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公开(公告)号：CN102622753A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210047738.4
申请日：2012-02-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于密度可达测度的半监督谱聚类SAR图像分割方法。主要解决现有技术对图像分割精度不高的缺点。其分割过程为：(1)输入待分割SAR图像，将图像中所有像素点构成一个数据集；(2)求取数据集中任意两点之间的密度可达关系；(3)根据密度可达关系构造出基于密度可达区域半径的相似度矩阵；(4)在求得的相似度矩阵中添加成对约束信息，构造拉普拉斯矩阵，并对拉普拉斯矩阵进行特征值分解，取前c个特征向量构造新的数据集；(5)使用K均值聚类方法对新的数据集聚类得到数据点的类别标签，输出SAR图像的分割结果图。本发明与现有技术相比具有对噪声不敏感，分割精度高的优点，可用于SAR图像分割。
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公开(公告)号：CN101465628A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200910058139.0
申请日：2009-01-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种薄膜体声波谐振器，包括衬底、缓冲层、压电层和电极，其特征在于：①衬底上端面设置有平滑的凹槽和缓冲层，所述缓冲层跨越凹槽与衬底形成一具有平滑上凸边缘的空气隙并完全覆盖该空气隙，所述空气隙下顶面的高度低于衬底，具有平整的表面和平缓变化的边界；②所述缓冲层的与空气隙接触面且临近衬底的边缘为平滑外凸形状，缓冲层上设置所述压电层，电极包括底电极和顶电极，所述底电极设置在缓冲层上压电层内，所述顶电极设置在压电层的上面。该体声波谐振器结构新颖，该方法能够在衬底上制作出结构稳定、损耗小的FBAR，且无需采用CMP工艺，有利于集成于CMOS芯片中。
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公开(公告)号：CN101465457A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200910058141.8
申请日：2009-01-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01P5/12
Abstract: 本发明公开了一种高功率宽带四路功率分配、合成器，其特征在于，包括一个具有功率分配/合成功能的升阻抗变换器和两个具有功率分配/合成功能的降阻抗变换器，减少两个常规阻抗变换器，优化了传输线功率分配、合成器的结构；在低频端铁氧体磁芯提供足够高的感抗，而在高频端相位补偿传输线降低传输线长度对上限工作频率限制，拓宽工作频段；同轴电缆传输线取代漆包线，提高了功率容量。该功率分配、合成器克服了现有技术中所存在的缺点，具有低损耗、频带更宽、功率容量更大的特点。
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公开(公告)号：CN101017147A
公开(公告)日：2007-08-15
申请号：CN200710048466.9
申请日：2007-02-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N27/04
Abstract: 本蔗糖含量实时检测方法微处理器以50～10kH的电脉冲激励信号检测蔗糖溶液或甘蔗的糖含量。被测物的糖含量不同，电阻率不同，其电压降不同，据此换算得到其糖含量。本法不受生物电场衰减变化影响。本法用伪随机检测方法，对不同的蔗糖含量施加不同频率的脉冲信号，提高检测精度。本法检测快、准，简便，可测糖含量为0％～20％。据本检测方法设计的蔗糖含量在线检测装置，有导电针筒与针芯的针形传感器与电路模块连接，电路模块有嵌入式微处理器，其内存储有甘蔗或蔗糖溶液糖含量与脉冲信号作用下产生的电信号关系数据和处理程序。只需将传感器针刺入甘蔗皮内或浸及溶液即可得到糖含量值。适于在线检测，特别适合田间作业，使用简单方便。
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公开(公告)号：CN115497027B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202211219375.8
申请日：2022-09-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V20/70 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机关键部件实时视频语义分割方法，属于图像的语义分割技术领域。本发明通过收集网络上所有出现无人机的场景，并对连续多帧进行拆分，标注关键帧后进行数据增强，得到无人机视频语义分割数据集，使用多分支特征提取网络，对视频帧进行特征学习，将多分支特征融合补充，达到深层网络特征提取效果，以达到相同精度下提升网络速度的效果；使用光流信息将分割阶段的低级特征对称融合到后续卷积阶段，保证边缘细节不在卷积网络中丢失，保证了边缘分割到精度，为后续利用边缘信息的中心点计算提供保证。本发明根据视频语义分割识别结果，基于像素替换和二值化处理等获取目标部件轮廓及中心点，提升了易用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115482381B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202211131496.7
申请日：2022-09-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的小尺度目标部件分割方法，属于图像目标检测和分割技术领域。本发明首先构建小尺度目标数据集，包含分割数据集、超分辨重建数据集以及目标检测数据集三部分；针对小尺度目标部位分割任务，设置对应的小尺度目标部件分割网络模型，并以分割数据集为基础对模型进行训练进而获取到最优模型；结合超分辨重建以及目标检测相关技术设置的小尺度目标增强方法，在不影响普通目标分割效果基础上，有针对的提高了分割算法对小尺度目标的分割精度。
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公开(公告)号：CN118264243A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410441463.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03K19/0185 , H03K19/003
Abstract: 本发明属于抗辐射电路技术领域，公开了一种有良好抗辐照能力的电平移位电路，包括抗辐射滤波结构、电平移位与比较器三部分。本发明可以用作电平移位模块，相较于传统电平移位，可以极大的降低辐射带来的单粒子效应与总剂量效应的影响，减少电路因为辐射带来的误触发从而导致的功能错误。
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公开(公告)号：CN117459112A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311339155.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L67/568 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供了一种基于图卷积网络的LEO卫星网络中的移动边缘缓存方法及设备，通过构建通信系统模型；将通信系统模型中的静态缓存部署问题表述为一个马尔科夫决策过程，并利用基于广度优先搜索的机制来衡量所述马尔科夫决策过程的奖励，以建立优化全局缓存放置策略的优化问题；利用基于图卷积网络的A2C算法对所述优化问题进行训练求解以得到全局最优缓存放置策略；将全局最优缓存放置策略部署在所述通信系统模型中。本发明可以缓解通信网络的流量需求激增带来的内容交付的压力、流量调度的压力并且可以减少来自回程网络的流量传输、提高用户的体验质量、从而实现无处不在的网络覆盖。
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公开(公告)号：CN115497027A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211219375.8
申请日：2022-09-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机关键部件实时视频语义分割方法，属于图像的语义分割技术领域。本发明通过收集网络上所有出现无人机的场景，并对连续多帧进行拆分，标注关键帧后进行数据增强，得到无人机视频语义分割数据集，使用多分支特征提取网络，对视频帧进行特征学习，将多分支特征融合补充，达到深层网络特征提取效果，以达到相同精度下提升网络速度的效果；使用光流信息将分割阶段的低级特征对称融合到后续卷积阶段，保证边缘细节不在卷积网络中丢失，保证了边缘分割到精度，为后续利用边缘信息的中心点计算提供保证。本发明根据视频语义分割识别结果，基于像素替换和二值化处理等获取目标部件轮廓及中心点，提升了易用性。
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公开(公告)号：CN109586688B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201811497267.0
申请日：2018-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H03H19/00
Abstract: 本发明公开一种基于迭代计算的时变可分非下采样图滤波器组的设计方法,首先，基于两维可分图滤波器的性质，设计出具备频率响应的分析滤波器组。然后，把综合滤波器组输出信号的重构问题转换为一个全局最小二乘问题，再将全局最小二乘问题转换为局部最小二乘问题，并采用迭代的方式进行求解。本发明迭代计算方法具有较低的迭代次数，所设计出的时变非下采样图滤波器组具备完全重构特性和具有更好的去噪性能，其分析滤波器组具备频率响应。
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