公开(公告)号：CN114035072B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202111333506.0

申请日：2021-11-11

Applicant: 重庆大学 ,  谢建波 ,  刘华彬 ,  李杰 ,  舒俊豪

Inventor： 胡晓松 ,  刘文学 ,  邓忠伟 ,  张凯 ,  李佳承 ,  谢建波 ,  刘华彬 ,  李杰 ,  舒俊豪

IPC: G01R31/3842 ,  G01R31/3828 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明涉及一种基于云边协同的电池组多状态联合估计方法，属于电池技术领域。该方法通过云控平台与车载电池管理系统定期的信息交互实现车用动力电池组不同时间尺度的荷电状态和健康状态联合估计。车载终端基于一个实时估计框架，融合在线参数辨识、自适应状态滤波、安时积分、开路电压静态修正、满充修正和最大最小电压单体筛选策略，实现准确鲁棒的在线荷电状态估计；云控平台则利用机器学习算法实现电池组荷电状态/健康状态的定期更新。车载终端实时更新电池组荷电状态，并与电流、电压、温度等信号定期上传至大数据中心用于模型训练和预测；云控平台则定期更新电池组荷电状态和健康状态并发送至车载终端校准荷电状态估计。

公开(公告)号：CN115267539A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210729309.9

申请日：2022-06-24

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡晓松 ,  喻超 ,  刘文学 ,  邓忠伟 ,  李佳承

IPC: G01R31/36 ,  G01R31/367 ,  G01R31/374 ,  G01R31/378 ,  G01R31/382 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明涉及一种面向车载应用的锂电池荷电状态和温度联合估计方法，属于电池技术领域。该方法包括：基于待测锂离子电池的相关参数，建立合适的电池的电模型和热模型，并利用电池温度与电模型参数之间的依赖关系建立电‑热耦合模型，同时确定实现电池荷电状态和温度联合估计所需的模型参数；设计静态容量测试实验和HPPC实验，基于HPPC实验数据，利用带遗忘因子的递推最小二乘法辨识电模型参数，并建立电模型参数关于电池SOC和温度之间的定量关系；同时，获取类实车工况实验数据，利用粒子群优化算法辨识热模型参数；最后基于电‑热耦合模型，结合卡尔曼滤波算法，实现电池准确的荷电状态和温度联合估计。

公开(公告)号：CN114050355A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111368744.5

申请日：2021-11-18

Applicant: 重庆大学 ,  重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 胡晓松 ,  游祥龙 ,  李佳承 ,  邓忠伟 ,  刘文学 ,  彭景辉 ,  聂相虹

IPC: H01M10/617 ,  H01M10/625 ,  H01M10/637 ,  H01M10/6567

Abstract: 本发明涉及一种自识别控制的电池热管理装置和方法，属于新能源技术领域。该电池热管理装置包括动力电池系统、高压配电盒及电池管理系统BMS、热管理装置和整车驱动系统；其中，动力电池系统为热管理对象，并为整车驱动系统、热管理装置提供能量来源；高压配电盒及电池管理系统BMS实现高压分配和电池管理；热管理装置实现电池的加热和制冷控制，并能控制水泵实现水循环；整车驱动系统包含电机及其控制系统，实现整车驱动。实现电池热管理的自动开启与关闭，使电池处于适宜的温度区间，同时实现加热管理耗能最低化，达到节能降耗的目的，延长整车续驶里程。

公开(公告)号：CN113263957A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110550678.7

申请日：2021-05-17

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡晓松 ,  游祥龙 ,  李佳承 ,  邓忠伟 ,  庞晓青 ,  刘文学 ,  彭景辉

IPC: B60L58/14 ,  B60L58/15 ,  B60L58/18 ,  B60L53/62 ,  H01M10/44

Abstract: 本发明涉及一种动力电池系统能量优化装置及方法，属于电动汽车动力电池系统能量优化技术领域，包括由n个动力电池串联，以及和动力电池系统连接的充电设备，每个动力电池的正极输出均串联有控制开关，每个动力电池并联有备用回路，所述备用回路上设有备用开关；所述动力电池充电设备正极通过充电开关Kg与动力电池系统正极连接，动力电池充电设备负极通过充电开关Kn与动力电池系统负极连接；还包括与动力电池系统连接的整车驱动系统及负载，还包括电池管理和控制装置，用于采集所有动力电池的电压值和容量值，并对控制开关、备用开关进行控制。本发明延长系统使用寿命和整车续驶里程，避免动力电池过充电和过放电风险，保障系统安全。

公开(公告)号：CN110954831A

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201911244066.4

申请日：2019-12-06

Applicant: 重庆大学 ,  重庆长安新能源汽车科技有限公司

Inventor： 胡晓松 ,  刘文学 ,  谢翌 ,  刘波 ,  李佳承

IPC: G01R31/367

Abstract: 本发明涉及一种多时间尺度的方形锂电池SOC和SOT联合估计方法，属于电池管理技术领域。该方法是基于一种面向控制的方形锂电池电-热耦合模型并结合先进的多时间尺度估计算法实现的。通过实验提前确定电模型中的产热相关参数，在线参数辨识获取电模型的其他参数，然后结合观测器实现当前时刻的SOC估计。根据前一时刻的SOC和温度值，确定电池各离散体积单元的产热率，获取当前时刻的温度分布。然后利用当前温度、SOC值更新电模型参数，确定离散体积单元的产热率，如此迭代更新SOC和SOT值。该方法能够很好地权衡估计精度和计算资源利用情况，实现不同时间尺度下强鲁棒、高容错、准确高效的锂电池电热特性监测。

公开(公告)号：CN119940112A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510015384.2

申请日：2025-01-06

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡晓松 ,  张棒棒 ,  刘文学 ,  穆罕默德·萨伊德 ,  李佳承 ,  张凯

IPC: G06F30/27 ,  G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045 ,  G06F30/36 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及一种深度强化学习引导的强适应性锂离子电池状态估计方法，属于电池状态估计技术领域，包括以下步骤：S1：选择二阶RC等效电路模型作为电池模型，考虑增广模型偏差，搭建PID控制器，实时估计电池荷电状态SOC；S2：构建双延迟深度确定性策略梯度深度强化学习算法和具有自适应约束的动态复合奖励函数；S3：将PID控制器与双延迟深度确定性策略梯度深度强化学习算法相结合，并进行模型训练，然后根据学习确定的最优策略自动调整PID控制器以匹配实时工况。该状态估计方法提高了估计精度、鲁棒性及自适应性。

公开(公告)号：CN119227522A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411262793.4

申请日：2024-09-10

Applicant: 重庆大学

Inventor： 贺劲松 ,  胡晓松 ,  刘文学 ,  李佳承 ,  张凯 ,  刘弘奥

IPC: G06F30/27 ,  B60L53/00 ,  G06F30/15 ,  G06F111/06 ,  G06F119/08 ,  G06F119/06 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明涉及一种计及运营安全和经济性的电动飞行汽车电池充电优化方法，属于电池技术领域。该方法包括：建立动力电池的物理‑数据融合驱动的分布式电热耦合模型和半经验性能衰减模型，并将两者耦合以构建面向全生命周期仿真的电池快速数字孪生模型；考虑电池衰减等效成本和充电电价成本，建立电池充电经济性模型；基于电池快速数字孪生模型和充电经济性模型，考虑多优化子目标以构建多目标充电优化问题并利用先进优化算法实现最优求解；基于帕累托前沿理论分析最优充电方案的影响因素，确定面向城市空中交通运行场景的多阶段恒流最优充电方案。本发明能够确保电动飞行汽车电池系统安全高效地补能并提升整车运营经济性。

公开(公告)号：CN118655464A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410869828.4

申请日：2024-07-01

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李佳承 ,  彭凯乐 ,  胡晓松 ,  张凯 ,  谢翌 ,  刘文学 ,  徐艺清 ,  刘佳

IPC: G01R31/36 ,  G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/385 ,  G01R31/387 ,  G01R19/00

Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的电池放电容量曲线的预测方法，属于电池健康管理领域。该方法包括以下步骤：S1：选定待测电池，对电池进行老化协议为恒流恒压充电和恒流放电的循环充放电实验，收集实验过程中的电流电压数据，并对数据进行预处理建立电池老化数据集；S2：获取电池每个循环的完整放电容量曲线；S3：构建输入输出对，并对本发明提出的预测框架进行训练；S4：利用训练好的预测框架对测试电池的放电容量曲线进行在线预测。本发明利用部分放电容量曲线对整条放电容量曲线进行重构，可同时获得电池在恒流放电工况下的多种参数及老化信息。

公开(公告)号：CN114050355B

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202111368744.5

申请日：2021-11-18

Applicant: 重庆大学 ,  重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 胡晓松 ,  游祥龙 ,  李佳承 ,  邓忠伟 ,  刘文学 ,  彭景辉 ,  聂相虹

IPC: H01M10/617 ,  H01M10/625 ,  H01M10/637 ,  H01M10/6567

公开(公告)号：CN113722926B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202111044985.4

申请日：2021-09-07

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡晓松 ,  刘文学 ,  谢翌 ,  邓忠伟 ,  游祥龙 ,  庞晓青 ,  李佳承

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种方形锂电池电热耦合建模误差源分析方法，属于电池技术领域。该方法是通过构建一种通用的误差分析框架来系统分析大尺寸方形电池面向控制的电热耦合建模过程中可能引入的误差源。首先，需要针对大尺寸方形电池建立一个计算高效的电热耦合模型。然后，以该建模思路为例，综合考虑数据采集、产热计算、传热模拟三个阶段可能引入的误差源，具体包括数据收集和预处理、产热计算方法、热/电热子模型参数化、以及电池本体与正、负极耳间的热相互作用分析等方面的误差源，以期通过该误差分析框架获取一组最佳的模拟组合，提高大型动力电池面向控制的电热模拟精度，从而为电池系统的在线电热监控及控制优化提供准确的模型基础。