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公开(公告)号:CN117097430B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311329708.7
申请日:2023-10-16
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种车流轨迹位置仿真时间同步的方法,属于车流轨迹位置仿真时间同步技术领域。包括以下步骤:S1.设计接收车辆实时数据结构用于解析接收数据的信息,设计车辆实时数据缓存结构用于存储车辆信息;S2.仿真开始,接收车辆实时数据,对车辆实时数据进行解析,并更新车辆信息;S3.给定仿真起始时间,计算所有车辆给定时刻的位置,并行遍历车辆列表中的每辆车辆,根据车辆的位置对车辆在给定时刻的位置进行插值计算,获得车辆的位置;S4.接收车辆实时数据时,根据仿真时间与接收车辆实时数据的时间戳进行比较,当差值满足条件1或条件2时,对仿真时间进行修正;解决无法高效的保证实现车辆轨迹位置的实时性的技术问题。
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公开(公告)号:CN117079468B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311329777.8
申请日:2023-10-16
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提出一种实现交通数字孪生的车流轨迹位置方法,属于车流轨迹位置实现技术领域。包括以下步骤:S1.设计接收车辆实时数据结构用于解析接收数据的信息,设计车辆实时数据缓存结构用于存储车辆信息;S2.仿真开始,接收车辆实时数据,对车辆实时数据进行解析,并更新车辆信息;S3.给定仿真起始时间,计算所有车辆给定时刻的位置,并行遍历车辆列表中的每辆车辆,根据车辆的位置数组对车辆在给定时刻的位置进行插值计算,获得车辆的位置。解决了现有技术中存在的无法高效的保证实现车辆轨迹位置的连续性和流场性技术问题,可以为交通管理和驾驶员提供准确的车辆位置信息,帮助优化交通流量,减少拥堵,提高交通安全性。
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公开(公告)号:CN116013079A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310018838.2
申请日:2023-01-06
Applicant: 福建省高速公路联网运营有限公司 , 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种面向高速公路诱导屏诱导的交通分配方法,属于交通分配技术领域。包括:S1.根据诱导屏覆盖范围的道路拥堵情况,判断是否启动诱导,当预测时段的车辆行驶路径的拥堵等级、持续时间和连续路段的长度超过了设定的阈值,启动诱导,否则不进行操作;S2.考虑用户均衡和系统最优两类目标,对诱导屏覆盖范围内指定时段行驶车辆的路径重新分配,输出建议行驶路径及目标诱导比例;S3.根据预设的遵从诱导的比例,计算诱导信息显示时间,根据显示时间发布建议行驶路径。解决交通分配未考虑诱导屏显示约束,分配方案难实施的问题,同时解决了一般方法仅考虑用户均衡或者系统最优某一类目标的问题,兼顾了交通分配过程中的公平和效率。
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公开(公告)号:CN115952920A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310064358.X
申请日:2023-01-13
Applicant: 福建省高速公路联网运营有限公司 , 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 高速公路OD和路径流量预测方法、电子设备及存储介质,属于高速公路智能预测管理技术领域。为解决实时预测高速公路OD流量和路径流量的问题。本发明构建时空卷积模型:包括图结构学习单元、时间卷积单元、空间卷积单元、输出单元,用于预测高速公路进站流量的时间序列,输出预测的进站流量;构建分层流模型:将预测的进站流量通过两个全连接矩阵,依次映射到OD矩阵和路径矩阵上,通过神经网络的反向传播机制,进行高速公路OD流量预测和路径流量预测;然后进行模型训练和模型预测。本发明实现了进站流量、OD流量和路径流量预测的一体化模型,采用的分层流模型解决了无法获取实时OD和路径条件下的OD和路径流量预测。
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公开(公告)号:CN115062244B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202210989988.3
申请日:2022-08-18
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 一种基于多源数据的时空伴随者及同职住人员搜索方法,属于计算机技术领域。为提高时空伴随者及同职住人员搜索轨迹的准确性、精细化人员活动轨迹。本发明通过个体基础信息获取模块、活动信息融合模块、居住地及工作地识别模块、时空伴随者搜索模块、同职住者搜索模块实现时空伴随者及同职住人员搜索个体基础信息获取模块提取场所码扫码数据、电子哨兵扫码数据、新冠病毒检测数据、社区网格人口登记数据、社保个人信息数据、教育局师生登记数据中的个人实名信息,获得个人基础信息数据;活动信息融合模块融和包含活动信息的数据,并基于手机信令数据对活动信息进行补充、修正,进行居住地及工作地识别,时空伴随者搜索,同职住者搜索。
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公开(公告)号:CN115062244A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210989988.3
申请日:2022-08-18
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 一种基于多源数据的时空伴随者及同职住人员搜索方法,属于计算机技术领域。为提高时空伴随者及同职住人员搜索轨迹的准确性、精细化人员活动轨迹。本发明通过个体基础信息获取模块、活动信息融合模块、居住地及工作地识别模块、时空伴随者搜索模块、同职住者搜索模块实现时空伴随者及同职住人员搜索个体基础信息获取模块提取场所码扫码数据、电子哨兵扫码数据、新冠病毒检测数据、社区网格人口登记数据、社保个人信息数据、教育局师生登记数据中的个人实名信息,获得个人基础信息数据;活动信息融合模块融和包含活动信息的数据,并基于手机信令数据对活动信息进行补充、修正,进行居住地及工作地识别,时空伴随者搜索,同职住者搜索。
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