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公开(公告)号：CN119477878A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411633664.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种针对边缘MCU的PCB板缺陷检测方法、设备及存储介质，属于PCB缺陷检测技术领域。该方法包括：获取PCB板图像；分别采用可变形卷积和分离特征下采样优化YOLOv10模型；采用优化的YOLOv10模型检测PCB板的缺陷。通过本发明不仅能够显著降低PCB缺陷检测模型对存储和计算资源的需求，还能保持高推理速度和准确性，解决在弱网环境下实时数据处理的问题，有利于优化整个工业互联网系统的响应速度和安全性。
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公开(公告)号：CN119475133A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411592071.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及基于BiLSTM Multi‑Head Attention的拉曼光谱分类方法，用以解决现有技术在处理复杂光谱数据时分类准确率低、泛化能力不足的技术问题。主要包括数据预处理、构建基于BiLSTM Multi‑Head Attention的深度学习分类模型、通过5折交叉验证对学习分类模型进行训练，优化模型参数，在测试集上对学习分类模型进行评估，深度学习分类模型包括输入层、BiLSTM层、注意力机制层、全连接层和输出层。该方法通过学习率调度、层归一化等优化技术，提高了模型的分类准确性和泛化能力，能够有效地对复杂拉曼光谱进行分类，适用于智能化的疾病检测和物质识别等领域。
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公开(公告)号：CN119468907A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411498961.X
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明涉及视觉测量领域，公开了一种基于线结构光测量系统的自动标定方法、系统、介质及设备，其包括：确定相机内部参数，各激光发射器发射的激光条纹形成各光平面，调整激光发射器使激光条纹相交；建立两个具有空间转换关系的光平面坐标系，相交的光平面在三维空间中形成交线，将棋盘格标定板置于第三平面处，提取激光条纹中心点的像素坐标；将条纹中心点的像素坐标转换到相机坐标系下，获得条纹点云在标定板上具体空间坐标，进而获得激光条纹各段实际长度；根据空间转换得到条纹点云在光平面坐标系下和相机坐标系下一一对应的空间坐标，根据两个坐标系之间的转换矩阵得到光平面坐标系中光平面在相机坐标系中的表达式，完成标定。
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公开(公告)号：CN119090739B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411561827.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 广州市南沙区北科光子感知技术研究院 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域，提供了一种提升图像细节与纹理的红外与可见光图像融合方法，该方法包括：将原始红外图像和原始可见光图像的特征向量拼接；采用串行的多个残差并行视觉Mamba网络模型对得到的源图像特征进行不同空间尺度的初始特征图提取；将最后一次迭代得到的初始特征图作为基础特征图，采用多通道并行视觉Mamba网络模型识别基础特征图的融合特征信息；将融合特征信息扩展至不同空间尺度的初始特征图中，得到不同空间尺度上的初始融合特征图；将各个空间尺度上的初始融合特征图上采样至原始红外图像的分辨率并生成融合图像；根据融合图像与原始图像的特征损失进行迭代优化。本发明能够显著提升融合图像中的细节清晰度与纹理表现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112016671B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202010654064.9
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京信息科技大学 , 深圳市盖瑞智慧科技有限公司
Abstract: 本发明提供基于深度信念网络黑箱可视化技术的交通特征分析方法，有效实现对交通要素的重要性分析，提高交通事故的预测精度。具体步骤为：针对深度信念网络的训练特性，设计基于权值可视化技术，提出无监督训练阶段的特征重要性公式，实现对输入层每个神经元的潜在贡献进行分析；然后，设计有监督训练的权值敏感度分析方法，提出有监督训练阶段的特征重要性公式；最后，通过将前两个公式进行结合，提出深度信念网的全局特征重要性公式，该公式可实现对高速公路六个主要参数的重要性分析。在实际操作时，使用此技术可以剔除对交通事故预测有负向作用的影响因素，强化对交通事故有重要作用的影响因素，为市政部门的决策提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118537247B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410536123.0
申请日：2024-04-30
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的红外图像优化方法及系统，包括：对初始红外图像进行目标次数的非均匀性噪声迭代叠加，并对每一次非均匀性噪声叠加结果进行独立记录，构建红外图像训练集；基于深度神经网络对红外图像训练集进行深度学习，构建扩散模型，并基于扩散模型的实测数据对扩散模型的模型参数进行更新优化；对更新优化得到的扩散模型进行部署，并基于部署结果对待处理红外图像进行红外图像去噪和增强处理，完成对红外图像的优化。保障了对红外图像处理效果的同时提高了处理效率，并在对红外图像去噪的同时保留了红外图像的细节特征，有效平衡了去噪和图像细节的关系，也确保了红外图像的优化可靠性。
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公开(公告)号：CN114785328B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210409611.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H03K7/08 , G01C19/5719
Abstract: 本发明公开了一种静电激励电路及金属壳谐振陀螺的控制系统。其中，该静电激励电路包括：激励电路，被配置为生成静电力作为金属谐振子中质量块的驱动力；电容极板，被配置为基于所述驱动力，对所述质量块施加交变的静电力，激励所述质量块进行简谐运动，以驱动所述金属谐振子工作，其中，所述交变电压大于阈值电压。本发明解决了由于传统的静电激励电路采用接触式激励而导致的误差大、稳定性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119355863A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411616162.8
申请日：2024-11-13
Abstract: 本发明提供了一种具有高透过率的全介质超表面偏振器，包括基底，以及在基底上制备的周期阵列结构；周期阵列结构的每个单元周期，包括一个十字型纳米结构和一个圆环型纳米结构。本发明在可见光波段以及近红外波段的高透过率以及稳定输出的指标需求，为后续超表面器件的研究提供良好的理论基础。
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公开(公告)号：CN118517644B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410350162.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于共振腔调制的埋地管道微小泄漏检测方法及系统，属于埋地管道微小泄漏检测领域，包括以下步骤：S1、向管道发出参数可调的声波信号；S2、利用管道微小泄漏孔和土壤形成的共振腔，对声波信号进行非线性调制；S3、进行声波信号分解和滤波；S4、判断管道是否存在微小泄漏孔；S5、得到管道微小泄漏孔在管道上的位置并且可视化显示。本发明采用上述基于共振腔调制的埋地管道微小泄漏检测方法及系统，通过管道微小泄漏孔和土壤形成的共振腔，对声波进行非线性调制，将声波进行放大，可以极大提高微小泄漏的检测和识别能力，具有抗噪声干扰、检测微小泄漏，并且能够在管道上对微小泄漏位置进行可视化显示等优点。
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