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公开(公告)号：CN102004750B
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201010242293.6
申请日：2010-08-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种大规模地形数据无冗余的组织方法以及读取方法，其特征在于：先对原始地形数据进行均匀分块，并构建文件RowFile、文件ColFile来存储地形分块间公共边的顶点，最后构建地形子块文件存储该块的内部顶点。本发明对地形子块产生冗余的区域进行单独的存储，不同地形子块共享冗余区域，该方法消除了数据冗余，很好地解决了存储空间浪费过大的问题，是一种适合大规模地形数据组织存储的方法。
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公开(公告)号：CN101777093B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN200910260145.4
申请日：2009-12-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种大规模虚拟人群寻径方法，所述方法通过以下方式实现：将虚拟人群划分为三个不同层次的集合：人群、团队和个体，然后将3D地图转换成2D地图，进行简化之后存储为线段和点，再使用约束Delaunay三角剖分方法得到三角形网格，计算转角与墙之间的最短距离。用上述最短距离的约束Delaunay三角形的剖分并且简化子区域和减少单元的数量，计算IP点。得到IP点后将环境信息抽象成三层具有拓扑结构的地图，采用多层次寻径，获取最优路径。该方法充分利用了虚拟人群的三个层次，并结合环境信息的高度智能化，有效提高了大规模虚拟群体的寻径速度和准确性。
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公开(公告)号：CN101770655B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN200910260144.X
申请日：2009-12-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T13/20
Abstract: 本发明所述一种大规模虚拟动态场景简化方法涉及虚拟现实技术领域的大规模动态场景的简化技术。为了提高大规模群体动画的渲染速度和渲染效果，本发明采用固定网格表面点采样并去除采样点冗余，减少信息存储量，提高了预处理速度，用保留在采样点列表和三角形列表的信息替换原始模型X文件中的顶点信息和面的信息，生成类X文件而非采用关键帧技术，简化了群体动画的处理的复杂性，同时根据不同的LOD级别建立不同的类X文件进行群体渲染，提高渲染速度和渲染效果，从而本发明能够有效地简化大规模虚拟动态群体场景。
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公开(公告)号：CN101187927B
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN200710050854.0
申请日：2007-12-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种对刑事案件串并案的文本和图像进行准确、高效检索的智能分析方法，它包括提取数据库的图像和文本的数据信息，形成每个案件的多维向量特征；对连续数据和离散符号数据定义一种运算公式进行统一处理和计算；对多维向量赋予不同的权值；采用粗糙集约简技术，再对每个案件的多维向量特征进行维度约简；计算待分析的案件与向量约简后的数据库每个案件的相似度，找出数据库中和待分析案件有关联的串并案件；采用本发明能结合分析人员的经验和知识交互式地进行灵活、柔性的检索和比对，为破案人员提供了更准确的串并案的信息，提高了破案效率。
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公开(公告)号：CN101241603B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810044919.5
申请日：2008-03-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种电磁场强度实时可视化方法，采集的电磁场强度数据利用八叉树存储结构进行存储管理，根据需要选择进行标量可视化或者矢量可视化，选择静态的图形图像或动画方式可视电磁场，采用OpenGL或DirectX作为3D程序接口来实现图形的绘制和渲染；按细节层次读取数据或采用统一的数据格式确定所需渲染到图形处理单元的命令和数据并渲染至显示屏；通过更新渲染数据，最终达到动态地实时电磁场可视化的效果。采用本发明方法，提高了电磁场强度实时可视化的处理效率和满足了电磁场可视化方式的多样性的要求。本系统在普通PC机上即可以实现，降低了系统对高性能硬件的依赖性，同时也拓宽了电磁可视化应用的普遍性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101719285A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910265430.5
申请日：2009-12-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T15/70
Abstract: 本发明一种多层次虚拟群体的避碰方法涉及虚拟群体动画技术领域，该方法主要提供一种群体模拟过程中减少碰撞次数、提高效率的分层次群体避碰技术，从而减少群体避碰模拟的复杂度。本方法包括根据静态障碍物的位置进行空间划分，对虚拟群体在可行走区域进行分组，组的模拟及组内个体之间的避碰，通过组与组之间的碰撞预测，确定碰撞类型并进行避碰，对避碰的评估与重定位，根据评估结果进行局部优化产生全局的避碰速度。本发明可以有效实现虚拟群体动画中虚拟人群的碰撞检测与避免。
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公开(公告)号：CN118172488A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410367637.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于低纹理区域的三维重建方法，包括以下步骤：对图像进行去噪预处理；通过局部对比度分析的方式，识别出图像的低纹理区域；对识别出的非低纹理区域进行立体匹配，以确定图像间对应点的匹配关系；对识别出的低纹理区域进行几何平面拟合，得到能够贴合这些低纹理区域的平面；结合立体匹配的结果和几何平面拟合的结果，实现像素到空间点的映射，构建整个场景的三维模型。本发明，使用简单几何平面拟合来改善PatchMatch Stereo在低纹理区域的重建效果提高低纹理区域的重建精度，在低纹理区域几何平面拟合可以通过分析邻近区域的几何信息来推断这些区域的平面结构，从而提高重建的精度。
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公开(公告)号：CN110009097B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910309297.2
申请日：2019-04-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种胶囊残差神经网络和基于胶囊残差神经网络的图像分类方法，属于图像处理技术领域，胶囊残差神经网络包括CNN前端和胶囊残差神经网络后端；CNN前端包括第一残差网络和第二残差网络，第一残差网络包括若干基本识别模块和快捷方式的标识块；第二残差网络包括若干基本识别模块；基本识别模块和快捷方式的标识块包括若干卷积层和批标准化层；胶囊残差神经网络后端包括第一胶囊层和第二胶囊层，第一胶囊层输出数据信息到第二胶囊层。本发明能够解决现有技术中卷积神经网络出现的梯度消失问题且不会引入大量参数增加计算难度，进一步提高图像分类精度。
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公开(公告)号：CN111476368B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202010281351.X
申请日：2020-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了面向图像识别任务领域一种脉冲神经网络权重图像化比较预测及网络抗干扰方法，所述的方法包括以下步骤：1)对训练的脉冲神经网络使用权重图像化比较WGC方案进行预测；2)对模型训练得到的权重进行增强处理。提出权重图像化比较的网络预测方案，通过将新测试数据与网络学习到的每个过滤器二维化权重做图像相似度比较，输出最相近的过滤器映射的标签类别完成对数据的类别预测。本发明验证了该方案下的两种指标的表现。结果表明该方案对于提升网络的预测精度和训练收敛表现有着显著的帮助。通过对权重采取若干组的干扰添加，使得网络得以在标准训练集训练后能够相当好地应对测试数据的较大扰动干扰，显著提升了网络的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110517352A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910797141.3
申请日：2019-08-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种物体的三维重建方法、存储介质、终端及系统，属于图片重建3D模型技术领域，方法包括：提取单张任意角度图片的高维特征，根据高维特征还原物体第一固定视角图像；根据第一固定视角图像生成形状遮罩进而生成物体的3D模型。系统包括U型生成式对抗网络和3D条件生成式对抗网络。本发明通过提取单张图片的高维特征以还原物体固定视角即第一固定视角视图，能够降低信息扰动；根据固定视角视图生成形状遮罩，有利于提高三维重建的效率、准确度，适用于任意视角图片、效果逼真的特点，满足了任意视角的单张物体图片实时重建3D模型的需要。
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