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公开(公告)号：CN118115462A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410248044.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三重辅助信号和频率编码的医学图像分割系统，属于图像分割技术领域，包括编码器、三个全局频率‑局部空间信息编码和聚合模块GLAM以及三重辅助信号模块TSSM；所述编码器用于对输入图像进行特征提取；所述全局频率‑局部空间信息编码和聚合模块用于在空间域中捕获多尺度局部特征，在频率域中利用全局频率信息；所述三重辅助信号模块用于指导浅层特征，利用病灶区域的前景、背景和边缘信息进行学习，对病灶区域进行图像分割。
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公开(公告)号：CN114070708B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111371502.1
申请日：2021-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/40 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N7/01 , G06N20/00 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及基于流量特征提取的虚拟网络功能资源消耗预测方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：通过流量特征之间的相关性，在流量特征和VNF的CPU之间建立不同的元路径，从而构建HIN；S2：利用HIN2Vec模型获取每个流量特征的特征表示；S3：利用注意力机制衡量每个特征的重要性，为其分配不同的权重，再将其输入到MLP模型中对VNF的资源消耗进行预测。本发明具有较好的性能，在预测精度方面优于传统机器学习模型和常用的深度学习模型。
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公开(公告)号：CN109961183B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910213249.3
申请日：2019-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种评论信息对用户签到影响的度量方法，首先通过张量分解得到用户每次签到的意图分类，然后通过隐马尔科夫模型对用户的下一步意图进行预测，得到用户的下一步访问意图；对1km范围内的同意图位置进行确定；选择模型参数；基于用户该意图的历史评论数据集构建语料库；通过该语料库来训练LDA主题模型，同时对1km范围内同属该意图的位置的评论数据集构建语料库训练LDA主题模型；分析得到的主题的相似性，利用JS距离求得主题相似性并得到top‑k个预测位置。本发明考虑了用户评论信息对用户下一步位置选择的影响，通过预测用户下一步意图，计算用户历史数据中与当前在范围内的位置主题相似性，预测下一个兴趣点。
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公开(公告)号：CN115688000A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211333871.6
申请日：2022-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种SDN环境下基于改进的残差卷积网络的细粒度流量分类方法，属于软件技术领域。为了提供更细粒度的应用感知流量分类，让网络运营商更好地分析网络组成以及管理和调度网络资源，对这些特定应用程序进行细粒度分类非常重要。传统方法倾向于基于协议对流量进行分类，这是粗粒度的分类，受计算机视觉方面研究的启发，本文将残差卷积网络的方法应用于网络流量的识别分类中，该方法解决了传统深度学习方法进行细粒度网络流量识别过程中随着网络深度的增加而出现的网络退化问题，能够有效学习更深层的网络特征进而实现细粒度的网络流量分类。
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公开(公告)号：CN114915989A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210245107.7
申请日：2022-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于能量收集的全双工中继和智能反射面联合传输方法。首先，对中继和用户处接收到的信号进行了推导，建立了基于真实应用场景的传输功耗模型。对于全双工模式下的自干扰信号，本发明通过能量收集，将干扰信号“变害为利”，使其转化为可供系统使用的能量。然后，提出了使系统能量效率最大化的优化问题。对于一个无法直接找到全局最优解的非凸优化问题，本发明提出了一种交替优化的方法，通过迭代优化发射功率和反射系数矩阵来求解能量效率的最优解。本发明创新地提出了一种基于能量收集的全双工中继和智能反射面联合传输方法，有效地提高了系统的能量效率以及和速率，对于解决无线通信网络的能耗问题具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111770547B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010738021.9
申请日：2020-07-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于费马点的无线传感器网络三维地域群播路由方法，属于无线传感器路由协议领域。该方法包括：S1：确定源点和群播区域1、2、3、…、n；S2：连接源点、区域1中心点和区域2中心点，得到第一个三角形，并计算此三角形的费马点1；S3：使用节点搜寻算法找到合适的费马点节点1；S4：连接源点、费马点1、区域3中心点，组成第二个三角形，并计算此三角形的费马点2；S5：使用节点搜寻算法找到合适的费马点节点2；S6：依次类推，得到并依次串联费马点节点1、2、…、n‑1，即得多目标区域群播的最短路径。本发明能找到一条到达多目标区域的最短路径，实现对多目标区域的低能耗低延迟的地域群播。
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公开(公告)号：CN114070708A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111371502.1
申请日：2021-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/40 , G06N3/04 , G06N7/00 , G06N20/00 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及基于流量特征提取的虚拟网络功能资源消耗预测方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：通过流量特征之间的相关性，在流量特征和VNF的CPU之间建立不同的元路径，从而构建HIN；S2：利用HIN2Vec模型获取每个流量特征的特征表示；S3：利用注意力机制衡量每个特征的重要性，为其分配不同的权重，再将其输入到MLP模型中对VNF的资源消耗进行预测。本发明具有较好的性能，在预测精度方面优于传统机器学习模型和常用的深度学习模型。
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公开(公告)号：CN110062359B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910261347.4
申请日：2019-04-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了MTC中基于NOMA短编码块传输的高可靠低迟延无线资源分配优化方法，针对机器类通信(Machine Type Communications，MTC)场景的业务特征和服务质量要求，考虑基于非正交多址(Non‑Orthogonal Multiple Access，NOMA)的MTC中短分组/短编码块传输，MTC中基于NOMA的高可靠低迟延无线资源优化问题。首先，上行传输是基于NOMA的MTC通信的瓶颈，考虑无线蜂窝网络中支持NOMA和高可靠低迟延性能要求，建立了上行无线资源优化的系统模型；然后，分析了上行传输迟延，导出了基于距离的链路可靠性函数；进一步，以迟延、可靠性和带宽为约束下条件，提出了一种最大化中心用户和速率的无线资源分配方法。通过实验仿真在系统所需带宽、吞吐量、能量效率等性能方面都具有优势。
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公开(公告)号：CN112909553A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110054328.1
申请日：2021-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于旋转调相法的圆极化透射阵列天线单元，属于天线技术领域。圆极化透射阵列天线单元由两个金属片和一个介质板组成。第一金属片和第二金属片结构尺寸相同且分别位于介质板的两侧。金属片设置为两个六边形开口环结构，利用x和y方向的结构不对称性，使x和y极化透射幅度相等，透射相位相差180°，具备圆极化波的连续调相特性。介质板为FR‑4，介电常数为4.3，损耗角正切为0.025。基于旋转调相法，本发明将单元绕中心从0°旋转到180°，实现360°的相位连续变化。本发明的工作频率为5.8GHz，单元的幅度具有稳定性，传输幅度均>‑3.2dB，其中介质损耗占1.8dB。本发明设计简单且易加工，有效降低了天线阵列单元结构的复杂度和成本，提高单元性能。
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公开(公告)号：CN111988744A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010898332.1
申请日：2020-08-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/021 , G06Q10/04 , G06K9/62 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及一种基于用户移动模式的位置预测方法，属于机器学习领域。方法为：采用Apriori算法挖掘出每个用户的个体移动模式，找出影响用户签到的内因；利用动态时间规整算法DTW计算用户的个体移动模式之间的相似性；通过聚类将用户的个体移动模式进行分组，得到每一组的中心模式，找到影响签到的外因；分别用个体的移动模式与整体的移动模式来训练马尔可夫模型；基于IMP和AMP训练马尔可夫链模型，预测用户的下一个位置；考虑外在天气的影响，创建天气总特征；利用高斯核函数计算当前地点的天气与其他地点天气的相似性，对预测的结果进行修正；设置评估标准和基准方法。本发明使得预测的结果更切合实际生活。
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