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公开(公告)号：CN115358952A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211286525.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中科方寸知微(南京)科技有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于元学习的图像增强方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取一原始图像并进行灰度化处理，从处理后的图像中随机捕获图像块，根据图像特征对捕获到的图像块进行分类，并将分类后的图像块放入至元训练数据集中；构建基于多级编解码结构的元学习网络；随机抽样元训练数据集中不同类别的图像块输入至元学习网络中，输出增强图像，计算对应的增强图像与图像块之间的曝光误差和像素相邻误差，以计算出的曝光误差和像素相邻误差最小为目标对元学习网络进行迭代训练，直至达到迭代结束条件，得到训练好的图像增强网络；将训练好的图像增强网络用于低照度图像的图像增强。
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公开(公告)号：CN115358952B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211286525.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中科方寸知微(南京)科技有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于元学习的图像增强方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取一原始图像并进行灰度化处理，从处理后的图像中随机捕获图像块，根据图像特征对捕获到的图像块进行分类，并将分类后的图像块放入至元训练数据集中；构建基于多级编解码结构的元学习网络；随机抽样元训练数据集中不同类别的图像块输入至元学习网络中，输出增强图像，计算对应的增强图像与图像块之间的曝光误差和像素相邻误差，以计算出的曝光误差和像素相邻误差最小为目标对元学习网络进行迭代训练，直至达到迭代结束条件，得到训练好的图像增强网络；将训练好的图像增强网络用于低照度图像的图像增强。
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公开(公告)号：CN115358376A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211279081.4
申请日：2022-10-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中科方寸知微(南京)科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种反知识蒸馏模型保护方法、系统、设备和存储介质，包括以下步骤：建立噪声生成模型；从目标模型的训练数据集中获取采样数据，将各采样数据输入至目标模型，获取第一预测置信度向量；将各第一预测置信度向量作为训练数据输入至噪声生成模型，对噪声生成模型进行训练使噪声生成模型输出的干扰置信度向量与第一预测置信度向量存在偏差；将训练好的噪声生成模型部署为保护模块，在输入数据至目标模型时，获取目标模型的第二预测置信度向量，并添加噪声，得到当前的干扰置信度向量；对干扰置信度向量进行校正，使校正后的干扰置信度向量的置信度排序与第二预测置信度向量的置信度排序一致；以校正后的干扰置信度向量作为输出结果。
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公开(公告)号：CN119026921B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411497436.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N5/048 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于室内外定位的电力作业人员智能安全管控方法，涉及电力安全管理技术领域。该方法通过电力作业人员的定位设备获取其室内外位置数据，并根据预设的安全作业区范围进行轨迹分析，以确定安全路线和获取安全轨迹指数。同时，通过分析室外环境数据评估电力设备的安全影响，获取设备的危险系数，并结合作业人员在高风险区域的行为特征计算室外风险指数。对安全轨迹指数和室外风险指数进行综合分析，计算综合风险指数，并通过动态阈值判断作业人员的危险程度，运用模糊控制算法对室内外电力设备和作业人员实施安全管控。实现了对电力作业人员的实时监控与智能管控，提高了电力作业的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN117519990B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410006180.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种边缘算力与边缘网关资源协同管理方法，包括以下步骤：步骤S1:基于电力数据计算任务特性，将待处理任务分为实时任务和非实时任务；步骤S2:根据任务优先级、计算量大小和任务类型，构建任务分配权重模型；步骤S3:获取各边缘网关节点相关配置数据以及剩余资源数据，构建节点权重模型；步骤S4:根据任务分配权重及节点权重模型，基于多层感知器进行任务分配；步骤S5:各节点根据分配到的任务，进一步基于任务分配权重进行资源分配和任务处理。本发明能够有效优化节点资源利用，并提高任务处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114338764B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111405420.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H04L67/1396 , G06F11/34
Abstract: 本发明提供了网络应用服务技术领域的一种非侵入式WEB应用活跃度监测方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、在监控设备创建一活跃度计算规则；步骤S20、监控设备基于安装的监控探针，分别获取应用服务器、数据库服务器以及负载均衡设备对应的应用系统日志、数据库日志以及负载均衡日志；步骤S30、基于所述活跃度计算规则、应用系统日志、数据库日志以及负载均衡日志计算得到第一活跃度、第二活跃度以及第三活跃度；步骤S40、基于所述第一活跃度、第二活跃度以及第三活跃度计算得到WEB应用活跃度。本发明的优点在于：实现在不影响应用服务器性能的前提下，对WEB应用活跃度进行批量的监测，进而极大的提升了WEB应用活跃度监测的质量和效率。
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公开(公告)号：CN116703128B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310979904.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种适用于电力调度的自然语言处理方法，包括：采集发电单元数据生成发电单元特征向量；基于线路布局图来构建知识图谱，输入第一神经网络，输出下一时间点的并网点电压，生成损失值，反向传播更新参数特征向量，然后将更新后的参数特征向量重新输入第四隐藏层；直至第一神经网络输出的下一时间的并网点电压与标定并网点电压的差值小于预设值，将最后一次输入的参数特征向量的分量分别生成一个调度参数作为对应的发电单元所需要输出的无功功率，本发明通过深度学习的方法来为每个发电单元生成有关无功的调度参数，能够利用发电单元自身能够产生的无功来调整发电系统的功率平衡。
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公开(公告)号：CN116720585B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311007721.0
申请日：2023-08-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法，具体涉及计算模型领域；是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数，得到编程能效折衷系数，并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时，采集实时吞吐量值和能耗值，计算实时推理能效，得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器，实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间，找到最优平衡点，实现高效AI推理。
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公开(公告)号：CN117171358A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311114973.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于电网调度的多模态知识图谱方法，将电网调度中的文本、图像、音频和视频的多模态数据进行结构化表示，通过对多模态数据集进行特征提取，获得对应的特征集，引入自适应特征选择机制，对不同模态的特征表示进行特征融合获得多模态特征表示；考虑不同模态数据之间的关系和相互作用，构建图结构信息通过对不同模态数据的特征表示学习，可以将电网调度中的各种信息进行统一编码，并形成可计算的知识图谱表示，便于电网调度的信息的理解、推理和应用；通过图神经网络技术，可以在知识图谱上进行复杂的跨模态推理，帮助电网调度员快速理解当前状态、预测未来发展趋势，并做出相应的决策。
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公开(公告)号：CN116565979B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310835408.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及电力控制技术领域，公开了一种包含多微网的主动配电网调度方法，包括以下步骤：步骤101，采集微电网的配电节点信息，基于同一配电网支路上的微电网的配电节点信息生成子图；步骤102，提取配电网知识图谱，生成全局局部图；步骤103，将子图和全局局部图输入调度神经网络，输出下一个时段的配电节点的有功功率和无功功率；步骤104，基于下一时段的可控的配电节点的有功功率和无功功率对这些配电节点进行调度控制；本发明的有益效果在于：通过合理调度来调整微电网的无功出力，有效利用微电网的能源资源的同时保持微电网对于主电网的冲击处于低水平。
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