-
公开(公告)号：CN103729466B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201410019885.X
申请日：2014-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WEB及GBBoosting算法的人名国别识别方法，属于WEB数据挖掘技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：通过WEB数据抽取技术提取高校学者人名；步骤二：构造GBBoosting算法：构造弱分类器，每个弱分类器对输入样本输出一个弱分类假设，通过所有弱分类器的权重融合构成一个强分类器；步骤三：通过GBBoosting算法识别所属的国别。本发明所述的基于WEB及GBBoosting算法的人名国别识别方法，有效的解决了两个国家人名拼写方式相近的情况下不能分类的问题；同时本方法比现有的其它分类方法更易实施，能更好的应用于人名国别或者城市国别语义标注等工程实践中。
-
公开(公告)号：CN118337469A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410512317.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种应用于节点时序交互的动态网络入侵检测方法，属于通信安全技术领域。该方法包括：将经过预处理的网络流转化为连续时间动态图；设置记忆模块，利用记忆模块来保存不同节点的历史交互信息；采用超图模块联合记忆模块中未发生交互的节点得到所有节点的嵌入信息；通过图注意力网络提取节点的时空嵌入信息；将一条流量中涉及的两个节点的时空嵌入信息组合为该数据流的边缘嵌入，并采用边缘分类器对该边缘嵌入进行分类，完成检测。本发明能够有效地检测网络流中的恶意行为，并且更有效地区分大多数攻击类别。
-
公开(公告)号：CN114493776B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210065574.1
申请日：2022-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0645 , G06Q30/08 , G06Q20/42 , G06Q20/38
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的多租户分布式租赁卫星网络资源的方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：构建卫星网络资源租赁的多租户商业生态系统；S2：构建基于区块链的卫星网络资源租赁机制，具体包括：S21：构建卫星网络资源的双重租赁机制；S22：构建基于区块链的资源租赁机制；S23：获取参与者的信誉值：先计算参与者的声誉分数，然后结合交易费用来保证参与者的诚实度，最后使用滑动窗口来确保选择的领导者是持续贡献的诚实参与者。本发明将声誉与基于区块链的租赁机制相结合，防止中间实体操纵交易结果，并提高系统的交易吞吐量，减少交易延迟。
-
公开(公告)号：CN116304346A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310298618.X
申请日：2023-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N3/096 , G06N3/084 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习和隐私保护的跨域推荐方法，属于跨域推荐技术领域。该方法包括：S1：将不同领域的共同用户进行对齐：分别根据相似度阈值在源域和目标域寻找冷启动用户的相似用户；S2：根据元路径及随机游走策略构建异构信息网络，并将相似用户输入异构信息网络中，提取冷启动用户源域潜在特征，并利用该特征得到用户‑项目交互特征矩阵；S3：在本地构建并训练联邦学习模型，具体是：采用CNN来识别用户‑项目交互特征矩阵，然后采用联邦学习结合同态加密对中间结果进行加密与交换，并采用梯度下降算法对加密的目标进行优化；最后更新模型的梯度与损失函数；S4：利用训练好本地联邦学习模型为用户生成精确的推荐结果。
-
公开(公告)号：CN116054921A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310060212.8
申请日：2023-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种卫星网络中星间分簇路由方法，属于通信技术领域。卫星网络系统作为一个智能系统，严格遵循最大有效综合利用空间信息资源的系统原则，将不同层次与轨道的各类型卫星综合起来。该系统不仅延申了地面宽带通信，而且衍生出多种优势，例如覆盖范围广与通信距离远等。基于此，本文针对卫星网络系统中链路状态的LSA扩散阶段展开研究，采用卫星网络负载均衡的加权分簇算法并进行优化，实现网络多簇化，以便互相通信，通过对各种算法的仿真，得出负载均衡加权分簇算法更适合LEO/MEO双层卫星网络的分簇区域选择和规划。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113268660B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110465784.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的多样性推荐方法、装置及服务器；所述方法包括通过矩阵分解得到用户矩阵和物品矩阵；所述用户矩阵中包括用户对物品的偏好信息，所述物品矩阵中包括物品的特征信息；将用户对物品的偏好信息和物品的特征信息输入到生成对抗网络；将生成对抗网络中的生成器和判别器进行对抗学习以生成推荐物品；采用最大边缘相关多样性算法对推荐物品进行排序，并向用户输出排序靠前的若干推荐物品；本发明能够保证推荐结果是既具备多样性又具备准确性，保证了推荐效果。
-
公开(公告)号：CN109902883B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910229248.8
申请日：2019-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于个性化层次核密度估计的签到位置预测方法，属于数据分析技术领域。该方法包括：S1：利用提取的签到位置数据，建立基于地理空间的二元核密度估计；S2：构建自适应带宽的核密度估计，为每个数据点选择各自的带宽；S3：构建个性化的层次核密度估计；S4：利用梯度下降算法计算出参数值。本发明为用户提供了个性化的签到预测，同时，解决了签到数据太少造成的数据稀疏性问题，贴近实际生活，使得预测的结果更加的准确。
-
公开(公告)号：CN113438014A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110755984.4
申请日：2021-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于星间通信的低能耗路由方法，属于通信技术领域。该方法包括改进的三维费马点的计算、三目标区域费马点的计算、选取费马点卫星节点和低能耗费马点三维路由算法LEFTR。本发明改进了三维费马点的计算方法，使其更适用于星间通信；提出了三维环境下三个目标区域费马点的直接计算方法。提出了一个费马点节点寻找算法，用于找到充当中转传输的节点。本算法用于计算出费马点后需要寻找充当中转传输节点的时候，使网络传输的能耗更加均衡。提出了适用于卫星通信的高效地域群播算法LEFTR。将算法延伸至多目标区域，利用费马点的特性，构建了一个费马点树，实现了多目标区域的低能耗数据传输。
-
公开(公告)号：CN112800111A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110114662.1
申请日：2021-01-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于训练数据挖掘的位置预测方法，属于位置预测领域。该方法包括：S1：获取用户‑位置交互数据；S2：分别对用户和位置的特征进行embedding；S3：选择正负样本；S4：使用基于流行度原则和信息量公式的负样本抽样算法抽取部分负样本；S5：通过两种不同的策略来挖掘Hard negative；S6：构建Hard selection strategy来训练负样本；S7：构建NDA‑GAN模型；S8：运用训练好的NDA‑GAN模型进行位置预测，得到TOP‑K排序，预测用户下一时刻可能访问的地点序列。本发明能够更加准确的预测用户将会访问的位置，提高位置预测系统的性能。
-
公开(公告)号：CN108364098B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810129059.9
申请日：2018-02-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种天气特征对用户签到影响的度量方法，该方法包含如下步骤：S1：通过历史数据分析找到对用户签到影响较大的天气特征；S2：对找到的历史数据中的天气特征进行高斯拟合并计算签到地点的历史天气得分；S3：选择神经网络；S4：将所述历史天气得分分为训练集和测试集，并对所述神经网络进行学习和训练；S5：对训练好的神经网络通过所述测试集进行测试；S6：将当前的天气特征作为输入，通过训练出的神经网络计算出当前的天气得分。本发明考虑了以前没考虑到的天气特征对用户签到的影响，通过计算用户当前可达地点的天气得分就能很好的预测其下一个兴趣点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.03 seconds)
