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公开(公告)号：CN107370164B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710565453.2
申请日：2017-07-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑响应性能指标的调频辅助服务市场出清决策方法，包括，根据负荷变化情况，确定日前备用容量的需求；进行日前备用容量出清，建立日前备用出清模型；在实时调频容量市场中，利用超短期负荷预测，对调频容量需求进行修正；对实时调频容量市场出清，建立实时调频出清模型；通过日前备用容量出清结果与实时调频容量出清结果确定调频商总的中标调频容量，根据实时的频率变化在中标调频容量范围内进行电量调用。本发明在出清优化模型里考虑了机组的响应性能指标，在保证调频性能的基础上，使得总的购买调度费用最低；同时在日前备用容量的基础上，利用超短期负荷预测进行实时修正，进行实时调频容量出清，保证了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN111313459A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911146954.2
申请日：2019-11-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于G-V源荷适配的跨省新能源调度方法，步骤是：分别构建新能源发电厂和用户的数据库，其中储存有每个新能源发电厂的综合出力曲线与每个用户的综合负荷曲线；统计将要进行协调组合的新能源发电厂与用户的类型与数量，并利分别将其综合出力曲线与综合负荷曲线拟合成各自对应的函数；根据源荷曲线适配度计算公式，计算每一种组合方式下的新能源发电厂与用户负荷的适配度；将得到最大适配度平均值时的分别含有一定数量新能源发电厂与电力用户负荷组合确定为此次调度的最佳组合，进行新能源发电厂与电力用户之间的交易。此种方法运用函数曲线适配的方法，可以优化新能源发电厂与电力用户的组合方式，降低对电网产生的不利影响。
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公开(公告)号：CN110648012A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910732321.3
申请日：2019-08-08
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种需求侧资源参与多时间尺度辅助服务市场竞价方法，按区域选取组成单元中的不同负荷形成需求侧资源参与备用市场；计算需求侧资源综合响应性能指标，将需求侧资源综合响应性能指标与备用市场的性能指标门槛值进行对比，若大于指标门槛值，则需求侧资源参与备用市场；计算预测的调频备用、旋转备用、非旋转备用和调峰备用第t时刻统一出清价；根据需求侧资源的响应特征，构建需求侧资源参与备用市场的非线性多时间尺度下层多决策主体的上下层组合竞价模型。本发明解决了需求侧资源如何有效参与备用辅助服务市场的问题。
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公开(公告)号：CN110544044A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910851835.0
申请日：2019-09-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源对分时电价发电响应的边缘协同计算方法，设立上层分布式电源集群控制中心的总体调度目标函数以及约束条件，再利用边缘计算对下层分布式电源的发电进行分时配置。本发明运用多决策者的调度算法，实现分布式电源间的协调运行。同时又利用了边缘计算进行分时电价发电响应，使得分布式电源边缘计算终端设备具备了本地调节的能力，从而有效提高分布式电源利用率及用户供电可靠性，优化了电力资源的配置，提高了电网运行经济性。
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公开(公告)号：CN107370164A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710565453.2
申请日：2017-07-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑响应性能指标的调频辅助服务市场出清决策方法，包括，根据负荷变化情况，确定日前备用容量的需求；进行日前备用容量出清，建立日前备用出清模型；在实时调频容量市场中，利用超短期负荷预测，对调频容量需求进行修正；对实时调频容量市场出清，建立实时调频出清模型；通过日前备用容量出清结果与实时调频容量出清结果确定调频商总的中标调频容量，根据实时的频率变化在中标调频容量范围内进行电量调用。本发明在出清优化模型里考虑了机组的响应性能指标，在保证调频性能的基础上，使得总的购买调度费用最低；同时在日前备用容量的基础上，利用超短期负荷预测进行实时修正，进行实时调频容量出清，保证了系统的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107069834A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710373044.2
申请日：2017-05-24
Applicant: 国网江西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 一种含新能源发电区域电网碳排放优化调度方法，包括以下步骤：（1）将区域电网的碳排放配额根据负荷预测进行分解，使区域电网的碳排放配额与调度时段在时间尺度上一致；（2）根据分解的区域电网碳排放配额，建立以区域电网实际碳排放与碳排放配额的偏差最小为目标函数的优化模型；（3）根据负荷预测、新能源发电出力预测和常规火力发电机组发电出力数据，以区域电网当前状态下的常规火力发电机组的实际发电出力和新能源发电出力作为初始值，以常规火力发电机组的发电出力变化量和新能源发电出力变化量为控制变量，建立常规火力发电机组和新能源发电的计算模型，并进行迭代求解，不断修正常规火力发电机组发电出力和新能源发电出力预测值。
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公开(公告)号：CN106022526A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610353887.1
申请日：2016-05-25
Applicant: 东南大学 , 中国电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 喻洁 , 杨争林 , 耿建 , 薛必克 , 郑亚先 , 程海花 , 刘莉莉 , 史新红 , 王高琴 , 郭艳敏 , 邵平 , 龙苏岩 , 徐骏 , 黄春波 , 吕建虎 , 叶飞 , 陈爱林
Abstract: 本发明公开了一种基于路径遍历和灵敏度结合的电力传输路径的优选方法，包括设置在电网控制系统中的输入模块、广度优先搜索模块、灵敏度分析模块和电力传输路径优选模块。本发明所提出的方法主要通过广度优先搜索算法搜索出所有的直购电电力传输路径，再通过灵敏度分析法计算直购电发电节点对电力传输路径中包含的每一条电力支路的潮流灵敏度，叠加计算得到每一条电力传输路径的累积灵敏度，根据累积灵敏度数值从大到小进行直购电电力传输路径的优选排序，优选排序受影响程度大的电力传输路径。本发明将有利于电力调度中心协调安排发用电计划，预防电力支路潮流重载或过载。
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公开(公告)号：CN104850914A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510287857.0
申请日：2015-05-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征建模的新能源发电量预测方法，包括如下步骤：积累新能源发电量数值、发电影响因素历史数值；初始化特征建模模型参数；将积累数值转化为特征向量，并作为输入用于特征模型处理系统中；经过处理得到发电量的预测值。新能源发电受环境干扰难以精确数学建模，准确预测其发电量存在较大难度。本发明所述方法无需精确建模，利用特征建模对数据信息的压缩，通过最小二乘法计算出特征模型中各个特征项系数，由历史数据的拟合情况自动选取合适的特征模型，最终预测发电量。本发明有效地提高了实时负荷预测精度，计算复杂度较低，具有较高的使用价值。
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公开(公告)号：CN104517161A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410822167.6
申请日：2014-12-25
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/06313 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种虚拟发电厂的分布式电源组合规划系统和方法，根据分布式电源输出功率的特点，根据不可控分布式电源的历史输出功率得到不可控分布式电源输出功率区间集合，并在规划调度周期内以组合分布式电源预测输出功率与虚拟发电厂期望容量偏差最小为目标，建立虚拟发电厂分布式电源组合优化模型，求解优化模型获得分布式电源的最优组合方案。本发明通过建立虚拟发电厂可灵活高效的集成分布式电源，解决分布式电源大规模接入电网问题，通过合理选择分布式电源类型和容量，可有效解决分布式电源输出功率不确定性所带来的供电可靠性等问题，提高分布式电源利用率。
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公开(公告)号：CN103077300A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210558717.9
申请日：2012-12-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于二型模糊逻辑的分布式光伏电源发电量预测方法，包括如下步骤：累积光照强度、环境温度、湿度、光伏电源发电量历史数据；训练与构造区间二型模糊逻辑预测系统；将实时光照强度、环境温度、湿度作为初始参数输入区间二型模糊逻辑预测系统，输出得到两种类型的光伏电源发电量预测，即单一型预测值和区间二型模糊预测集合。本发明采用中心集降型方法，得到发电量预测的区间二型模糊集合，能很好地描述光伏发电量的波动性；采用解模糊方法，从区间二型模糊集合中提取单一型预测值，有效地提高了预测精度。本发明提出的分布式光伏电源发电量预测方法，既可以用于精确型预测，也可用于模糊型预测，具有较高的实用价值。
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