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公开(公告)号：CN101958697A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010297382.0
申请日：2010-09-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种具备同步运算能力和阶数实时可变的多相滤波结构的实现方案，它利用多相滤波结构中的支路滤波器在结构上的重复性，采用时分复用内核加权求和单元的方案为基础实现多相滤波运算与采样率变换;本方案一方面使多相滤波结构具备与工作时钟同步的数据处理和吞吐能力；另一方面，通过对数据分组缓存的存储深度和相关运算控制参数的在线设置动态地改变多相滤波结构的抽取或内插率，使得多相滤波结构在无额外硬件开销的前提下具备阶数可实时改变的功能。
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公开(公告)号：CN101958697B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201010297382.0
申请日：2010-09-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种具备同步运算能力和阶数实时可变的多相滤波结构的实现方案，它利用多相滤波结构中的支路滤波器在结构上的重复性，采用时分复用内核加权求和单元的方案为基础实现多相滤波运算与采样率变换;本方案一方面使多相滤波结构具备与工作时钟同步的数据处理和吞吐能力；另一方面，通过对数据分组缓存的存储深度和相关运算控制参数的在线设置动态地改变多相滤波结构的抽取或内插率，使得多相滤波结构在无额外硬件开销的前提下具备阶数可实时改变的功能。
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公开(公告)号：CN101187927B
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN200710050854.0
申请日：2007-12-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种对刑事案件串并案的文本和图像进行准确、高效检索的智能分析方法，它包括提取数据库的图像和文本的数据信息，形成每个案件的多维向量特征；对连续数据和离散符号数据定义一种运算公式进行统一处理和计算；对多维向量赋予不同的权值；采用粗糙集约简技术，再对每个案件的多维向量特征进行维度约简；计算待分析的案件与向量约简后的数据库每个案件的相似度，找出数据库中和待分析案件有关联的串并案件；采用本发明能结合分析人员的经验和知识交互式地进行灵活、柔性的检索和比对，为破案人员提供了更准确的串并案的信息，提高了破案效率。
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公开(公告)号：CN101719285A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910265430.5
申请日：2009-12-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T15/70
Abstract: 本发明一种多层次虚拟群体的避碰方法涉及虚拟群体动画技术领域，该方法主要提供一种群体模拟过程中减少碰撞次数、提高效率的分层次群体避碰技术，从而减少群体避碰模拟的复杂度。本方法包括根据静态障碍物的位置进行空间划分，对虚拟群体在可行走区域进行分组，组的模拟及组内个体之间的避碰，通过组与组之间的碰撞预测，确定碰撞类型并进行避碰，对避碰的评估与重定位，根据评估结果进行局部优化产生全局的避碰速度。本发明可以有效实现虚拟群体动画中虚拟人群的碰撞检测与避免。
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公开(公告)号：CN100550054C
公开(公告)日：2009-10-14
申请号：CN200710050853.6
申请日：2007-12-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种图像立体匹配方法及其装置，其特征在于，包括如下步骤：采用图形识别器提取检测图像一和候选匹配图像二的特征点；多维向量识别器对上述特征点列的特征点进行多种参数描述，获得特征点参数描述的多维向量；数据优化器约简图像一的显著特征点列的每个特征点参数描述的多维向量，计算约简后的图像一的特征点列的每个特征点与图像二的特征点列的特征点的相似性，获得图像一的候选匹配点集；分类器，用于对以上比较结果进行分类，判断图像一与图像二的匹配结果。本发明对立体图像匹配具有较高的匹配精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101197045A
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：CN200710050853.6
申请日：2007-12-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种图像立体匹配方法及其装置，其特征在于，包括如下步骤：采用图形识别器提取检测图像一和候选匹配图像二的特征点；多维向量识别器对上述特征点列的特征点进行多种参数描述，获得特征点参数描述的多维向量；数据优化器约简图像一的显著特征点列的每个特征点参数描述的多维向量，计算约简后的图像一的特征点列的每个特征点与图像二的特征点列的特征点的相似性，获得图像一的候选匹配点集；分类器，用于对以上比较结果进行分类，判断图像一与图像二的匹配结果。本发明对立体图像匹配具有较高的匹配精度和效率。
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公开(公告)号：CN103412003B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310366955.4
申请日：2013-08-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督领域自适应的气体检测方法，包括步骤：对气体传感器采集的气体数据信号进行预处理；利用预处理后的信号构造特征子空间；根据构造特征子空间建立组合核函数；选择目标域中无标记样本；根选择的目标域中无标记样本训练分类器，根据得到的训练分类器进行气体识别。本发明根据气体传感器数据的时间序列特点，通过对领域自适应的核函数进行构造，提出了目标域的无标记样本的选择策略，能有效处理气体传感器数据及传感器漂移，新的核函数既考虑了靠近源域和目标域的子空间应该有更大的权重，又考虑了源域和目标域之间的中间数据，利用格拉斯曼流型几何来描述气体传感器的漂移，有效解决漂移对气体检测和识别的影响。
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公开(公告)号：CN101719285B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN200910265430.5
申请日：2009-12-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T13/00
Abstract: 本发明一种多层次虚拟群体的避碰方法涉及虚拟群体动画技术领域，该方法主要提供一种群体模拟过程中减少碰撞次数、提高效率的分层次群体避碰技术，从而减少群体避碰模拟的复杂度。本方法包括根据静态障碍物的位置进行空间划分，对虚拟群体在可行走区域进行分组，组的模拟及组内个体之间的避碰，通过组与组之间的碰撞预测，确定碰撞类型并进行避碰，对避碰的评估与重定位，根据评估结果进行局部优化产生全局的避碰速度。本发明可以有效实现虚拟群体动画中虚拟人群的碰撞检测与避免。
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公开(公告)号：CN103412003A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310366955.4
申请日：2013-08-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督领域自适应的气体检测方法，包括步骤：对气体传感器采集的气体数据信号进行预处理；利用预处理后的信号构造特征子空间；根据构造特征子空间建立组合核函数；选择目标域中无标记样本；根选择的目标域中无标记样本训练分类器，根据得到的训练分类器进行气体识别。本发明根据气体传感器数据的时间序列特点，通过对领域自适应的核函数进行构造，提出了目标域的无标记样本的选择策略，能有效处理气体传感器数据及传感器漂移，新的核函数既考虑了靠近源域和目标域的子空间应该有更大的权重，又考虑了源域和目标域之间的中间数据，利用格拉斯曼流型几何来描述气体传感器的漂移，有效解决漂移对气体检测和识别的影响。
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公开(公告)号：CN101187927A
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200710050854.0
申请日：2007-12-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种对刑事案件串并案的文本和图像进行准确、高效检索的智能分析方法，它包括提取数据库的图像和文本的数据信息，形成每个案件的多维向量特征；对连续数据和离散符号数据定义一种运算公式进行统一处理和计算；对多维向量赋予不同的权值；采用粗糙集约简技术，再对每个案件的多维向量特征进行维度约简；计算待分析的案件与向量约简后的数据库每个案件的相似度，找出数据库中和待分析案件有关联的串并案件；采用本发明能结合分析人员的经验和知识交互式地进行灵活、柔性的检索和比对，为破案人员提供了更准确的串并案的信息，提高了破案效率。
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