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公开(公告)号:CN111988744A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010898332.1
申请日:2020-08-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/021 , G06Q10/04 , G06K9/62 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及一种基于用户移动模式的位置预测方法,属于机器学习领域。方法为:采用Apriori算法挖掘出每个用户的个体移动模式,找出影响用户签到的内因;利用动态时间规整算法DTW计算用户的个体移动模式之间的相似性;通过聚类将用户的个体移动模式进行分组,得到每一组的中心模式,找到影响签到的外因;分别用个体的移动模式与整体的移动模式来训练马尔可夫模型;基于IMP和AMP训练马尔可夫链模型,预测用户的下一个位置;考虑外在天气的影响,创建天气总特征;利用高斯核函数计算当前地点的天气与其他地点天气的相似性,对预测的结果进行修正;设置评估标准和基准方法。本发明使得预测的结果更切合实际生活。
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公开(公告)号:CN116054921A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310060212.8
申请日:2023-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种卫星网络中星间分簇路由方法,属于通信技术领域。卫星网络系统作为一个智能系统,严格遵循最大有效综合利用空间信息资源的系统原则,将不同层次与轨道的各类型卫星综合起来。该系统不仅延申了地面宽带通信,而且衍生出多种优势,例如覆盖范围广与通信距离远等。基于此,本文针对卫星网络系统中链路状态的LSA扩散阶段展开研究,采用卫星网络负载均衡的加权分簇算法并进行优化,实现网络多簇化,以便互相通信,通过对各种算法的仿真,得出负载均衡加权分簇算法更适合LEO/MEO双层卫星网络的分簇区域选择和规划。
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公开(公告)号:CN111988744B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202010898332.1
申请日:2020-08-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/021 , G06Q10/04 , G06K9/62 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及一种基于用户移动模式的位置预测方法,属于机器学习领域。方法为:采用Apriori算法挖掘出每个用户的个体移动模式,找出影响用户签到的内因;利用动态时间规整算法DTW计算用户的个体移动模式之间的相似性;通过聚类将用户的个体移动模式进行分组,得到每一组的中心模式,找到影响签到的外因;分别用个体的移动模式与整体的移动模式来训练马尔可夫模型;基于IMP和AMP训练马尔可夫链模型,预测用户的下一个位置;考虑外在天气的影响,创建天气总特征;利用高斯核函数计算当前地点的天气与其他地点天气的相似性,对预测的结果进行修正;设置评估标准和基准方法。本发明使得预测的结果更切合实际生活。
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公开(公告)号:CN117042084A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311093115.5
申请日:2023-08-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分簇结构和改进蚁群算法的分簇路由方法,属于卫星通信领域,包括以下步骤:S1:根据中小型规模小卫星组网的特点,建立单层覆盖模型;S2:通过预分簇算法进行初始化分簇,将组网规划成若干个簇群;S3:确定每个簇群的簇首;S4:利用簇首的动态竞争半径,完成入簇过程;S5:在簇间数据传输阶段,利用改进的蚁群算法寻找到最优路径。本发明有效的延长了网络寿命,能够在数据传输阶段有效的降低组网的传输时延。
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公开(公告)号:CN116321352A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310317540.1
申请日:2023-03-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种卫星组网中基于最佳簇首数的分簇路由方法,属于通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1:建立系统模块;S2:建立卫星组网双层覆盖模型;S3:建立卫星组网中基于最佳簇首数的分簇路由算法。本发明提出一种新型的分簇分层次结构体系,小卫星组网形成区域即分簇,簇内信息处理完毕交由簇首卫星,不再是全区洪泛,然后由簇首卫星即低轨卫星节点交付给中轨卫星,由中轨卫星交付给地面站或其他簇群。形成一个双层卫星网络覆盖模型。达到降低网络吞吐量和网络开销的目的。
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