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公开(公告)号：CN118298160A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410503276.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种复杂天气下结合扩散模型和可变形卷积的目标检测方法，包括：获取复杂天气下的待检测图像，对复杂天气下的待检测图像进行数据增强处理，以得到数据增强后的图像，对获取的数据增强后的图像进行去噪处理，以获取去噪后的图像，将去噪后的图像输入到预先训练好的结合扩散模型和可变形卷积的目标检测网络中，以获取最终的检测结果。本发明能够解决现有基于图像复原和重构的方法只能去除单一的天气退化，无法实现端到端的图像复原，导致检测速度低、模型通用性和实用性差的技术问题，以及现有基于深度学习的目标检测方法难以获取大量标注的、具有代表性的训练数据的技术问题，以及在复杂天气下识别准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117215784A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311167595.5
申请日：2023-09-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/50 , H04L67/63 , G06F9/48 , G06N3/098 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于算力网络的分布式机器学习调度方法，包括：服务节点设置全局迭代计数器i＝1，服务节点判断i是否等于预先设定的阈值，如果不是则服务节点获取第i轮迭代时该服务节点的数据，服务节点读取服务节点的数据Qs中第i次局部迭代时的工作节点列表li，并将数据Qs分别发送到该工作节点列表li中的所有工作节点，每个工作节点对来自服务节点的数据Qs执行局部迭代操作，以获取机器学习模型的训练结果和该工作节点的计算资源信息，并将机器学习模型的训练结果和该工作节点的计算资源信息发送到服务节点，服务节点对机器学习模型的训练结果中的所有权重文件进行加权平均操作，以得到平均权重文件。本发明减少了频繁的通信带来的通信开销。
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公开(公告)号：CN116932507A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310553443.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于堡垒机的运维处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在接收到代理程序启动请求时，基于命令行启动参数启动堡垒机中的堡垒机JDBC代理程序；基于数据库配置信息，调用堡垒机JDBC代理程序，加载运维数据库服务器对应的数据库JDBC驱动；在数据库客户端调用代理驱动向堡垒机JDBC代理程序发送运维连接请求时，基于堡垒机JDBC代理程序，建立数据库客户端和运维数据库服务器之间的通信连接；基于代理驱动接收到来自数据库客户端的操作指令；当基于堡垒机JDBC代理程序确定操作指令为第一预设指令，且堡垒机JDBC代理程序基于数据库JDBC驱动从运维数据库服务器获得操作指令的操作结果时，将操作结果转发至数据库客户端。
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公开(公告)号：CN113434798B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110683761.1
申请日：2021-06-21
Applicant: 湖南大学 , 中电金信软件有限公司
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种无代码RPA自动化流程文件的生成方法，包括：服务端向客户端发送网页中所有网页元素的类型，客户端从来自服务端的所有网页元素的类型中选取RPA自动化流程中需要使用的类型，其构成子节点列表，客户端将子节点列表中的每个子节点与网页中的对应元素进行关联，以得到更新后的子节点列表，客户端对更新后的子节点列表做排列处理，以得到RPA执行流程图；客户端为RPA执行流程图中需要添加数据的每个节点选择数据源文件，并将数据源文件的信息保存在该节点中，从而得到更新后的RPA流程图，并将该更新后的RPA流程图发送到服务端，服务端为RPA流程图中需要添加数据的每个节点设置循环次数，以得到新的RPA流程图，服务端对RPA流程图进行格式转换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113434798A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110683761.1
申请日：2021-06-21
Applicant: 湖南大学 , 中电金信软件有限公司
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种无代码RPA自动化流程文件的生成方法，包括：服务端向客户端发送网页中所有网页元素的类型，客户端从来自服务端的所有网页元素的类型中选取RPA自动化流程中需要使用的类型，其构成子节点列表，客户端将子节点列表中的每个子节点与网页中的对应元素进行关联，以得到更新后的子节点列表，客户端对更新后的子节点列表做排列处理，以得到RPA执行流程图；客户端为RPA执行流程图中需要添加数据的每个节点选择数据源文件，并将数据源文件的信息保存在该节点中，从而得到更新后的RPA流程图，并将该更新后的RPA流程图发送到服务端，服务端为RPA流程图中需要添加数据的每个节点设置循环次数，以得到新的RPA流程图，服务端对RPA流程图进行格式转换。
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公开(公告)号：CN113297295A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110582561.7
申请日：2021-05-27
Applicant: 湖南大学 , 中电金信软件有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘方法，包括：接收来自用户的查询请求，获取该查询请求对应的UI元素，并根据该UI元素获取对应的Xpath路径，判断是否能在预先建立的哈希表中查找到该UI元素对应的Xpath路径，如果是则判断是否接收到来自用户新的查询请求，如果不是则从数组中获取所有的UI元素对应的Xpath路径，并根据哈希表查询所有Xpath路径对应的符号，并按照所有UI元素对应的Xpath路径在数组中的排列顺序将所有对应的符号组合为符号序列，基于正则匹配方式对符号序列进行字符串模式匹配处理，以得到重复出现的子符号序列。本发明能够解决现有RPA流程挖掘方法操作流程相对繁琐的技术问题。
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公开(公告)号：CN110287282A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910423053.7
申请日：2019-05-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F17/27 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于树核计算的智能对话系统应答方法及智能对话系统。所述应答方法包括如下步骤：训练中文词语得到词向量表；获取用户输入问题句子A1，系统按序选一问题句子作为A2；输入A1和A2至分词工具中得到句子词语集合C1与C2；将C1与C2输入至句法分析器中得到句法树T1T2；对T1与T2进行修剪；将修剪后的T1与T2输入至树核计算模型中得到T1与T2的相似度分值；根据T1与T2的相似度分值计算获得A1和A2的相似度分值；记录A1和A2的相似度分值，并判断是否存在另一问题句子可作为A2；选取与A1相似度最大的问题句子，将其对应的答案作为结果输出。与相关技术相比，本发明的基于树核计算的智能对话系统应答方法及智能对话系统的准确率更高。
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公开(公告)号：CN102521844A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110389749.6
申请日：2011-11-30
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种基于视觉注意机制的改进粒子滤波目标跟踪的方法，其步骤为：(1)、初始化输入；(2)、特征建模及基于视觉显著性机制进行粒子过滤；根据特征的显著性排序选出一个最优特征，对该特征建模并过滤不匹配粒子，最后得到最优粒子集；所述特征包括颜色特征、纹理特征和运动特征；根据最优粒子集计算目标位置，输出跟踪结果；同时，根据上述最优特征更新特征的显著性排序。本发明为模拟人类视觉机制的多特征目标跟踪方法，其融合了颜色、纹理、运动特征，能够保证其实时性、准确性、健壮性。
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公开(公告)号：CN119723353A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411880954.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本申请实施例提供了一种遥感图像处理方法及装置。该方法包括：将训练用遥感图像输入至生成对抗网络GAN，输出与训练用遥感图像对应的多帧生成遥感图像；将训练用遥感图像和多帧生成遥感图像输入至初始YOLO模型中进行训练，得到目标检测模型；将从初始YOLO模型中检测得到的训练集的目标信息作为时序数据集输入到时间融合转换器TFT模型进行训练，得到未来时序预测模型；将待检测遥感图像输入至目标检测模型中进行目标检测，输出待检测遥感图像的目标信息；将待检测遥感图像的目标信息输入至未来时序预测模型中进行预测，输出待检测遥感图像的未来时间步的目标状态预测。本申请实施例的方法和装置，能够优化当前检测结果并减少漏检与误检问题。
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