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公开(公告)号：CN112104996A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010935452.4
申请日：2020-09-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于共享交通系统的低成本群智感知计算方法，本发明的方法包括以下步骤：通过共享交通系统的前端装置获取传感器采集数据；所述前端装置将传感器采集数据以及相应的计算请求发送给用户计算设备；所述用户计算设备接收到传感器采集数据以及相应的计算请求之后选择在本地或云端执行该计算请求。本发明使得共享交通系统的前端装置不要求加装额外的计算设备，通过利用用户移动计算设备完成所需计算任务，并通过用户移动计算设备将数据或感知运算的结果汇聚到云服务器，从而以较低成本完成复杂度较高的群智任务。
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公开(公告)号：CN108901073A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810508771.X
申请日：2018-05-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W72/08
Abstract: 本发明提出了一种面向任务的低功率无线网络的可靠信道分配方法。采用“两级式”的信道分配，在第一级中，本发明提出了一个联合考虑链路质量，截止时间和网络拓扑结构的机制，以优先最合适的链路和路径。在第二级中，本发明考虑重传概率并将未分配的时隙分配给最合适的链路以在一个周期内容纳更多重传。且重发时隙将仅用于有损链路，并且没有额外的开销将会发生在没有丢包的良好链路上。与现有技术相比，本发明能够在截止时间之前显著提高数据包传输率，而不会产生额外的能耗。
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公开(公告)号：CN108900336A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810697330.9
申请日：2018-06-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于嵌入式网络的服务器定位方法，包括以下步骤：根据无线环境和数据流量需求将嵌入式网络划分为多个子区域，并得出各子区域的传输等级，所述子区域的中心为定位的候选位置；得出各候选位置的综合性能指标；选取最佳综合性能指标的候选位置，并根据综合性能指标选取无线嵌入式节点作为候选接收端；排除S3中选取的候选位置覆盖的候选接收端并更新所有候选位置的综合性能指标；重复执行S3和S4至所有无线嵌入式节点被覆盖。本发明一种用于嵌入式网络的服务器定位方法，提出定位算法对服务器进行定位，直到覆盖所有无线嵌入式节点，实现了减少所需服务器数量、提高数据收集和分发吞吐量的技术效果。
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公开(公告)号：CN108199803A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711465199.5
申请日：2017-12-28
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04L1/0006 , H04L1/0007 , H04L1/0057 , H04L1/18
Abstract: 本发明公开了一种在固定分发结构的无线传感器网络中的块数据传输方法，包括：以一个INIT消息通知下级接收节点开始数据的分发，下级节点接收到该INIT消息后在本地分配两个大小为 字节的位图；在TX Slot，节点采用无序方式在一个时隙中传输满n个数据包，数据包内加入slot序列号，若一个时隙中没有足够的原始数据包发送时，则在后面填充加入编码数据包来填满整个发送时隙；n次传输过后，节点等待REQ消息；在RX Slot，节点接收数据包并记录丢失的数据包，在RX Slot的最后向发送节点传回REQ消息，发送节点依次标记需要重传的数据包，标记、恢复需要重传的数据包后更新utility的值等待下一轮传输的开始，以提高传输效率和网络利用率。
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公开(公告)号：CN118942058A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411422855.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于环境边缘计算的交通灯控制方法，属于边缘计算技术领域。所述方法包括如下步骤：数据中心部分发现能够作为边缘服务器的移动设备；摄像头开始采集视频帧，数据中心部分进行初始目标检测；将目标检测结果发送到整合管理器；数据中心部分将视频帧裁剪、填充创建视频子帧；然后编码成字节流；数据中心部分分配边缘服务器；并将传输数据发送到选定的边缘服务器；边缘计算部分接收传输数据并解码，执行目标检测，并将目标检测结果发送到数据中心部分；数据中心部分的整合目标检测结果得出最终目标检测结果，根据最终结果控制交通灯。本发明以轻量级和机会主义的方式将视频帧卸载到边缘移动设备上，并将其用于实时控制交通灯。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118781829A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410867166.7
申请日：2024-07-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的具有环境边缘智能的交通灯控制方法，包括数据中心部分和边缘计算部分。数据中心部分先通过服务发现模块发现可作为边缘服务器的可用设备，将发现的设备转换为边缘服务器；摄像机捕捉到视频帧后，每个帧会通过两条路径传送，一条用于本地检测，另一条用于远程检测；边缘计算部分在本地设备上进行初始对象检测，提取出跨越边界的对象；数据中心部分通过监控摄像头捕捉视频，客户端通过已建立的WiFi连接将视频帧发送到相应的边缘设备上；边缘计算部分边缘服务器对接受队列中的数据进行解码，然后将对象发送到客户端；数据中心部分客户端整合本地和远程检测到的对象的结果，得出最终结果，根据最终结果控制交通灯。
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公开(公告)号：CN118118545A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410195617.7
申请日：2024-02-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种面向边缘网络中深度推理服务的领域敏感卸载方法。针对边缘服务器上部署的领域特定知识的深度学习模型对不同推理任务的性能表现存在显著差异的问题，本发明提出充分利用边缘服务器模型领域的多样性，选择部署着与推理任务最合适的模型领域的边缘服务器，以提高卸载性能的方法。方法包括：设计一个面向领域敏感卸载的性能指标，用于描述不同学习模型领域和卸载任务对模型领域的敏感程度；设计一个高效的检索机制，检索边缘服务器上部署学习模型领域的信息，以确定提供推理服务的边缘服务器；设计一个面向领域敏感型任务的计算卸载算法，在时延限制内最大化卸载任务的推理准确性。本发明适用于智能物联网和边缘计算领域。
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公开(公告)号：CN115633383A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211238060.8
申请日：2022-10-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W28/088 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算场景下的多合作服务器部署方法。本发明根据两阶段增量部署方法，部署边缘服务器，该步骤包括如下两个阶段：第一阶段，为基于贪心策略的服务器增量部署阶段；第二阶段，为基于凸优化近似方法的负载分配阶段；通过服务器数量自增迭代上述两个步骤，找到最优服务器部署方案。本发明针对边缘服务器部署资源冗余，开销过大的问题，提出了合作服务的部署框架及两阶段增量部署方法，提高服务器资源利用率，降低服务器总体部署开销。本发明适用于边缘计算领域。
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公开(公告)号：CN108901073B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810508771.X
申请日：2018-05-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W72/08
Abstract: 本发明提出了一种面向任务的低功率无线网络的可靠信道分配方法。采用“两级式”的信道分配，在第一级中，本发明提出了一个联合考虑链路质量，截止时间和网络拓扑结构的机制，以优先最合适的链路和路径。在第二级中，本发明考虑重传概率并将未分配的时隙分配给最合适的链路以在一个周期内容纳更多重传。且重发时隙将仅用于有损链路，并且没有额外的开销将会发生在没有丢包的良好链路上。与现有技术相比，本发明能够在截止时间之前显著提高数据包传输率，而不会产生额外的能耗。
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公开(公告)号：CN109525367B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201811356118.2
申请日：2018-11-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了基于LoRa编码和解码机制的检错和自适应纠错方法，所述方法包括：改进FEC的检错机制；对符号错误及其错误模式进行建模，分别用不同的数学模型对被发出和接收的LoRa信号s(t)和r(t)、被处理后的混合信号p(t)以及其快速傅里叶变换和原始符号So被错误地识别为另一个符号Sw的可能性P{Sw|Sw≠So}进行分析；数据传输并利用自适应纠错方法纠错。本发明相对于现有的方法显著提升了检错和纠错的能力，同时提高了不可靠无线条件下的分组接受率(PRR)，改善了LoRa链路的可靠性。
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