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公开(公告)号：CN116935578A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310827726.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G08B21/10 , G08B25/10 , B63C9/03 , H04L67/12 , F24F5/00 , G01S19/17 , G01S19/42 , G01F23/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的洪水逃生系统，包括云平台、洪水安全监测单元、智能物联网平台、报警单元、GPS模块和逃生舱。云平台用于通过大数据分析得到逃生舱设定位置及数量；洪水安全监测单元用于实时监测水位；智能物联网平台用于洪水报警并实时监测逃生舱位置及舱内情况；报警单元用于与智能物联网平台连接，将洪水数据传送到网页终端，供用户实时查看；GPS模块；用于定位逃生舱位置。逃生舱包括舱体，设于舱体上的进出口大门、气体进口、气体出口，以及用于舱内供氧的氧气调节器、用于调节舱内温度的温度调节器、用于快速制冷的液氮泵、用于监控舱内的摄像头及GPS系统。
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公开(公告)号：CN116934119A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310931083.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于优化蚁狮算法实现厨余垃圾零碳零污的智能柔性调控系统及方法，该系统对厨余垃圾进行多阶段的处理，实现厨余垃圾零碳排放零盐碱地污染，包括预处理模块、匀浆缓冲池、厌氧系统、脱水单元、汇碳设施、零碳零污染柔性智能调控器；该包括将厨余垃圾重量、黑水虻幼虫数量、蚯蚓种群的数量作为输入数据；利用Logistic混沌映射对输入数据初始化；建立目标函数；分别迭代求解目标函数及盐碱污染程度目标函数，找到全局最优解。本发明解决了现有技术中厨余垃圾处理方法存在的污染大、成本高、未综合考虑处理效率、环境影响和经济可行性的问题。
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公开(公告)号：CN116631621A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310567544.5
申请日：2023-05-18
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G16H50/30 , A61B5/00 , A61B5/021 , A61B5/024 , A61B5/145 , G16H50/20 , G06N3/048 , G06N3/006 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的防猝死预警方法和系统，该技术利用基于神经网络技术，涉及健康状态预测以及算法优化等相关技术领域。本发明包括健康预测模型，健康监测装置，个性化的监护参数设置系统，预警系统。该设备通过个性化监护参数设置系统获取体检信息，生活饮食习惯等因素数据，结合健康监测装置采集的人体实时数据，分析健康预测的各个因素，获取健康预测模型，通过模型分析对该用户制定对应解决方法，从而降低猝死风险。本发明适用于个性化用户的健康预警系统，对风险人群进行预警，降低各类人群猝死风险，具有长远的应用前景。
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公开(公告)号：CN116316533A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310346497.1
申请日：2023-04-03
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于变色龙算法的自适应多状态储能设备，包括健康锂电池组、废旧锂电池组、氢燃料电池模块、超级电容器模块、Atmel‑VCR主控芯片、N个三联单控开关、超级电容器、储氢罐、负载端、电解槽、变色龙算法调控器、氢气用户端。通过超级电容器将不同健康状态的锂离子电池与氢燃料电池耦合起来；通过DC/DC变换器电压转换比维持混合储能系统的终端电压；通过三联单控开关的状态，实现并联、串联和旁路连接，同时利用变色龙算法调控器灵活组合锂离子电池的数量，提高锂电池的寿命。与现有技术相比，本发明适用于工业、商业负载下的多状态的储能调配，并能够充分利用从电动汽车退役下来的废旧电池，解决废旧电池处理难的难题。
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公开(公告)号：CN118529877B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410595364.2
申请日：2024-05-14
Applicant: 淮阴工学院
IPC: C02F9/00 , C05F7/00 , G06N3/006 , G01N33/18 , C02F1/00 , C02F1/52 , C02F3/30 , C02F3/34 , C02F101/30 , C02F101/10 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种用微生物分层降解污水中有害物质用的物质的方法，属于污水处理领域，包括污水的分层处理，对微生物监测单元，对污水检测单元，优化控制器。污水的分层处理包括三层处理每层方法是：活性污泥法，生物膜法，厌氧生物处置法，对污水中藻类，细菌等有害物质的分解；对微生物检测单元用于对可利用微生物的温度、氧气、pH、营养物质、压力、辐射和盐浓度等的检测；对污水检测单元用于对每层降解的污水进行水质检测；最后经由优化控制器调节三层之间的顺序，以确保分解的高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118712582A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410772378.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H01M10/633 , H01M10/613 , H01M10/6568 , H01M10/48 , H01M10/617
Abstract: 本发明公开了一种基于ORC的电池储能循环调控系统，包括电池液冷模块、中控模块、安全检测模块和云平台模块；利用有机朗肯系统ORC实现制冷液在外部低温处或地底低温处与电池液冷模块之间的双通道循环，将制冷液的温度保持在适宜范围内。安全检测模块对系统进行实时检测，并将检测结果传递至云平台，通过云平台结合斑马‑乌燕鸥整合优化算法对冷却液的温度、液位以及系统的安全系数进行收集分析，将优化结果传递至中控模块，中控模块得出最优调控方案驱动液冷模块，实现电池储能浸没式液冷全舱冷却循环调控系统安全高效运行。与现有技术相比，本发明使用浸没式液冷技术，散热和均温能力更优，同时具有较高的安全和节能潜力。
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公开(公告)号：CN116859976B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202310982675.X
申请日：2023-08-04
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05D1/495 , G05D1/46 , G05D101/15 , G05D109/20
Abstract: 本发明提供一种货物运输悬浮无人机的抗外部干扰方法及系统，该方法包括以下步骤：将货物运输悬浮无人机运动时受到未知风速影响的状态方程和运动时未知高度的状态方程进行转化，未知风速和未知高度作为非线性系统，构建货物运输悬浮无人机的抗外部干扰闭环系统；利用神经网络逼近技术对未知风速进行约束，根据约束条件得到误差变量函数；设计虚拟控制律作为抗外部干扰闭环系统的实际输入，设计自适应更新律；本发明以货物运输悬浮无人机的抗外部干扰为目标，对外部未知风速干扰悬浮无人机的叶片运转进行调节约束，对未知高度影响悬浮无人机的安全高度进行调节约束，提高运输效率，也避免的危险的产生。
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公开(公告)号：CN116702424B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310464522.6
申请日：2023-04-26
Applicant: 淮阴工学院
Inventor： 郭仁威 , 周孟雄 , 纪捷 , 汤健康 , 苏姣月 , 温文潮 , 殷庆媛 , 林张楠 , 胡代明 , 谢滢琦 , 谢金博 , 马梦宇 , 孙娜 , 黄慧 , 章浩文 , 黄佳惠
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F40/289 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种大数据智能减排系统，包括大数据检索模块、监测模块、预测模块、预警模块、智能控制模块；大数据检索模块用于对能耗设备进行检索，输出检索结果至预测模块；监测模块用于对能耗设备进行能耗监测以及碳排放监测，并将监测数据传输到预测模块；预测模块用于根据大数据检索模块以及监测模块传输的数据进行预测，并将预测结果传输至预警模块和智能控制模块；预警模块用于分析预测模块的结果，在必要时向管理层发出预警；智能控制模块用于根据预测模块的结果，调节能耗设备功率；本发明的预测算法能够快速准确地预测出能耗设备的能耗值以及碳排放量，进行预警和调控，达到节能减排的效果，并可以提高能源的利用率。
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公开(公告)号：CN115983134B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310065261.0
申请日：2023-01-17
Applicant: 淮阴工学院
Inventor： 丁祖军 , 胡代明 , 温文潮 , 郭仁威 , 苏姣月 , 周孟雄 , 章浩文 , 纪捷 , 陈帅 , 黄佳惠 , 赵环宇 , 杜董生 , 刘树立 , 孙娜 , 夏奥运 , 王文杰
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电池功率状态预测方法和系统，所述方法步骤如下：建立针对同类电池历史实验数据的少样本的新电池功率状态预测与预测修正系数的广义神经网络预测模型；根据得到的广义回归神经网络预测模型，利用DSA算法优化上述模型；根据优化后的模型得出电池功率状态预测结果；根据得到的电池功率状态预测结果，对车辆的能源分配进行智能调控。本发明通过使用GRNN神经网络预测模型，能够通过实验室短期数据对电池功率状态进行预测，为车辆的能量分配等提供精确合理的数据支撑，具有泛化能力更好、寻优能力更强、不会陷入局部最优的优点。
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公开(公告)号：CN116871187A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310830700.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 淮阴工学院
Inventor： 郭仁威 , 周孟雄 , 王文杰 , 汤健康 , 苏姣月 , 温文潮 , 纪捷 , 殷庆媛 , 胡代明 , 谢滢琦 , 谢金博 , 黄佳惠 , 林张楠 , 马梦宇 , 孙娜 , 黄慧 , 章浩文
Abstract: 本发明公开了一种智能磁悬浮高速运输装置，包括运输物检测系统、重量检测装置、智能分类系统、磁悬浮运输系统、减速点预测模型以及调控模块。利用X光机成像与违禁物数据库进行对比；对每一件运输物进行称重并记录，传输到智能分类系统；根据重量检测装置传输的信息，对运输物进行智能分类；磁悬浮运输系统中设置有运输速度优化模型；运输速度优化模型根据运输物的重量，对每组运输物的运输速度进行寻优，保证的单位时间能运输效果最佳；减速点预测模型通过运输距离、最佳运输速度构建IMPA‑MLR减速点预测模型，得到运输物在运动多长时间后开始减少，使运输物可以平缓到达终点。本发明保证货物运输安全的同时，提高了单位时间内货物的运输量。
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