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公开(公告)号：CN115640997A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211263243.5
申请日：2022-10-15
Applicant: 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/30 , G06F18/2431 , G08G1/01
Abstract: 本发明实施例公开了一种交通事故风险动态识别方法和识别模型构建方法。其中，交通事故风险动态识别方法包括：获取高速公路待识别区段的实时车辆轨迹数据和实时气象数据；将所述实时车辆轨迹数据和所述实时气象数据输入训练好的随机森林模型，实时识别车辆轨迹类别，所述轨迹类别包括正常轨迹和异常轨迹；如果所述轨迹类别为正常轨迹，确定无实时交通事故风险；如果所述轨迹类别为异常轨迹，将所述实时车辆轨迹数据和所述实时气象数据输入训练好的支持向量机模型，实时识别交通事故风险等级。本实施例实时动态识别高速公路的交通事故风险。
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公开(公告)号：CN110085040A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910280432.5
申请日：2019-04-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于公交信号优先的实时车头时距均衡控制方法，针对公交优先信号对个别公交车的优先导致公交车车头时距不均衡，进而造成公交车辆聚束到达的问题，综合考虑了车辆延误、优先策略、路网系统运行效率和乘客等待时间等因素，建立一种实时公交信号优先控制模型，以均衡公交车辆的车头时距，改善公交拥挤问题，减少乘客等待时间。一方面解决了传统公交信号优先对于公交车车头时距造成波动的影响；另一方面，本发明方法涉及参数较少且都很容易得到，无需复杂的算法和优化过程等，实用性强，可大幅提高城市公交系统运营效率，提高乘客的满意度。本发明还公开一种基于公交信号优先的实时车头时距均衡控制系统。
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公开(公告)号：CN116502885A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310295833.4
申请日：2023-03-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/30 , G06F16/215 , G06N3/0464 , G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模浮动车轨迹数据的区域交通事故风险分析方法，包括以下步骤：S1，采用断裂GPS定位融合匹配的改进Dijkstra时空轨迹重构算法，对城市大规模浮动车轨迹数据进行城市道路网络时空线路匹配；S2，采用全天候‑多时段融合的星期‑小时‑用地类型多维度标签化处理方法，最终生成浮动车全天候多维复杂的活动标签；S3，对各交通分区内全天候活动标签进行文本聚类分析，挖掘各交通分区浮动车潜在的时空活动特征；S4，构建结合浮动车的城市路网区域交通事故风险分析模型，得到交通事故风险影响因素的重要性排序。本发明计算高效，对实现城市路网的交通安全评估具有重要的现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117354934A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311385000.3
申请日：2023-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/53 , G06N3/092 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种多时隙MEC系统双时间尺度任务卸载和资源分配方法，包括：针对多用户多服务器的MEC网络，建立系统长期平均能耗最小化模型；针对系统长期平均能耗最小化模型，在双时间尺度上进行求解，一方面在小时间尺度上，通过调用李雅普诺夫方法，将长期随机的任务卸载和资源分配问题解耦为一系列在线优化的确定性问题，求得每个时隙上卸载决策和资源分配的闭式解；另一方面在大时间尺度上，将服务器活跃/睡眠模式选择和用户‑服务器关联决策问题表述为一个约束马尔可夫决策过程，并采用深度强化学习中的双对抗深度Q网络(D3QN)来学习模式选择和关联决策。与现有技术相比，本发明能够有效降低多时隙系统的计算复杂度、提高求解速度。
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公开(公告)号：CN110751381A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910939543.2
申请日：2019-09-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种路怒车辆风险评估和防控方法，属于汽车主动安全技术领域，该方法包括数据采集、特征识别、风险评估和防控步骤，采集数据包括视频数据、音频数据、驾驶员本征属性和外部因素集，特征识别输出情感类型和强烈程度，通过危险驾驶风险评估模型评价驾驶员情绪状态，进而采取防控措施。本发明可以实现对驾驶员路怒情绪的实时监测和判别并可以预测驾驶员情绪变化，提前做好防控措施，能够有效降低路怒症对交通安全带来的不利影响。
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公开(公告)号：CN116227730A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310284551.4
申请日：2023-03-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于双层架构模型交通事故持续时间的预测方法，该方法基于双层构架模型，对交通事故持续时间进行了预测，其包括如下步骤：获取待预测交通事故数据的相关变量，并对待预测交通事故数据的相关变量进行预处理；构建双层架构模型，第一层模型由三种不同类型的机器学习算法并列组成，第二层模型采用逻辑回归模型；利用N折交叉验证的方法将预处理后的数据送入双层架构模型，得到分类等级。本发明的交通事故持续时间预测方法结合多模型的优势，有效提高预测结果的准确性，同时避免由于模型复杂度过高造成的过拟合问题。
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公开(公告)号：CN115640997B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211263243.5
申请日：2022-10-15
Applicant: 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/30 , G06F18/2431 , G08G1/01
Abstract: 本发明实施例公开了一种交通事故风险动态识别方法和识别模型构建方法。其中，交通事故风险动态识别方法包括：获取高速公路待识别区段的实时车辆轨迹数据和实时气象数据；将所述实时车辆轨迹数据和所述实时气象数据输入训练好的随机森林模型，实时识别车辆轨迹类别，所述轨迹类别包括正常轨迹和异常轨迹；如果所述轨迹类别为正常轨迹，确定无实时交通事故风险；如果所述轨迹类别为异常轨迹，将所述实时车辆轨迹数据和所述实时气象数据输入训练好的支持向量机模型，实时识别交通事故风险等级。本实施例实时动态识别高速公路的交通事故风险。
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公开(公告)号：CN110085040B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910280432.5
申请日：2019-04-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于公交信号优先的实时车头时距均衡控制方法，针对公交优先信号对个别公交车的优先导致公交车车头时距不均衡，进而造成公交车辆聚束到达的问题，综合考虑了车辆延误、优先策略、路网系统运行效率和乘客等待时间等因素，建立一种实时公交信号优先控制模型，以均衡公交车辆的车头时距，改善公交拥挤问题，减少乘客等待时间。一方面解决了传统公交信号优先对于公交车车头时距造成波动的影响；另一方面，本发明方法涉及参数较少且都很容易得到，无需复杂的算法和优化过程等，实用性强，可大幅提高城市公交系统运营效率，提高乘客的满意度。本发明还公开一种基于公交信号优先的实时车头时距均衡控制系统。
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