公开(公告)号：CN116028213A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211411154.0

申请日：2022-11-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏畅 ,  邓雁飞 ,  谢显中 ,  谭娅

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/086 ,  G06N3/04 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及基于SFC的VNF资源预测方法，属于互联网技术领域。在考虑多个因素特征的情况下，对SFC中的VNF的资源需求预测进行研究。通过考虑VNF的多种资源类型，以及多个VNF之间的依赖性和数据之间的时序性，利用改进的自适应遗传算法衡量VNF的最优资源消耗值，进一步提高模型预测的精度。

公开(公告)号：CN114070708B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202111371502.1

申请日：2021-11-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏畅 ,  谭娅 ,  谢显中

IPC: H04L41/044 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147 ,  H04L41/16 ,  H04L41/40 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N7/01 ,  G06N20/00 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明涉及基于流量特征提取的虚拟网络功能资源消耗预测方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：通过流量特征之间的相关性，在流量特征和VNF的CPU之间建立不同的元路径，从而构建HIN；S2：利用HIN2Vec模型获取每个流量特征的特征表示；S3：利用注意力机制衡量每个特征的重要性，为其分配不同的权重，再将其输入到MLP模型中对VNF的资源消耗进行预测。本发明具有较好的性能，在预测精度方面优于传统机器学习模型和常用的深度学习模型。

公开(公告)号：CN114070708A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111371502.1

申请日：2021-11-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏畅 ,  谭娅 ,  谢显中

IPC: H04L41/044 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147 ,  H04L41/16 ,  H04L41/40 ,  G06N3/04 ,  G06N7/00 ,  G06N20/00 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明涉及基于流量特征提取的虚拟网络功能资源消耗预测方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：通过流量特征之间的相关性，在流量特征和VNF的CPU之间建立不同的元路径，从而构建HIN；S2：利用HIN2Vec模型获取每个流量特征的特征表示；S3：利用注意力机制衡量每个特征的重要性，为其分配不同的权重，再将其输入到MLP模型中对VNF的资源消耗进行预测。本发明具有较好的性能，在预测精度方面优于传统机器学习模型和常用的深度学习模型。