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公开(公告)号：CN111626145A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010380528.1
申请日：2020-05-08
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明公开了一种简捷有效的残缺表格识别及跨页拼接方法，通过直线提取检测表格矫正，采用提出的残缺表格定位识别算法，得到残缺表格的准确位置，出现上下页残缺时，对残缺表格进行跨页拼接并进行单元格分割等处理。首先采用形态学投影实现直线检测并进行表格矫正；然后使用Harris进行角点检测，预框选出感兴趣区域，判断预框选区域是否存在直线得到准确的表格区域；其次，对确定表格区域中的首尾表格进行完整状态检测并根据拼接规则进行跨页拼接；最后，将分割表格进行单元格分割并使用CRNN实现OCR识别及表格数字化复现数据库存储等操作。该方法能有效的识别特殊残缺表格，并能进行跨页拼接，使用方法简洁有效。
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公开(公告)号：CN111016915A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911260670.6
申请日：2019-12-10
Applicant: 西安工业大学
IPC: B60W40/09 , G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于人脸多特征的驾驶行为判别预警装置及实现方法，其实现了对驾驶员行车实况的动态掌控，以当前时间间隔为单位动态采集与监控，保证驾驶行车的安全规范。针对驾驶员的行为规范的预警判别，极大的提高了驾驶员的行为规范。本发明包括设置在车载系统中的特征图像采集判别预警装置和PC上位机，特征图像采集判别预警装置包括CPU模块、以及分别与CPU模块连接的视频图像采集模块、液晶显示调试模块、系统启动存储模块、以太网口模块、4G模块和电源模块，PC上位机通过4G通信模块接收所述特征图像采集判别预警装置的判别结果及关键特征图像，通过SQL方法进行历史数据的存储备份。
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公开(公告)号：CN109470301A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811228616.9
申请日：2018-10-22
Applicant: 西安工业大学
IPC: G01D21/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了变电站抗强电磁干扰的参数监控监控方法，涉及互联网应用技术领域。系统由从机、主机、云端存储平台和上位机组成。从机通过工业级SI4432无线通信模块将采集数据上传给主机，主机收到数据,通过NB-IoT无线通信技术送到云端存储平台，主机也可以通过RS485串口与监控中心上位机实现数据互传。监控中心上位机通过HTTP协议从云端存储平台取出数据。NB-IoT和SI4432无线通信避开了变电站中电磁干扰频带，提高了数据传输的安全性和可靠性；从机和主机的CPU控制模块均选用速度快、低功耗的STM32L431，能够降低功耗，提高数据传输速率；系统中采用云端存储大量数据，为系统的再次开发提供了便利。
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公开(公告)号：CN108958296A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810569455.3
申请日：2018-06-05
Applicant: 西安工业大学
CPC classification number: G05D1/12 , G06T7/246 , G06T7/277 , G06T7/80 , G06T2207/10016 , G06T2207/30244
Abstract: 本发明涉及一种无人机自主跟踪方法,确保了跟踪的有效性和稳定性。实现了无人机的自主跟踪功能。其基于视觉的无人机跟踪主要需要保证的就是实时性和鲁棒性，实时性是为了确保算法运行速度，保证可以及时提供相关信息控制无人机跟踪目标，鲁棒性是为了保证适应环境的变化，目标外观变化等非固定因素可能造成的跟踪的不利影响。本发明方法图像感知的方式信息采集丰富，具有较大计算量，该发明提供的跟踪算法，完全可以满足无人机跟踪移动目标的实时性要求。同时基于视觉的跟踪对复杂背景，光照变化，以及目标的视角转换等具有良好的适应性，满足无人机跟踪移动目标的鲁棒性要求。
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公开(公告)号：CN104598906A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510096181.7
申请日：2015-03-04
Applicant: 西安工业大学
CPC classification number: G06K9/00825 , G06T2207/30252
Abstract: 本发明公开了一种车辆外轮廓检测方法，计算机获取不同分辨率下的无目标车辆的背景图像和有目标车辆的前景图像，然后对所述不同分辨率下的背景图像和前景图像分别差分运算获得不同层的背景差分图，对所述不同层的背景差分图进行阈值分割获得第一分割图像和第二分割图像，所述第一分割图像和第二分割图像进行融合运算获得融合后的图像，最后对所述融合后的图像进行腐蚀处理获得车辆外轮廓；本发明还公开了一种车辆外轮廓检测装置，通过本发明能够大大降低检测成本，提高检测效率，因此能够广泛应用于车辆车型分类、整车尺寸测量等智能交通项目中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119944010A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411810580.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 西安工业大学
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/04664 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于可恢复故障规避与ESN联合的燃料电池寿命预测方法。具体步骤包括：首先，提取HI的特征值，使用K平均算法进行聚类并生成状态标签，采用TimeGAN进行数据增强，由真实数据和生成的数据训练K邻近算法模型，用训练好的模型为输入的燃料电池HI生成状态标签；其次，定制可恢复故障规避策略，训练ESN在定制策略指导下进行预测；最后，根据预测结果计算退化趋势及其置信区间和剩余使用寿命。本发明提高了识别的准确性和鲁棒性，能够准确识别出可恢复故障的出现。相对准确率中位数提升超19%，对称平均绝对百分比误差降低超11%。
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公开(公告)号：CN119845472A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510181575.6
申请日：2025-02-19
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明属于火炸药性能测试领域，主要涉及一种长期贮存条件下药柱顶部膨胀压力监测装置和方法。所述装置包含药柱组件、恒温控制装置、膨胀压力采集设备和上位机，所述药柱组件包括药柱壳体、薄盖、垫片、压力传感器和压头，药柱壳体内部设有螺旋油道，侧壁上安装有两个与螺旋油道相连通的循环液体的进出口，循环液体的进出口与恒温控制装置连接，控制药柱壳体温度。本发明提供的装置可以将固体药柱底部与侧面的压力全部集中到药柱顶部，然后通过在药柱顶部安装压力传感器，从而达到测量整个药柱膨胀压力的目的。所提供的方法操作简单，准确性高，成功率高，有效解决了长期贮存条件下药柱顶部膨胀压力难以监测的问题。
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公开(公告)号：CN119648595A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411563163.0
申请日：2024-11-05
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种嵌入可解释领域知识的多域低质高阶灰度图像伪彩色增强方法，步骤包括：首先，依据高阶灰阶可解释领域知识，设计嵌入幂次动态调节的高位色谱映射模块。其次，依据RGB感知亮度可解释领域知识分布，设计感知亮度可解释领域知识的自适应色调校正模块。最后，设计基于CMY空间的色彩平衡校正方法。本发明可以动态补偿RGB空间亮暗分布不明现象；进一步提升RGB空间亮暗分布；解决了RGB空间色彩分布存在的昏暗、过亮问题；保证了增强色彩的均衡性；极大程度地提高了显示效果；本发明构建的方法具有更强的适应性，可适用于工业制造领域产生的X射线底片、航空航天遥感影像、自动驾驶红外图像等图像处理领域等多个领域产生的高灰阶影像增强中，在指标和视觉效果上达到了一个均衡的高度，能够适应多种亮度影像的增强处理，鲁棒性更佳，普适性更强。
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公开(公告)号：CN111016915B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN201911260670.6
申请日：2019-12-10
Applicant: 西安工业大学
IPC: B60W40/09 , G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于人脸多特征的驾驶行为判别预警装置及实现方法，其实现了对驾驶员行车实况的动态掌控，以当前时间间隔为单位动态采集与监控，保证驾驶行车的安全规范。针对驾驶员的行为规范的预警判别，极大的提高了驾驶员的行为规范。本发明包括设置在车载系统中的特征图像采集判别预警装置和PC上位机，特征图像采集判别预警装置包括CPU模块、以及分别与CPU模块连接的视频图像采集模块、液晶显示调试模块、系统启动存储模块、以太网口模块、4G模块和电源模块，PC上位机通过4G通信模块接收所述特征图像采集判别预警装置的判别结果及关键特征图像，通过SQL方法进行历史数据的存储备份。
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公开(公告)号：CN114331886B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111586643.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度特征的图像去模糊方法。本发明涉及低质图像增强领域，本发明利用标准的非盲去卷积去模糊方法解决模糊图像复原的问题,步骤如下：1.对原始模糊图像进行灰度化和消色算法预处理；2.采用VGG16网络扩大输入图像的感受野，进行模糊特征的提取；3.选择一个局部图像块获得初始模糊核，采用标准的非盲去卷积去模糊方法重建清晰图像；4.构建双损失函数，即利用平滑度损失函数和色彩损失函数优化复原后的清晰图像。
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