基于多尺度特征注意力融合网络的RGB图像分类方法

    公开(公告)号:CN113486981A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110869707.6

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明提出了一种基于多尺度特征注意力融合的RGB图像分类方法,实现步骤为:(1)获取训练样本集R1和测试样本集E1;(2)构建基于多尺度特征注意力融合网络的图像分类模型T;(3)对基于多尺度特征注意力融合网络的图像分类模型T进行迭代训练;(4)获取RGB图像的分类结果。本发明所构建的多尺度特征注意力融合网络可以对输入特征图进行全局特征和局部特征的提取,然后通过sigmoid激活层和特征融合层对获得的全局特征和局部特征进行融合,有效解决了深度学习中特征提取不充分的问题,有效提升了RGB图像分类的精度。

    一种汽车加压装置
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112267987A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011154276.7

    申请日:2020-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种汽车加压装置,涉及汽车领域,包括主轴、飞轮组件以及缸体,所述主轴上固定连接有飞轮组件,所述主轴通过汽车传动系统带动旋转,所述飞轮组件与活塞杆的底部滑动卡接,所述活塞杆的上部固定连接有活塞,利用飞轮与飞轮环转动连接的组合代替常规凸轮,减轻了配重,降低能耗,方便安装,且在飞轮旋转的时候,可以带着飞轮环绕着主轴做一个公转,同时飞轮环自身还有一个自转,减少了两个零件的相对滑动,减少了磨损,提高了装置稳定性与使用寿命。上齿盘与转盘上齿以及下齿盘与转盘下齿的啮合从而循环改变吸气口以及出气口的连通关闭,实现充气加压的功能,螺旋状的气道充分吸收活塞运动产生的热能,可以为汽车提供热源空气。

    一种汽车空调进风箱
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111703273A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010627072.4

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 发明公开了一种汽车空调进风箱,涉及汽车空调技术领域,包括进风箱壳体和风门,所述风门借助于电磁吸附装置实现内循环风进风口和外循环风进风口的密封,所述风门上远离转轴的一端还分别安装有内循环进风管和外循环进风管,内循环进风管朝向内循环风进风口一侧,外循环进风管朝向外循环风进风口一侧,内循环进风管和外循环进风管再连接至进气补偿装置,本发明相比于传统的汽车空调进风箱,去掉了旋转风门用的伺服电机,增加电磁吸附装置,能够让风门更紧密的贴合壳体,密封作用更好。同时增加进气补偿装置,在风门内部布有进风气管连接外接气泵,可以通过外接气泵给进风箱补风,确保空调性能。

    一种体域网中保证QoS的MAC层时隙分配方法

    公开(公告)号:CN109302747B

    公开(公告)日:2020-07-21

    申请号:CN201811257244.2

    申请日:2018-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种体域网中保证QoS的MAC层时隙分配方法。本发明考虑了节点传输数据过程中的时延成本和能量成本,结合节点优先级和传输的交付概率对节点效用函数进行了创新性的设计,并且根据效用函数的定义对优化问题进行数学建模,给出一种复杂度较低且性能较好的时隙分配方案。因此本发明提出的时隙分配方案可以提高网络的综合效用。

    一种锂电池包混合散热装置

    公开(公告)号:CN110911779A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911221691.7

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种锂电池包混合散热装置,涉及电池热管理技术领域,包括箱体、风冷组件、相变储能导热板、液冷组件、塑料箱盖以及塑料底板,所述塑料底板上设有若干组用于放置电芯的放置孔,每组放置孔由若干个并列且倾斜设置的放置孔组成,且相邻两组放置孔对称设置以形成一供气流通过的风道,放置孔与箱体的正面的夹角为10±5°,所述电芯的底部位于放置孔的上部,相变储能导热板安装于放置孔的下部且其上下两端分别与电芯、液冷组件相接触,本发明采用风冷、相变复合板和液冷相结合的模式,可以实现锂电池的快速散热,提高了锂电池的散热效率,解决了单纯液冷或单纯风冷模式散热效率低的缺点,使电池包散热更均匀,更高效。

    发票专用章税号的提取和识别方法

    公开(公告)号:CN109034154A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810811435.2

    申请日:2018-07-23

    CPC classification number: G06K9/3258 G06K9/344 G06K9/627 G06K2209/01

    Abstract: 本发明公开了一种发票专用章税号的提取和识别方法,主要解决现有方法在获取税号时效率差、精度低的问题。其实现步骤包括:1)获取包含发票专用章的RGB图像;2)将RGB图像进行拉普拉斯锐化,并转换到YCrCb颜色空间;3)对YCrCb颜色空间的Cr通道进行自适应阈值处理,仅保留发票专用章的内容;4)通过Canny边缘检测获取发票专用章的外轮廓椭圆图像;5)通过计算椭圆图像的质心坐标,找到中心点;6)根据中心点截取只包含税号的矩形区域;7)将矩形区域内的税号分割为单个数字;8)对每个数字进行模板匹配,识别税号。本发明有效提升了发票专用章税号的获取速度、降低了识别误差,可用于快速精确提取和识别税号。

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