公开(公告)号：CN113268660B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110465784.5

申请日：2021-04-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏畅 ,  朱仙灵

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的多样性推荐方法、装置及服务器；所述方法包括通过矩阵分解得到用户矩阵和物品矩阵；所述用户矩阵中包括用户对物品的偏好信息，所述物品矩阵中包括物品的特征信息；将用户对物品的偏好信息和物品的特征信息输入到生成对抗网络；将生成对抗网络中的生成器和判别器进行对抗学习以生成推荐物品；采用最大边缘相关多样性算法对推荐物品进行排序，并向用户输出排序靠前的若干推荐物品；本发明能够保证推荐结果是既具备多样性又具备准确性，保证了推荐效果。

公开(公告)号：CN113268660A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110465784.5

申请日：2021-04-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏畅 ,  朱仙灵

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的多样性推荐方法、装置及服务器；所述方法包括通过矩阵分解得到用户矩阵和物品矩阵；所述用户矩阵中包括用户对物品的偏好信息，所述物品矩阵中包括物品的特征信息；将用户对物品的偏好信息和物品的特征信息输入到生成对抗网络；将生成对抗网络中的生成器和判别器进行对抗学习以生成推荐物品；采用最大边缘相关多样性算法对推荐物品进行排序，并向用户输出排序靠前的若干推荐物品；本发明能够保证推荐结果是既具备多样性又具备准确性，保证了推荐效果。