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公开(公告)号：CN118172650A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311639873.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/84 , G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明请求保护一种基于视觉感知的汽车驾驶员酒驾检测预警方法及预警方法，具体涉及酒驾行为检测技术领域。该方法包括：获取汽车驾驶员原始视频流并对其进行预处理，得到汽车驾驶员图像数据集；采用训练好的半监督蒸馏学习神经网络对汽车驾驶员图像数据集进行处理，得到图像表情识别结果和驾驶员个体粗略定位结果；采用PoseDect人体关键点检测网络和K‑means聚类算法对驾驶员个体粗略定位结果进行处理，得到人体姿态定位点；构建隐马尔可夫模型并将图像表情识别结果和人体姿态定位点输入到隐马尔可夫模型中进行处理，得到汽车驾驶员酒驾检测结果；本发明可准确检测汽车驾驶员的酒驾行为并及时提醒，有助于减少交通事故发生率。
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公开(公告)号：CN116972521A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310950136.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于商业楼宇太阳能光伏中央空调系统控制方法，包括以下步骤：步骤1)收集商业楼宇的太阳能光伏发电系统的实时输出功率数据和中央空调系统负荷数据，建立太阳能产量和中央空调系统负荷的预测模型；步骤2)利用预测模型对未来一天的太阳能产量和中央空调系统负荷进行预测；步骤3)基于太阳能产量和中央空调系统负荷的预测结果，制定太阳能优先策略、储能管理策略和动态负荷平衡策略；步骤4)根据优化控制策略，对中央空调系统运行方式进行调整，以达到最佳控制策略。本发明根据太阳能产量和建筑中央空调负荷的预测结果，通过实时优化实现商业楼宇太阳能光伏中央空调系统，提高能源利用效率和运行经济性。
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公开(公告)号：CN115186964A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210558864.X
申请日：2022-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种计及主观评估数据的配电网线路风险预测系统及方法，该系统包括：主观打分硬件子系统、风险预警子系统以及中央处理模块；所述主观打分硬件子系统包括数据输入及预处理模块、打分方式处理模块、模型构建模块、线路风险值分析模块、数据输出模块；风险预警子系统包括：Web端和移动端；Web端包括训练数据对风险值支持向量机计算模型GA‑SVM输入模块、显示模块、历史数据模块、检修历史数据模块、用户管理模块。移动端包括后台管理员系统模块和前台用户系统模块。从而提升配网线路风险评估模型的稳定性，并将该计及主观评估数据特征的配电网线路风险预测方法通过计及主观评估数据特征的配电网线路风险预测系统实现。
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公开(公告)号：CN114971029A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210601344.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于NSGA‑III算法的乡村家庭综合能源优化调度方法，包括确定乡村家庭综合能源的模型；考虑经济成本、污染排放、可再生能源使用率、用户满意度，以电、热、冷平衡作为约束条件进行优化设计；采用NSGA‑III算法对该多目标问题进行求解；基于NSGA‑III算法求解出最优的乡村家庭综合能源优化调度。以最小化成本，即运维成本、购买燃料和购电成本、碳排放成本，最小化污染物排放，最大化可再生能源占比，最大化用户满意度为目标函数。该方法在计算量小和最优解(即乡村家庭综合能源优化调度)方面具有优越的性能。此外，该方法对于乡村家庭的新能源改造后的优化调度和乡村中的小区的综合能源优化调度的实现具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN114899864A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210394601.X
申请日：2022-04-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种直流微网混合储能系统优化控制方法及系统，属于工业控制领域。首先建立含有混合储能装置的直流微网结构，依此来建立直流微网预测模型，然后依据储能装置的特性、系统安全运行的条件设置系统的约束条件，最后建立直流微网能量管理的目标函数。通过确定系统所需要优化的指标，设计直流微网系统的能量管理策略。本发明用双层结构模型预测控制(MPC)解决直流微网运行中的控制和约束，为系统内的各响应单元提供控制信号；本发明对储能设备的运行设置了合理的约束条件，以延长储能装置的使用寿命，并在一定程度上削弱运行效率产生的负面影响；本发明所提出的能量管理策略可以有效地平衡在负荷突变时能量的波动，保证系统稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114661088A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210220560.2
申请日：2022-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明请求保护一种不均匀光照下光伏最大功率点的跟踪控制方法及系统，属于工业控制领域。首先建立不均匀光照下的光伏电池模型，得到不均匀光照下的光伏功率发电曲线，然后通过模拟退火算法实时追踪光伏发电最大功率点，得到最大功率点的电压值和电流值；根据DC‑DC电路建立数学模型，作为模型预测控制算法的预测模型，同时将得到最大功率点的电压值和电流值作为模型预测控制算法目标函数的参考值，得到控制DC‑DC电路的开关状态的开关信号。本发明中使用了模拟退火算法，可以跳出不均匀光照下的光伏功率发电曲线的局部最大值，对光伏最大功率点进行全局搜索；本发明提高了跟踪精度；提高了数学模型与系统开关动作的适配性。
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公开(公告)号：CN114348488A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210098120.4
申请日：2022-01-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种太阳能声控自动分类垃圾箱，属于垃圾分类回收技术领域，其中，太阳能发电板产生且存储的电能用来供控制电路使用；垃圾箱外壳上部分用来保护内部分类装置及控制电路，下部分方便取出分完类的垃圾；垃圾进口装置可以进行语音识别、垃圾类别显示、智能开关门；内部自动分类装置不仅可以将多种垃圾进行分类，而且可以首先过滤掉垃圾袋漏掉的玻璃碎渣、钉子、水、液体等；每类垃圾对应一个垃圾桶，垃圾桶可以按照固定轨道推拉回收，且顶部装有防溢传感器；控制电路可以控制垃圾投放门的开闭、类别显示灯的显示、内部传送轮的运转以及分类挡板的动作。与现有垃圾桶相比可以细分垃圾种类，提高分类效率，节约电能资源。
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公开(公告)号：CN110308397B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910695409.2
申请日：2019-07-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种混合卷积神经网络驱动的锂电池多类故障诊断建模方法，属于电池技术领域。利用分数阶傅里叶变换获得实测的和筛选的锂电池精细化故障频谱，构成用于锂电池故障诊断的混合大数据标注样本；设计面向混合锂电池故障样本的全局卷积神经网络，以及分别针对实测的和筛选的锂电池故障数据的局部卷积神经网络，构成混合卷积神经网络锂电池故障诊断模型；通过对卷积神经网络中的全局与局部锂电池故障特征进行学习，并采用全连接分类映射，实现锂电池故障的多分类与定位。该方法提高了电池管理系统可靠性和安全性，减轻了参数众多引起的计算复杂性，解决了多物理耦合诊断模型在实际应用中仅能针对某一类锂电池故障诊断任务的问题。
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公开(公告)号：CN110412467A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910696529.4
申请日：2019-07-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种归一化互信息准则约束的锂电池故障数据筛选方法，属于锂电池故障诊断领域。该方法包括以下步骤：S1：采集数据：通过传感器采集真实锂电池故障数据，使用感知生成网络生成候选锂电池故障数据；S2：采用分数阶傅里叶变换提取锂电池故障数据的特征；S3：采用归一化互信息作为锂电池故障数据的筛选测度，计算真实锂电池故障特征矩阵A与候选锂电池故障特征矩阵B之间的归一化互信息；S4：利用故障诊断实验选取筛选阈值。本发明能够使筛选的锂电池故障数据真实有效，同时还能提高筛选速度，为故障诊断的深度学习方法提供了高质量的数据保障。
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公开(公告)号：CN114708177B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210331684.8
申请日：2022-03-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多曝光图像融合在多能流平台上的监管方法，属于图像处理在多能流平台上进行监管的技术领域。该方法考虑到在外部环境很有可能被光照强度干扰，造成信息缺失的问题，在多能流平台上，可能会因为曝光强度过低的问题，使用多曝光图像融合来融合成高质量的图像，得到较好的信息，再进行下一步处理。本方法首先在Y通道进行对对比度、曝光适度评价以及色度因子方面对图像权重进行重构，在UV通道对比度进行融合重构，以及应用引导滤波对权重图进行优化，得到权重优化后的权重图，最后对图像进行二尺度图像融合。本发明具有计算量低，方法简单有效，并能够清晰的提取多能流平台上运行的电能信息特征，特别可以更加准确的监测多能流平台环境信息。
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