公开(公告)号：CN119249083A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411354778.2

申请日：2024-09-27

Applicant: 宜宾电子科技大学研究院

Inventor： 罗瑜 ,  何中海 ,  林宇 ,  徐翔 ,  陈圩钦

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00 ,  A61B5/00 ,  A61B5/372 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于非线性生理信号处理技术领域，具体提供一种用于癫痫预判的脑电信号处理方法，用以提高癫痫发作预警的准确性和实时性。本发明引入贝叶斯估计和时频分析方法，能够更精确地解析脑电信号中主要频率成分的时间演化过程，不仅考虑了信号的动态变化特性，还通过贝叶斯方法有效处理了脑电信号的非线性和非稳态特性，从而更准确地捕捉到癫痫发作前的特异性时频特征；这些特征作为判定癫痫发作的重要依据，显著提升了预警的准确性。综上，本发明通过实时监测脑电信号的时频变化能够在癫痫发作前进行预警，这种实时的分析能力使得医生或患者家属能够提前采取措施，避免或减少癫痫发作带来的伤害，提高了医疗干预的时效性。