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公开(公告)号：CN105488655A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410479778.5
申请日：2014-09-19
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 一种基于自由流程的公文流转方法，包括公文流转核心模块、公文提醒和催办系统、文件交换系统，前端采用通用浏览器，后端由Web服务器、文件系统及数据库服务器组成的三层结构；协同Word文件压缩、加密及控制流程的中间件技术，公文流转由用户层、起草层、流转层、结束层、下发层及归档层组成；公文流转系统由数学集合描述，流转环节的人员自由选择流转人进行流转、响应、驳回或结束。本发明克服了传统的公文流转系统中流程控制固定且死板的缺陷，能有效防止在流转过程中由于人员变动、出差等造成流转受阻问题，无需事先设置文件的流转流程，可极大加快办公效率，节省办公成本，减少由于办公流程不断变化而不断更新软件需求设计的工作量。
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公开(公告)号：CN105279184A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201410337670.2
申请日：2014-07-16
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于总量控制的频繁项集数据挖掘方法，包括数据预处理、设定总量控制指标M和选择因子、频繁项集总体数量生成、频繁一项集生成及循环处理五步骤，即根据需要设定频繁项集总量控制指标M，选择因子为候选项集序号的倒数，扫描数据库生成候选项集C，根据候选项集总数量N和总量控制指标M，确定频繁项集总体数量Q，进而确定频繁一项集数量Q1，根据k-1步频繁的k-1项集Lk-1，按照Apriori_gen产生候选的k项集Ck集，从而确定频繁k项集数量Qk，若候选项集只有一项，则直接定义为频繁项集。本发明采用总量控制和选择因子进行频繁项集数据挖掘，能够很好的进行频繁项集发现，发现的频繁项集质量上为支持度相对较高的那部分项集，而数量上则大幅度减少。
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公开(公告)号：CN102914616B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201210408215.8
申请日：2012-10-23
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高炉渣脱硫能力检测及评价方法，包括脱硫渣样和铁样配制、渣铁样反应和炉渣脱硫能力评价三个步骤。采用炉渣绝对硫含量与铁水中绝对硫含量的比值来表示硫在渣铁中的分配系数Ls， ，式中，（S）为炉渣中硫的百分含量，%；Z为高炉渣比，kg/t；[S]生铁中硫的百分含量，%，Ls越大，脱硫能力越强。评价高炉渣脱硫能力更符合生产实际情况，对指导高炉改善和优化造渣制度，保证高炉生产稳定顺行，降低燃料消耗具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103160629A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201110417372.0
申请日：2011-12-14
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种预报高炉趋热的方法，分别建立高炉铁水中的Si含量的RBF神经网络计算模型、高炉料速计算模型、理论燃烧温度计算模型，然后利用3个模型对高炉趋热结果的判断-Index1、Index2、Index3来综合判断高炉是否趋热，如果δ1·Index1+δ2·Index2+δ3·Index3≥1，其中δ1∈[0，1]、δ2∈[0，1]、δ3∈[0，1]，则高炉向热发展。本发明综合考虑高炉中物理因素和化学因素对高炉向热发展的判断，较现有技术可以更准确的提前预知高炉即将向热发展的趋势，据此可以采取措施控制高炉炉温在合理的范围内，避免了不同操作人员对高炉运行状况所产生的偏差或误判，对高效高炉操作非常有益。
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公开(公告)号：CN102830659A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201110160060.6
申请日：2011-06-14
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开一种高炉数据监控过滤方法，采用分级处理方法对高炉实际运行中的数据实施过滤；根据高炉工艺情况，建立一级规则库模块，监控高炉单参数的变化和波动；建立二级规则库模块，监控高炉多参数共同的变化和波动；根据对数据的监控评价结果，及时预警或修正高炉的异常状况；根据需要灵活调整一级规则库和二级规则库。本发明解决了以往规则库修改不便(需专家参与修改)、维护困难、结构复杂、结论模糊等问题，同时也达到了减少炉况波动，保证炉况稳定顺行，提高高炉生产效率，减少能源消耗的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102031319A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN200910187796.5
申请日：2009-09-30
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种高炉铁水含硅量的预报方法，包括数据参数选取及预处理、预测算法、结果输出及操作指导，数据参数选取采用硅含量短期均值、硅含量中期均值、硅含量长期均值、前次铁水对应的风口理论燃烧温度及前次铁水含硫量五个参数，通过预测算法对硅含量进行预测。在炉况波动小时主要依靠均线系统，在炉况波动大时自动加入风口理论燃烧温度及前次铁水含硫量。本发明采用的数据参数少。并能获得较好的预报精度、提高高炉铁水硅含量的预报命中率。
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公开(公告)号：CN101392171A
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：CN200710012951.0
申请日：2007-09-22
Applicant: 鞍钢股份有限公司
CPC classification number: Y02P20/123 , Y02P20/124
Abstract: 本发明公开了一种用于高炉冷却系统的纳米流体及其制备方法，该流体包括软水或除盐水溶剂，Al2O3或CuO纳米级氧化物溶质。其中软水或除盐水溶剂pH＝8.5～9.5，Al2O3或CuO纳米氧化物的粒度为50～100nm，占溶剂体积百分数0.5％～1.0％。其制备方法是在软水或除盐水中加入体积百分数为2.0％～2.3％的pH调节药剂，改变软水pH值，同时提高高炉闭路冷却系统水泵总压力，形成稳定悬浮溶液，提高传热效果，减少20％～25％冷却水用量，降低冷却水消耗，解决了目前制备纳米流体方法不能在大型高炉上应用的问题。
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公开(公告)号：CN107798014A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201610802933.1
申请日：2016-09-06
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30539
Abstract: 本发明提供一种兼顾局部样本的频繁项集数据挖掘方法，按照支持度从高到低依次排列，依据截取的数量进行取舍的竞争原则，以及按照百分比的形式对各样本项集进行取舍的总数原则。依次进行总体数据样本频繁一项集生成、局部数据样本一项集平均域值计算、总体数据样本频繁K项集生成及局部数据样本K项集平均域值计算。本发明基于Apriori性质的频繁项集数据挖掘算法LS-Apriori算法，应用Apriori算法的基本思想，根据局部样本的平均支持度与总体样本的平均支持度大小，分别采用竞争原则和总数原则寻找频繁项集，从而在Apriori算法中兼顾了局部样本数据，有效解决了经典Apriori算法不能很好的兼顾局部最优的缺陷。
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公开(公告)号：CN106319115A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510332714.7
申请日：2015-06-16
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: C21B5/00
Abstract: 本发明公开了一种快速修复高炉炉缸局部破损的方法，用于快速修复炉缸局部的破损。该方法是判断高炉炉缸温度异常部位和炉缸破损，然后从高炉炉缸温度异常部位附近的风口处喷吹护炉原料，同时加大该高炉炉缸温度异常部位处冷却水的水流量和提高高炉富氧率，护炉原料使用含TiO2矿粉或其混合物，出铁过程中见下渣后开始从高炉炉缸温度异常部位附近的风口处喷吹护炉原料，出净渣铁后停止。相比于现有技术，本发明从高炉风口输送护炉原料，使得护炉原料可以快速的送入高炉炉缸，可以提高高炉护炉效率和效果，同时降低渣铁中钛含量增加对渣铁的流动性的影响。而且，本发明可以合理控制高炉使用护炉原料的用量和时机，极大地降低高炉护炉成本。
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公开(公告)号：CN105414206A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410483796.0
申请日：2014-09-19
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 一种冷轧带钢边部在线快速定位方法，将相机采集的带钢实时图像处理后获得带钢同步灰度图像；对灰度图像进行纵向中值滤波，图像上每个像素点的灰度值等于其纵向临近点的灰度中间值；对图像分层,从左右两方向分别确定每层的左右波动最大块；进行图像纵向压缩，分别形成左右压缩图像序列；再分别生成左右边部波动序列；然后,确定每一波动序列的边缘波动阈值，从左右两方向分别搜索波动序列中第一个大于对应边缘波动阈值的波动序列值，确定本层左右边缘位置及跃阶值；最后确定左右边部统计边界。本发明工作可靠，算法简单，运行速度快，处理效果好，不受带钢纹理、色差、缺陷及光照影响，适用于工业生产和各种计算设备应用。
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