基于个性化自适应带宽核密度估计和社交综合信任度的推荐系统

    公开(公告)号:CN118861441A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410857109.0

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于个性化自适应带宽核密度估计和社交综合信任度的推荐系统,属于个性化推荐领域。该推荐系统包括:预处理模块、自适应带宽模块、核密度估计模块、信任度计算模块以及推荐模块;其中,自适应带宽模块根据k近邻距离算法优化核密度估计模块中的带宽选择,核密度估计模块以自适应带宽模块确定的带宽至少从用户项目核密度估计和显示交互项目核密度估计上计算个性化核密度估计,推荐模块根据核密度估计模块得出的个性化核密度估计以及信任度计算模块得出的综合社交信任度计算得出最终的推荐列表。本发明首先通过自适应带宽算法提升了核密度估计方法的效果,再从核密度估计方法的角度缓解显示社交关系的稀疏性,从而提升推荐的准确性。

    应用于节点时序交互的动态网络入侵检测方法

    公开(公告)号:CN118337469A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410512317.7

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明涉及一种应用于节点时序交互的动态网络入侵检测方法,属于通信安全技术领域。该方法包括:将经过预处理的网络流转化为连续时间动态图;设置记忆模块,利用记忆模块来保存不同节点的历史交互信息;采用超图模块联合记忆模块中未发生交互的节点得到所有节点的嵌入信息;通过图注意力网络提取节点的时空嵌入信息;将一条流量中涉及的两个节点的时空嵌入信息组合为该数据流的边缘嵌入,并采用边缘分类器对该边缘嵌入进行分类,完成检测。本发明能够有效地检测网络流中的恶意行为,并且更有效地区分大多数攻击类别。

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