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公开(公告)号:CN116822590A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310739381.4
申请日:2023-06-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的遗忘衡量模型,包括依次连接的自编码器、使用训练集训练ResNet18得到的原始模型、以及在原始模型上应用遗忘策略之后得到的遗忘模型,自编码器包含一个编码器和一个解码器,编码器的第一层是二维卷积层,输入的通道数为3,输出通道数为64。卷积核的大小为3x3,步长为1,填充为1。激活函数为LeakyReLU,当输入值小于0,将输出设置为输入值的0.2倍,第二层是二维卷积层,输入的通道数为64,输出的通道数为128。卷积核的大小为4x4,步长为2。本发明能够解决现有遗忘衡量模型存在的准确率、召回率并不能精确地衡量特定数据被遗忘后,模型对该数据的处理能力是否完全消除,现有指标无法精确衡量模型对以往数据的处理能力的变化的技术问题。
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公开(公告)号:CN116523131A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310485095.X
申请日:2023-05-04
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F30/27 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/0985 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于DBN的集成电路工艺参数优化方法,包括:每隔一段时间间隔从集成电路流水线获取每台设备的多个工艺参数,并按集成电路流水线的生产批次对获取的多个工艺参数进行分类,将同一生产批次下的多个工艺参数与该生产批次下的产品质量指标为一个样本,从而得到样本集,采用敏感度分析算法对样本集进行分析,以获得样本集中各个工艺结果参数对批次合格率的影响权重,将得到的影响权重中大于预设阈值的影响权重所对应的工艺结果参数记为关键工艺参数,针对关键工艺参数而言,采用遗传算法对深度信念网络DBN模型进行寻优。本发明能够解决现有工艺参数优化方法存在的无法保证所设工艺参数为真正的最优参数的技术问题。
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公开(公告)号:CN118298160A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410503276.5
申请日:2024-04-25
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种复杂天气下结合扩散模型和可变形卷积的目标检测方法,包括:获取复杂天气下的待检测图像,对复杂天气下的待检测图像进行数据增强处理,以得到数据增强后的图像,对获取的数据增强后的图像进行去噪处理,以获取去噪后的图像,将去噪后的图像输入到预先训练好的结合扩散模型和可变形卷积的目标检测网络中,以获取最终的检测结果。本发明能够解决现有基于图像复原和重构的方法只能去除单一的天气退化,无法实现端到端的图像复原,导致检测速度低、模型通用性和实用性差的技术问题,以及现有基于深度学习的目标检测方法难以获取大量标注的、具有代表性的训练数据的技术问题,以及在复杂天气下识别准确率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN116126543A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310232281.2
申请日:2023-03-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构处理器并行调度的负载均衡方法,包括:主节点接收用户发送的应用程序,并对该应用程序进行解析,以得到表征多个分布式数据集之间关系的依赖关系、以及有向无环图,主节点根据数据集间的依赖关系对有向无环图进行解析,以得到多个有先后依赖顺序的执行阶段,主节点对多个执行阶段进行划分,以得到多个可并发执行的任务集合,从节点从主节点获取任务集合,并将该任务集合映射为异构处理器任务集合,从节点将异构处理器任务集合动态分配到各个异构处理器上并行执行,并动态调整各个异构处理器的工作负载,以得到各个异构处理器并行执行的任务的执行结果,从节点将多个异构处理器并行执行的任务的执行结果进行整合。
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公开(公告)号:CN117459334A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311352436.2
申请日:2023-10-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术和共识机制的算力计费方法,包括:用户通过终端向管理该终端的业务控制节点发送业务计费请求;业务控制节点向对应的计费子网中业务控制节点向任意一个计费子节点转发业务计费请求;计费子节点对来自业务控制节点的业务计费请求进行解析,以获取用户ID,获取与该用户ID关联的主账户、以及该主账户关联的子账户,并在预先建立的额度分配账本中查询该子账户的额度;计费子节点向运营商计费节点发送额度申请请求,其中额度申请请求中包括用户ID和计费子节点标识;运营商计费节点对来自计费子节点的额度申请请求进行解析,以获取用户ID和计费子节点标识,并根据本地存储的映射信息查询该用户ID关联的主账户。
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公开(公告)号:CN116740572A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310745572.1
申请日:2023-06-25
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOX的海上船舰目标检测方法,包括:通过感知传感器获取待检测的海上船舰图像,对待检测的海上船舰图像进行数据预处理,以得到数据预处理后的海上船舰图像,对数据预处理后的海上船舰图像进行图像去雾处理,以得到图像去雾处理后的海上船舰图像,将图像去雾处理后的海上船舰图像输入预先训练好的基于改进YOLOX的海上船舰目标检测网络中,以得到最终的船舰检测结果。本发明能够解决现有两阶段目标检测算法需要大量的计算资源、检测速度慢的技术问题,以及现有单阶段目标检测算法检测目标的数量有限,如果海上图像中存在大量密集船舰目标,在提取特征时易丢失特征信息、检测精度低、易产生漏检误检的技术问题。
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公开(公告)号:CN116520780A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310458311.1
申请日:2023-04-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于径向基神经网络的验证线质量管控方法,包括:获取一段时间范围内质量管控验证线上设备的工艺特征数据,对该工艺特征数据进行预处理,以得到预处理后的工艺特征数据,将预处理后的工艺特征数据输入预先训练好的径向基神经网络,以得到最终的质量管控结果。本发明能够解决现有基于SPC的验证线管控方法在处理非线性和复杂生产过程中的适应性较差,对于快速变化的生产环境反应不够敏捷的技术问题,以及现有基于ANN的验证线管控方法由于在参数选择和网络结构上存在问题,导致训练速度慢和过拟合现象的技术问题,以及现有基于SVM的验证线管控方法在处理大规模数据和多维特征时,计算复杂度较高,实时性和可扩展性有限的技术问题。
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