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公开(公告)号：CN117788715A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311853688.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种选择MVS稠密重建的首张参考图像的方法及系统，属于三维重建领域，包括：输入源图像数据；遍历计算源图像的入射角，在每个循环中，计算其他源图像相对于当前源图像的入射角，得到相对于每个源图像的入射角在一定阈值内的其他源图像数量；对每个源图像对应的其他源图像数量进行归一化，得到衡量该指标的第一参数；对所有源图像进行特征检测；进行特征匹配，记录每张源图像的特征点匹配对总和；对每个源图像的特征点匹配对总和进行归一化，得到衡量该指标的第二参数；计算每张源图像的第一参数和第二参数的乘积，选择乘积结果最大的源图像作为首张参考图像。本发明可以获得能重建更多数量三维点的首张参考图像，从而在MVS中获得精度更高的重建，并提高重建的效率。
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公开(公告)号：CN111476367A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010280453.X
申请日：2020-04-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了图像识别领域的一种任务拆分式脉冲神经网络结构预测及网络抗干扰方法，所述的方法的包括以下步骤：1)任务拆分式脉冲神经网络TEN的搭建；2)TEN网络配合权重图像化比较WGC预测方案进行模型训练；3)对模型训练得到的权重进行增强处理。在无监督脉冲神经网络结构方面，提出任务拆分的网络组织思想，通过将一个完整网络拆分为若干子网络，实现对一个较大分类任务的单任务拆分，使得每个子网络分别学习一个不同的类别特征，显著提升网络对所有类别的模式学习效果和网络的分类表现。通过对权重添加若干组干扰显著提升了TEN网络的抗干扰性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN101188025B
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200710050665.3
申请日：2007-11-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种群体动画的高效实时框架，用于实现通用的群体行为系统，该框架包括群体层次、分组层次、个体层次3个部分，外部指令发送至群体层次后通过网格划分传输至对分组层次，在通过分组层次感知虚拟环境的变化，并结合获得的指令对个体层次进行控制，个体层次在依照分组层次的控制信息和环境信息控制做出相应的细节层次动作。本发明的群体动画的高效实时框架解决方案，可以有效降低资源消耗、提升渲染和计算的实时性能。
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公开(公告)号：CN101216951A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200710051009.5
申请日：2007-12-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种虚拟场景中的智能群体运动模拟方法，在群体运动模拟中，以分层模型的控制方式来对群体进行层次式的运动模拟。本发明在虚拟场景中对大规模的群体运动进行模拟，具有较强可视化。本发明主要对于有大量运动智能群体的运动领域的模拟。如学校的上学放学情景，大规模的军队运动，大规模的战争场景，大型运动会的开闭幕式，灾难发生时的人员疏散情况，交通状况等情况的可视化模拟。
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公开(公告)号：CN101212545A
公开(公告)日：2008-07-02
申请号：CN200710050955.8
申请日：2007-12-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种高动态范围的图形映射到低动态范围的方法及装置，涉及一种图形处理技术，提供一种能够有效地保障实时性要求和保护更多细节的高动态范围压缩映射到低动态范围的方法和装置，步骤是：先从高动态范围的图形纹理中读取每个像素的RGB值；将RGB值转换成实际光强值；然后将实际光强值转换成平均光强值；根据映射后所需的明亮效果，缩放每个像素的光强值；最后按该公式计算被映射的像素的光强值。本发明可以高效地压缩高动态范围图形，并保存其细节和对比度，映射到低动态范围，以适应现有的常规低动态范围的显示设备，而且能够有效地保障实时性要求，具有易于实现、良好的可扩展性等优点，可满足三维场景(如三维游戏)、虚拟现实的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101187927A
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200710050854.0
申请日：2007-12-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种对刑事案件串并案的文本和图像进行准确、高效检索的智能分析方法，它包括提取数据库的图像和文本的数据信息，形成每个案件的多维向量特征；对连续数据和离散符号数据定义一种运算公式进行统一处理和计算；对多维向量赋予不同的权值；采用粗糙集约简技术，再对每个案件的多维向量特征进行维度约简；计算待分析的案件与向量约简后的数据库每个案件的相似度，找出数据库中和待分析案件有关联的串并案件；采用本发明能结合分析人员的经验和知识交互式地进行灵活、柔性的检索和比对，为破案人员提供了更准确的串并案的信息，提高了破案效率。
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公开(公告)号：CN101170688A
公开(公告)日：2008-04-30
申请号：CN200710050618.9
申请日：2007-11-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种视频信息处理过程中宏块模式的快速选择方法，特别是一种适用于P－slice的宏块模式的快速选择方法。包括步骤：步骤1，开始时根据片内存储器的大小确定连续宏块的大小，把一帧中的所有宏块划分为若干连续的16×16宏块，每个连续宏块中的所有宏块都处于一帧中同一行上，并分配所需的片内缓冲区；步骤2，把当前帧和参考帧中对于连续宏块进行模式选择所需要的亮度、色度数据复制到片内缓冲区；步骤3，对连续宏块中每个宏块的模式进行计算以确定每个宏块的最终模式；步骤4，若当前连续宏块中所有宏块模式处理完，则结束当前连续宏块模式选择过程；否则回到步骤1继续进行。本发明的技术方案可以有效的加快视频压缩计算速度，实现视频实时压缩。
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公开(公告)号：CN110517352B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910797141.3
申请日：2019-08-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种物体的三维重建方法、存储介质、终端及系统，属于图片重建3D模型技术领域，方法包括：提取单张任意角度图片的高维特征，根据高维特征还原物体第一固定视角图像；根据第一固定视角图像生成形状遮罩进而生成物体的3D模型。系统包括U型生成式对抗网络和3D条件生成式对抗网络。本发明通过提取单张图片的高维特征以还原物体固定视角即第一固定视角视图，能够降低信息扰动；根据固定视角视图生成形状遮罩，有利于提高三维重建的效率、准确度，适用于任意视角图片、效果逼真的特点，满足了任意视角的单张物体图片实时重建3D模型的需要。
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公开(公告)号：CN101719285B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN200910265430.5
申请日：2009-12-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T13/00
Abstract: 本发明一种多层次虚拟群体的避碰方法涉及虚拟群体动画技术领域，该方法主要提供一种群体模拟过程中减少碰撞次数、提高效率的分层次群体避碰技术，从而减少群体避碰模拟的复杂度。本方法包括根据静态障碍物的位置进行空间划分，对虚拟群体在可行走区域进行分组，组的模拟及组内个体之间的避碰，通过组与组之间的碰撞预测，确定碰撞类型并进行避碰，对避碰的评估与重定位，根据评估结果进行局部优化产生全局的避碰速度。本发明可以有效实现虚拟群体动画中虚拟人群的碰撞检测与避免。
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公开(公告)号：CN102004750A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010242293.6
申请日：2010-08-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种大规模地形数据无冗余的组织方法以及读取方法，其特征在于：先对原始地形数据进行均匀分块，并构建文件RowFile、文件ColFile来存储地形分块间公共边的顶点，最后构建地形子块文件存储该块的内部顶点。本发明对地形子块产生冗余的区域进行单独的存储，不同地形子块共享冗余区域，该方法消除了数据冗余，很好地解决了存储空间浪费过大的问题，是一种适合大规模地形数据组织存储的方法。
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