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公开(公告)号：CN119249083A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411354778.2
申请日：2024-09-27
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F18/15 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06N20/00 , A61B5/00 , A61B5/372 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于非线性生理信号处理技术领域，具体提供一种用于癫痫预判的脑电信号处理方法，用以提高癫痫发作预警的准确性和实时性。本发明引入贝叶斯估计和时频分析方法，能够更精确地解析脑电信号中主要频率成分的时间演化过程，不仅考虑了信号的动态变化特性，还通过贝叶斯方法有效处理了脑电信号的非线性和非稳态特性，从而更准确地捕捉到癫痫发作前的特异性时频特征；这些特征作为判定癫痫发作的重要依据，显著提升了预警的准确性。综上，本发明通过实时监测脑电信号的时频变化能够在癫痫发作前进行预警，这种实时的分析能力使得医生或患者家属能够提前采取措施，避免或减少癫痫发作带来的伤害，提高了医疗干预的时效性。
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公开(公告)号：CN116645972A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310102948.7
申请日：2023-02-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G10L21/003 , G10L21/0208 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/45
Abstract: 本发明属于数字音频处理技术领域，具体提供一种基于稀疏分解的齿音抑制方法，用以解决现有齿音抑制方法由于没有对齿音和有用语音进行细粒度的区分、导致在抑制齿音时带来可感知的有用语音信息损失的问题。本发明包括齿音字典构建和齿音抑制两个阶段，该方法提取训练齿音音频帧的频谱，将齿音频率段的频谱幅度数据作为训练数据，采用稀疏字典训练方法，训练生成齿音字典，在此字典上，对提取的测试音频数据以帧为单位进行稀疏分解，利用残差矢量的能量来确定分解的原子数目，并根据分解系数的大小对齿音和有用语音进行了细粒度区分，同时通过保留残差信号的方式来去除齿音成分，从而在保持原语音信息的基础上，有效地抑制了音频中的齿音。
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公开(公告)号：CN111339296B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010104259.6
申请日：2020-02-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于在HDP模型中引入自适应窗口的文档主题提取方法，将HDP模型与ADWIM相结合，通过似然变化检测主题漂移，在没有发现主题漂移时直接合并窗口更新模型，在主题发生漂移时划分子窗口重新判断是否进行窗口合并。该模型利用自适应窗口把文档划分为较小的文档块，通过移动窗口保证了词与词之间的顺序，同时通过自适应的方式来选取模型训练窗口划分，避免了像大多数方法那样定义任意的时间片和文档块。
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公开(公告)号：CN111222319B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201911111433.3
申请日：2019-11-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于HDP模型的文档信息提取方法，包括步骤：S1、构建引入窗口机制的WHDP模型；S2、获取待提取信息的文本数据，并对其进行预处理；S3、将预处理后的文本数据输入到WHDP模型中进行处理，提取对应的文档主题分布和主题单词分布作为文本信息提取结果。本方法结合吉布斯采用和消息传播算法实现更新主题概率和动态更新主题个数；利用窗口及移动窗口保证了文本单词的顺序性，降低文本语义的混淆，本发明提出的WHDP模型有更好的收敛性、泛化性，既能自动确定海量文本中的文档主题数，又能避免推理过程词文本上下文信息的丢失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109712642B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201811504368.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字音频处理技术领域，提供一种精准快速的广告播出监测方法，可应用于广播电台的广告监播；本发明执行广告头位置检测和尾位置检测两个步骤，在头位置检测中，采用低复杂度的，对误差不敏感的直线拟合方法，结合音频指纹和梅尔频率倒谱系数两种特征，实现头位置的快速定位，在尾位置检测中，采用帧特征比对和长短两次动态时间规整方法分别对广告和慢录音频的对齐和非对齐情况进行处理，并在此期间对检测到的头位置进行进一步精确定位，最后通过清理合并检测项，实现了对跨越相邻两慢录块的广告的正确检测；本发明处理快速精确，并对时间伸缩具有鲁棒性，能够广泛应用于广播电台的广告监测和管理中。
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公开(公告)号：CN111522906A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010321839.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于问答模式的金融事件主体抽取方法，利用左信息熵、右信息熵和互信息值的关系快速准确地构建事件类型，为财经新闻类复杂文本所具有的事件类型多样的问题提供了解决办法；并构建问题答案序列，通过多轮问答的这种方式，采用双向Transformer架构模型获取事件主体。
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公开(公告)号：CN111339296A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010104259.6
申请日：2020-02-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于在HDP模型中引入自适应窗口的文档主题提取方法，将HDP模型与ADWIM相结合，通过似然变化检测主题漂移，在没有发现主题漂移时直接合并窗口更新模型，在主题发生漂移时划分子窗口重新判断是否进行窗口合并。该模型利用自适应窗口把文档划分为较小的文档块，通过移动窗口保证了词与词之间的顺序，同时通过自适应的方式来选取模型训练窗口划分，避免了像大多数方法那样定义任意的时间片和文档块。
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公开(公告)号：CN111222319A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911111433.3
申请日：2019-11-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于新型HDP模型的文档信息提取方法，包括步骤：S1、构建引入窗口机制的WHDP模型；S2、获取待提取信息的文本数据，并对其进行预处理；S3、将预处理后的文本数据输入到WHDP模型中进行处理，提取对应的文档主题分布和主题单词分布作为文本信息提取结果。本方法结合吉布斯采用和消息传播算法实现更新主题概率和动态更新主题个数；利用窗口及移动窗口保证了文本单词的顺序性，降低文本语义的混淆，本发明提出的WHDP模型有更好的收敛性、泛化性，既能自动确定海量文本中的文档主题数，又能避免推理过程词文本上下文信息的丢失。
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公开(公告)号：CN110517538A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910720926.0
申请日：2019-08-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种飞行器主动发现与协同防碰撞方法与系统，涉及多飞行器协同领域。所述方法针对多飞行器共域飞行场景，飞行器通过已有信息预测其未来短时飞行路经四维信息，并在邻近飞行器之间主动信息共享，实现协同防碰撞和协同能力评价。所述方法包括：未来短时飞行线路信息预测与广播、广播接收及空间冲突分析与避免、避撞返回。所述系统包括：飞行轨迹与状态记录模块、未来短时飞行路线预测模块、广播发送模块、广播接收模块、空间冲突分析模块、冲突避免决策处理模块、协同能力评价模块和避撞返回决策处理模块。本发明具有实时性高、计算开销小、成本低、相同空域容纳的飞行器多等优点。
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