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公开(公告)号：CN117097588A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310916887.8
申请日：2023-07-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L12/66 , H04L67/2871 , H04L67/56 , H04L12/40
Abstract: 本发明涉及一种应用在边缘网关与计算单元间的预处理系统，包括边缘网关芯片，总线控制模块，连接模块，网络接口模块，边缘设备模块和数据采集模块；所述数据采集模块包括若干传感器，用于采集所需数据；所述边缘网关芯片用于对采集到的数据进行数据预存储以及分类预处理；所述边缘设备模块包括若干边缘设备，用于接收分类预处理后的数据；所述总线控制模块包括若干总线控制器，设置于各边缘设备的总线上，用于控制总线的访问以及数据传输；所述连接模块用于连接各边缘设备和传输数据；所述网络接口模块用于提供虚拟连接处理和维护、嵌套多租户支持、连接池管理和流控功能。
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公开(公告)号：CN116822255A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311092675.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的轻量化AI模型构建方法，涉及模型构建技术领域，将容器压力浮动系数、缺陷离散指数以及管道弯曲处受冲击幅度综合计算建立异常系数，并将异常系数与异常阈值进行对比完成AI模型构建，构建完成的AI模型适配到容器的嵌入式硬件平台中，通过嵌入式硬件平台定时监测容器状态，当嵌入式硬件平台基于AI模型预测容器未来运行发生故障的概率大时，发出预警信号。本发明在压力容器运行过程中，基于AI模型进行边缘计算以及分析，无需将数据传输至云端，提高数据处理效率，而且对压力容器进行故障预测，有效在压力容器出现故障前及时做出判断和处理，保障压力容器的安全运行。
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公开(公告)号：CN115358952B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211286525.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中科方寸知微(南京)科技有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于元学习的图像增强方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取一原始图像并进行灰度化处理，从处理后的图像中随机捕获图像块，根据图像特征对捕获到的图像块进行分类，并将分类后的图像块放入至元训练数据集中；构建基于多级编解码结构的元学习网络；随机抽样元训练数据集中不同类别的图像块输入至元学习网络中，输出增强图像，计算对应的增强图像与图像块之间的曝光误差和像素相邻误差，以计算出的曝光误差和像素相邻误差最小为目标对元学习网络进行迭代训练，直至达到迭代结束条件，得到训练好的图像增强网络；将训练好的图像增强网络用于低照度图像的图像增强。
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公开(公告)号：CN109348308A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811380617.5
申请日：2018-11-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H04N21/8358 , H04N5/913 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及了一种基于随机水印的监控视频泄露可追溯方法及存储介质，包括以下步骤：后台服务器接收用户终端发出的请求后，获取用户信息、设备信息以及所需监控视频的信息，对获取的信息进行唯一性处理，流媒体服务器获取用户终端发起的播放视频请求以及唯一性信息，从后台服务器获取随机水印方法，并按照随机水印方法对所需监控视频流进行随机水印处理；区别于现有技术，本发明对所需监控视频进行唯一性处理，并针对各个用户终端播放的视频进行针对性的水印(随机帧、随机个数、随机方向、随机位置、随机大小、随机字体)保证播放的视频带水印不被清除，达到视频泄露可追溯，方便后续追查视频泄露的源头。
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公开(公告)号：CN117454948B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311787674.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种适用于国产硬件的FP32模型转换方法，包括以下步骤：步骤S1:基于原始FP32模型，获取训练数据集；步骤S2:基于训练数据集，构建初始缩放因子和偏置；步骤S3:根据缩放因子，将原始FP32模型转换为INT8模型；步骤S4:基于量化感知训练INT8模型，在训练过程中，根据量化感知精度和量化感知损失的变化情况，动态调整模型参数，直到满足预设精度，则得到最终的INT8模型；步骤S5:将最终的INT8模型部署到国产硬件上。本发明在保持较高性能的同时，降低模型的精度损失，提高FP32模型在国产AI加速硬件上的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117634562A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311593383.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06F9/50
Abstract: 一种DSP资源使用量的计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：通过确定待处理神经网络的算子类型，其中，所述算子类型包括卷积层和全连接层；根据所述卷积层的参数，确定所述卷积层的全流水时钟稀释度和DSP的复用率；根据所述全连接层的参数，确定所述全连接层的全流水时钟稀释度和DSP的复用率；基于所述卷积层的全流水时钟稀释度、DSP的复用率和静态参数，以及所述全连接层的全流水时钟稀释度、DSP的复用率和静态参数，计算出所述待处理神经网络的DSP资源使用量，解决了相关技术中存在部署全流水设计架构神经网络的硬件资源，过度依赖工程师经验，且评估不准确的技术问题，实现了不依赖工程师经验，且提高了准确率和效率。
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公开(公告)号：CN117519990A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410006180.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种边缘算力与边缘网关资源协同管理方法，包括以下步骤：步骤S1:基于电力数据计算任务特性，将待处理任务分为实时任务和非实时任务；步骤S2:根据任务优先级、计算量大小和任务类型，构建任务分配权重模型；步骤S3:获取各边缘网关节点相关配置数据以及剩余资源数据，构建节点权重模型；步骤S4:根据任务分配权重及节点权重模型，基于多层感知器进行任务分配；步骤S5:各节点根据分配到的任务，进一步基于任务分配权重进行资源分配和任务处理。本发明能够有效优化节点资源利用，并提高任务处理效率。
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公开(公告)号：CN115632484A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211408330.5
申请日：2022-11-10
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种电网作业现场安全管控系统，其特征在于，包括数据采集智能终端、电网作业现场安全管控装置和远程监控平台；所述数据采集智能终端获取作业现场监测数据，并将数据传输至电网作业现场安全管控装置进行实时分析；所述电网作业现场安全管控装置将分析结果传输至远程监控平台进行展示。本发明实现作业现场实时违章分析、提醒和实时联动应用。
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公开(公告)号：CN114143794A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111392289.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及电力作业现场化安全管控领域，特别涉及一种便捷式无线脉冲定位系统。所述一种便捷式无线脉冲定位系统，包括：定位基站、解算基站和定位标签；定位基站间无线通信连接，定位基站包括：可充电电源和无线模块；解算基站包括：可充电电源和无线模块，解算基站用于：接收定位基站发送的定位基站的位置信息和定位标签信息，并根据定位基站发送的定位基站的位置信息和定位标签信息计算得定位标签的精确位置。以上系统，定位基站、解算基站、定位标签间都是通过无线连接，极大地提升系统部署的简易化程度和应用的便捷化及实用化水平，进而为电网作业现场工作区域、危险区域划分和人员、设备精确定位应用提供有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN111191646A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911336196.0
申请日：2019-12-23
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 一种指针式仪表的智能识别方法，包括：对输入的图像根据仪表参数模型设置的识别范围进行图像剪裁，并对偏斜的图像根据仪表参数模型设置的偏斜角度进行畸变校正；对校正过的图像，进行图像预处理：对预处理后的图像，进行hough直线检测，得到图像中各条直线的位置；根据仪表参数模型的参数，对各条直线进行判断及过滤，找出指针直线；根据已找到的指针直线结合仪表参数模型，确定指针直线的方向；根据仪表参数模型的仪表量程参数，并结合指针直线的方向，计算出仪表读数，输出结果。本发明提供了一种算法执行速度快、识别效果佳的指针式仪表的智能识别方法。
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