短期风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119809138B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510264758.4

    申请日:2025-03-07

    Abstract: 本发明提供一种短期风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取基于历史风电功率数据和相关气象数据构建的初始数据集;对初始数据集进行预处理,生成风电功率预测所需的数据集;基于捕鱼优化算法优化后的BiGRU模型对数据集进行初步预测,得到初步预测结果及误差序列;结合注意力机制对环境变量加权,将加权后的环境变量和误差序列输入至捕鱼优化算法优化后的BiGRU模型中,得到误差修正结果;基于初步预测结果和误差修正结果,得到风电功率预测值。本发明采用两阶段预测框架和注意力机制,及通过捕鱼优化算法对BiGRU模型进行优化,解决现有的短期风电功率预测方法难以全面捕捉其复杂的动态变化,导致预测精度较低的问题。

    一种光伏阵列多峰最大功率点跟踪控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117406824B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311450529.9

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明公开一种光伏阵列多峰最大功率点跟踪控制方法及系统,方法包括,构建光伏电池数学模型,基于所述光伏电池数学模型,搭建光伏阵列模型以及BOOST电路,基于所述光伏阵列模型,获得所述光伏阵列当前输出的电流值以及电压值,基于所述电流值和电压值,确定当前功率;采用改进的算术优化算法对最大功率点进行搜索,以获得最大功率点,基于所述最大功率点,确定占空比;基于所述占空比输出PWM脉冲信号,基于所述PWM脉冲信号,通过BOOST电路使所述光伏阵列功率输出稳定在最大功率点处。

    一种多功能马桶
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114658077A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210368706.8

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本发明提供一种多功能马桶包括进水管、旋转球阀、第一链索、手柄、连接管、存水管、便盆、外壳和排水管;外壳和便盆之间形成空腔,存水管设置在空腔内且绕设连通便盆,进水管通过连接管穿过外壳连通存水管,旋转球阀的阀芯设置在进水管内,旋转球阀的阀杆的一端连接阀芯、另一端穿过外壳延伸至空腔内,第一链索位于空腔内,第一链索的一端连接阀杆的另一端,第一链索的另一端穿过外壳连接手柄,手柄转动设置在外壳外部;排水管连通便盆的底部,如厕者转动手柄,进而使第一链索转动,第一链索带动阀杆转动,阀杆使阀芯转动,从而开启进水管,通过连接管补充水到存水管,存水管水量达到一定量时可自动打开冲水口冲水,具备很好的实用性。

    基于语义分割的旋开盖图像处理方法

    公开(公告)号:CN112581393B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202011479066.5

    申请日:2020-12-15

    Inventor: 舒军 李灵 何俊成

    Abstract: 本发明提出了一种基于语义分割的旋开盖图像处理方法。针对旋开盖图像做了相关处理,为旋开盖的生产做了一定的贡献,相关企业可利用该方法,可将该方法作为旋开盖缺陷检测的基础部分,为提高生产效率和保障食品安全做了贡献。本发明结合旋开盖图像特征,提出了基于语义分割的图像处理方法,使用了基于拟合圆与语义分割的方法,提高了图像分割精度,尤其是对盖内沿采用语义分割方法,使用像素级的处理方法,瓶盖内沿的分割更加准确,从而在缺陷检测中,能更好地识别出细微缺陷。

    基于语义分割的旋开盖图像处理方法

    公开(公告)号:CN112581393A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011479066.5

    申请日:2020-12-15

    Inventor: 舒军 李灵 何俊成

    Abstract: 本发明提出了一种基于语义分割的旋开盖图像处理方法。针对旋开盖图像做了相关处理,为旋开盖的生产做了一定的贡献,相关企业可利用该方法,可将该方法作为旋开盖缺陷检测的基础部分,为提高生产效率和保障食品安全做了贡献。本发明结合旋开盖图像特征,提出了基于语义分割的图像处理方法,使用了基于拟合圆与语义分割的方法,提高了图像分割精度,尤其是对盖内沿采用语义分割方法,使用像素级的处理方法,瓶盖内沿的分割更加准确,从而在缺陷检测中,能更好地识别出细微缺陷。

    一种动态图像分类方法
    29.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109840552B

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201910031358.3

    申请日:2019-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种动态图像分类方法,从图片中随机选取一张图作为输入经过LeNet模型得到Q函数;根据Q函数选取一个动作1或0得到一个奖励和下一张图片;根据奖励更新LeNet模型各层的权重从而得到新的LeNet模型。得到的下一张图作为更新后LeNet模型的输入重复上述操作直到遍历所有图片,保存模型。本发明结合LeNet和强化学习中Qlearning算法用来处理动态图像分类问题,本发明可以用来处理各种大样本数据集如ciffa10,ciffa100等。

    一种PCB设计缺陷检测方法
    30.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107093174B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201710218422.X

    申请日:2017-04-05

    Abstract: 本发明涉及一种PCB设计缺陷检测方法,首先进行图像预处理,将采集到的模板标准图像以及待测图像分别进行阈值分割预处理,得到处理后的灰度图像Image2和Image4,将两个处理后的灰度图像进行逐像素点灰度的相减运算后得到检测断路、破损缺陷的区域G1以及检测短路、铜渣缺陷的区域G2,根据G1和Image4可判定破损缺陷;根据G2和Image2可判定短路缺陷和铜渣缺陷。本发明根据采集的PCB图像,在考虑机械误差,光线误差等基础上,自动对待测PCB版与标准模板进行相减运算得到短路、断路、破损、铜渣等缺陷,自动阈值分割,自动逐区域标号,自动计算缺陷区域灰度值特征。

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