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公开(公告)号：CN118902460A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411338709.2
申请日：2024-09-25
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单通道脑电信号和卷积神经网络的注意力识别方法，属于注意力识别领域，包括以下步骤：使用不同难度等级的任务诱发受试者的注意力状态，同步采集受试者的脑电信号，获得原始单通道脑电信号；对原始单通道脑电信号进行预处理，获得关键特征；构建轻量级卷积神经网络模型，基于关键特征对轻量级卷积神经网络模型进行训练，获得注意力识别模型；基于注意力识别模型对待识别脑电信号进行识别，获得注意力等级。本发明通过对单通道脑电信号进行识别能够准确获得注意力等级，本发明能够适用于更多应用场景。
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公开(公告)号：CN118902453A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410944256.1
申请日：2024-07-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/18 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , A61B5/352 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于心电数据增强的飞行员高风险心理状态识别方法，涉及生理信号识别技术领域。本发明首先在全部数据上训练常规识别模型，然后利用特征可视化技术通过该模型提取不均衡数据集中头部类样本的低信息样本段，并将其与尾部类信号的心电有效信息进行拼接，实现对高风险心理状态样本的数据增强，进而实现心理风险数据的重均衡。最后在重均衡的数据集上训练得到心理风险识别模型，保障飞行员在实际飞行预警和模拟飞行针对训练的心理状态可探知、可记录、可分析。本发明针对性地面向飞行员高风险心理状态数据不足导致的心理风险样本不均衡场景，使高风险心理状态能够被精准捕捉、有效识别，保障飞行员在飞行过程中的飞行安全。
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公开(公告)号：CN114782933B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210501128.0
申请日：2022-05-09
Applicant: 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
Inventor： 陆闻滢
IPC: G06V20/59 , G06V40/70 , G06V40/50 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084 , A61B5/00 , A61B5/16 , A61B5/18 , A61B5/369
Abstract: 本发明公开了基于多模态Transformer网络的驾驶员疲劳检测系统，涉及深度学习及智能生物医学信号处理。数据采集模块，用于获取驾驶员的脑电信号及其面部表情图像块；嵌入处理模块，用于对脑电信号和面部表情图像块进行嵌入处理，以获取脑电令牌和图像块令牌；自注意力分析模块，用于通过Transformer编码器对脑电令牌和图像块令牌进行多头自注意力分析，以获取脑电信号令牌向量和图像块令牌向量；结果预测模块，用于通过预测函数式对令牌向量进行结果预测。本发明能够根据驾驶员的脑电和面部表情来获得驾驶员的驾驶状态并实时地给出反馈，有效提高了驾驶的安全性。
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公开(公告)号：CN118658611B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411134999.9
申请日：2024-08-19
Applicant: 天目山实验室
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H10/60 , G06F18/2431 , G06N3/0985 , G06N3/04 , G16H50/70 , A61B5/18 , A61B5/00 , A61B5/372 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多层感知机的情境意识多级判别系统和方法，包括用于提供模型输入数据准备的数据准备模块和用于人机交互条件下对操控员多个情境意识等级判别的多级SA判别模块，数据准备模块包括EEG数据采集子模块和多级SA敏感的EEG特征读入子模块，多级SA判别模块包括输入特征预处理子模块、多级SA判别模型的参数设置子模块和多级SA判别输出子模块；可实现人机交互条件下操控员多个情境意识等级的判别，具有标签片段化、显著性筛选、多等级判别等特点，可为典型人机交互条件下人员状态类触发的分工调整策略设计提供支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118749927A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410775071.2
申请日：2024-06-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/0533 , A61B5/18 , A61B5/16 , A61B5/00
Abstract: 基于任务难度感知的飞行员抗应激能力评分方法，涉及心理状态评估技术领域及计算机程序技术领域。包括数据采集步骤、数据预处理步骤、压力源表征步骤、能力表现基本项建模步骤、能力表现个性化项建模步骤、映射主过程步骤以及模型评估步骤。本发明考虑到飞行员在不同任务难度下应激反应表现的动态反馈过程，以定量评分的方式精准地评估特定任务难度下受试飞行员的抗应激能力，进一步实现了不同飞行员个体间的个性化特征提取方案。完成了不同任务难度到受试者抗应激水平的细粒度级评估关系映射，可实现在不同任务难度下飞行员抗应激能力的个性化动态评估，进而为飞行员训练方案设置以及任务执行人选的决策提供有效建议。
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公开(公告)号：CN113729642B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111212080.3
申请日：2014-10-06
Applicant: 瑞思迈传感器技术有限公司
Inventor： 康纳·赫尼根 , 夏兰·杰勒德·麦考特 , 史蒂芬·麦克马洪 , 雷德蒙·肖尔代斯
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/0533 , A61B5/11 , A61B5/18 , A61B5/291 , A61B5/352 , A61B5/369 , A61B7/00 , A61M16/00 , G16H50/20 , G16H50/30
Abstract: 系统监测用户疲劳度。该系统(100)可以包括一个或多个数据源，比如，不显眼的睡眠传感器，其被配置成产生用户的客观睡眠测量。所述系统还可以包括疲劳监测模块，该疲劳监测模块可以被配置成基于来自所述一个或多个数据源的数据，比如在一个或多个处理器中，产生用户疲劳状态评估。
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公开(公告)号：CN118430821B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410893366.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 上海华模科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种飞行模拟训练中的疲劳驾驶检测方法及系统，包括：首先通过采集飞行员的生理监测数据，经过过滤处理得到待定监测数据。进一步，利用这些待定监测数据构建多模态图，并提取多层感知向量。通过对多层感知向量的群集分析，确定有效疲劳评估数据，并据此判定飞行员的疲劳类型。如此设计，考虑了多种生理指标，提高了疲劳检测的准确性和全面性，为飞行模拟训练中的飞行员疲劳管理提供了新的技术手段。
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公开(公告)号：CN113598773B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110414083.9
申请日：2021-04-16
Applicant: 丰田自动车株式会社 , 古斯塔夫·埃菲尔大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/18 , A61B5/0531 , A61B5/0533 , A61B5/352 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及数据处理装置以及通过所述数据处理装置实现的用于评估用户不适的方法，该数据处理装置配置为：连接至用于接收用户的生理数据的一个或多个生理传感器、用于接收用户的行为数据的一个或多个行为传感器以及用于接收车辆情境信息的车辆情境检测单元，并且基于用户的个性简档和至少与在对应的时间窗内接收的车辆情境信息以及生理和行为数据一起，确定不适水平指标值。
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公开(公告)号：CN118662144A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410707622.1
申请日：2024-06-03
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电评估精神疲劳对反应抑制能力影响的方法，包括S1，采集被试静息脑电，实验结束静息脑电采集完毕后要求被试填写卡罗林斯卡嗜睡量表，确认被试在进入实验前是正常精神状态；S2，进行第一次反应抑制任务，同时采集被试在正常精神状态下进行第一次反应抑制任务的脑电信号；当第一次反应抑制任务完成后，被试开始做精神疲劳诱发实验，直至被试进入精神疲劳状态，则继续完成第二次反应抑制任务，同步记录被试的第二次反应抑制任务的脑电信号；S3，第二次反应抑制任务结束后，采集被试静息脑电，进行数据分析。通过时频分析、脑区间相位幅值耦合的分析测量方法，得到精神疲劳是否对人体反应抑制能力产生影响及其影响的机制。
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