁自行车用户出行成本、投入车辆成本和调度工作量成本，构建基于交通分区的租赁自行车投放量的最优化数学模型并提出模型求解方法。本发明首次针对租赁自行车系统，以交通分区为单位，结合租赁自行车借还需求量和交通设施承载力，进行投放量测算模型构建，为租赁自行车投放量测算提供方法。
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公开(公告)号：CN115457080A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211024886.4
申请日：2022-08-25
申请人： 东南大学
发明人： 李志斌
IPC分类号： G06T7/246 , G06T5/50 , G06T5/00 , G06T7/194 , G06T7/13 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于像素级图像融合的多目标车辆轨迹提取方法，包括如下步骤：S1、获取异源图像序列数据与道路环境信息；S2、图像预处理；S3、双源图像融合；S4、双源图像融合；S5、轨迹后处理。本发明提升了融合图像抗晕光能力与目标清晰度，提升乐融合图像中目标检测效果，加快了融合图像中多目标跟踪算法运行速度，能够自动提取完整高精度融合图像车辆轨迹，有利于增加交通数据获取场景，提升交通数据准确性。
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公开(公告)号：CN115293255A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210921237.8
申请日：2022-08-02
申请人： 河北雄安荣乌高速公路有限公司 , 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 东南大学
发明人： 李春杰 , 杨祥 , 杨阳 , 靳进钊 , 焦彦利 , 徐铖铖 , 王庆远 , 侯建华 , 韩明敏 , 马弘毅 , 崔葳 , 潘显豪 , 朱军霞 , 郑启康 , 刘攀 , 侯晓青 , 王亚世 , 韩瑞东 , 胡书睿 , 李志斌
摘要： 本发明实施例公开了一种高速公路交通事故风险模型构建及风险判别方法。其中，构建方法包括：获取目标路段在目标时段内的交通事故数据和周期性交通流数据；利用训练样本集对交通事故概率模型进行训练；根据所述目标路段上实际可实施的主动安全干预最大频率，确定基于所述多个时间区间的第一概率阈值；根据所述多个时间区间的总数，以及所述训练样本集的样本总数，对所述第一概率阈值进行修正，得到基于所述训练样本集的第二概率阈值；利用所述测试样本集对所述交通事故风险模型进行精度验证，对不满足精度条件的模型进行改进，直到满足所述精度条件。本实施例实现了实际工程应用中的主动安全干预措施和训练样本集的结合。
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公开(公告)号：CN107730937B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201711017245.5
申请日：2017-10-26
申请人： 东南大学
IPC分类号： G08G1/09
摘要： 本发明公开了一种交通事故风险最小化的隧道出入口动态车速诱导方法，通过在隧道出入口上游及下游路段关键断面布设连续、多组视频交通流检测设备以及电子情报板，实现车辆行为信息采集和控制指令发布，从而最大程度上提升隧道出入口时空范围内的交通安全水平。本发明克服了以往针对隧道出入口交通控制没有考虑连续空间断面事故风险且无法实现事故风险最小化的缺陷，核心算法旨在最小化控制区域内交通事故风险，从而最大程度上提升隧道出入口区域的交通安全水平，在我国道路隧道出入口附近事故黑点的处置与交通事故预防具有良好的工程应用价值和广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107767669B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201710997492.X
申请日：2017-10-24
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于WiFi和蓝牙识别的公交线路上客流OD估计方法，通过在公交车辆上布设GPS设备，采集时间序列上公交车辆具体位置信息，并在公交车上布设Wi‑Fi+蓝牙设备检测周围范围内电子设备的MAC地址信息；以时间匹配为结合点，对两类数据进行深度融合与挖掘，依托R软件和ArcGIS作为分析技术支撑，提出一种数据合理性判别方法及非乘客的杂质数据清洗方法，并根据真实乘客OD数据对方法中关键参数进行标定和验证，最终形成一整套可以判别公交线路上客流O‑D时空分布的技术；本发明可以对公交线路上客流需求进行识别、预测和诊断，进而为公交线路设计、发车频率优化、车辆实时调度等提供信息支持。
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