-
公开(公告)号：CN110987246A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911300627.8
申请日：2019-12-17
Applicant: 浙江清华柔性电子技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种柔性传感器和柔性传感器的制备、使用方法，柔性传感器包括容纳腔和至少两个电信号测量器件；其中：容纳腔内填充有液态导电介质；至少两个电信号测量器件分别与容纳腔连通，且任意两个电信号测量器件与容纳腔之间的连线具有夹角。利用容纳腔内液态导电介质的流动性，当受到一定方向的外力作用挤压时，不同方向的电信号测量器件中会流入不同量的液态导电介质，进而可以根据液态导电介质的流入量确定柔性传感器的受力方向和受力大小。
-
公开(公告)号：CN110828029A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911075468.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 浙江清华柔性电子技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种导电材料的制备方法：将导电填料、液态金属及第一基体材料加入第一溶剂中混合制得第一混合溶液；将第二基体材料加入第二溶剂中混合制得第二混合溶液；提供一打印机喷头，包括第一喷嘴和第二喷嘴，将第一混合溶液置于第一喷嘴，第二混合溶液置于第二喷嘴，并通过第一喷嘴和第二喷嘴打印，得到预制品；对预制品进行固化处理，制得导电材料。还提供一种导电材料。由于液态金属具有良好的流动性和导电性，能通过毛细作用在导电填料打印成型的搭接处以及断裂处形成导电连接，从而形成稳定的界面结构。此外，可以一次成型制备导电材料，步骤简单、耗时较短。还可以通过调节打印过程中的各项参数，来制备具有不同性能的导电材料。
-
公开(公告)号：CN110713168A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201811231319.X
申请日：2018-07-13
Applicant: 浙江清华柔性电子技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种微流体器件的制备方法。所述制备方法包括：向具有凹槽的模具中注入液态金属，并使液态金属凝固，得到固态金属；将所述固态金属与所述模具分离，并在所述固态金属上设置电极；在带有电极的固态金属表面形成包覆层，使所述固态金属包裹于包覆层内，所述电极至少部分伸出所述包覆层，得到预制器件；将所述预制器件固定于衬底内，并使固态金属熔融及使电极至少部分伸出所述衬底外，得到微流体器件。该制备方法简单、封装性好、器件一体性高、易于产业化。
-
公开(公告)号：CN110713166A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810771605.9
申请日：2018-07-13
Applicant: 浙江清华柔性电子技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种微流体器件及其制备方法、微流体系统。所述制备方法包括：提供具有凹槽的定型模具；向凹槽中注入液态金属，并使液态金属凝固，得到固态金属；将固态金属与定型模具分离，并在固态金属上设置电极；在带有电极的固态金属表面形成包覆层，使电极至少部分伸出包覆层，得到预制器件；将预制器件置于衬底溶液中并固化衬底溶液，得到微流体器件；其中，衬底溶液固化后形成衬底，电极至少部分伸出衬底外，在衬底溶液固化的过程中放热以使固态金属熔化。该制备方法简单、封装性好、器件一体性高、易于产业化，制备得到微流体器件成型性好、性能优异、应用领域广泛，可与电源、信号发射器、信号接收器集成形成微流体系统。
-
公开(公告)号：CN110557902A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810552110.7
申请日：2018-05-31
Applicant: 浙江清华柔性电子技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种激光转印装置及方法，所述装置包括：激光器、扩束器、分光镜以及聚焦模块；所述激光器用于产生激光束；所述扩束器设置在所述激光器产生的激光束的光路上，用于将激光器产生的激光束扩束；所述分光镜设置在所述扩束器扩束后的激光束的光路上，用于使扩束后的激光束经过反射后进入所述聚焦模块；所述聚焦模块设置在所述分光镜反射后的激光束的光路上，用于对激光束进行聚焦并将聚焦后的激光束投射至预定转印加工位置。利用聚焦后的激光束进行转印，激光束照射面积减小，减小了热扩散的范围，进一步的减小了对周边其他器件的影响，实现了高精度的选择性转印。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110006328A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910287272.7
申请日：2019-04-10
Applicant: 浙江清华柔性电子技术研究院
IPC: G01B7/16
Abstract: 应变片制备方法及具有其的应变片，该方法包括如下步骤：在目标面上打印应变敏感层；固化所述应变敏感层；在所述应变敏感层的端部布设导电部件；在所述应变敏感层上设置聚合物薄膜层，以使所述聚合物薄膜层覆盖所述应变敏感层与所述导电部件的连接点以及应变敏感层。该制备方法适合平面和曲面等多种目标面的制备，能够减少在目标面制备应变片的时间，提高制备效率，同时能够将应变片准确地制备在目标位置且粘结牢固，保证在目标表面制备的应变片整体性能稳定、灵敏度高，且制备过程中不会出现气泡，制备过程干净整洁，该方法可用于制备较大范围尺寸的应变片，应用更加广泛。
-
公开(公告)号：CN109703011A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811544199.9
申请日：2018-12-17
Applicant: 浙江清华柔性电子技术研究院
IPC: B29C64/112 , B29C64/20 , B29C64/393 , H01L41/45 , B33Y10/00 , B33Y30/00 , B33Y50/02 , B33Y80/00 , B33Y70/00 , B29K27/12 , B29L31/34
Abstract: 本发明提供一种基于EHD喷墨打印设备，同一制程中实现不同材料的打印，从而制备压电材料层及压电器件的方法，在简化操作步骤、实现混合打印的同时，还可以在打印PVDF压电材料层的过程中提高β晶型含量。为了提高打印精度，本发明还在EHD喷墨打印设备的参数如电压、液滴大小方面做了调整，同时对于各层结构的打印浆料的配方也做了改进。本发明的制备方法，打印的液滴流动顺畅，并保持细小均匀的喷射流，能够实现精确打印。
-
公开(公告)号：CN114334227B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202011042202.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 浙江清华柔性电子技术研究院 , 清华大学
IPC: H01B7/00 , H01B7/02 , H01B7/04 , H01B7/06 , H01B7/17 , H01B11/00 , H01B13/00 , H01B13/06 , H01B13/22
Abstract: 本发明公开了一种柔性可拉伸自愈合屏蔽导线，由内至外依次包括柔性导电层、柔性内绝缘层、柔性屏蔽层和柔性外绝缘层，所述柔性屏蔽层包括：1‑20％的第一导电组分；3‑10％的第二导电组分；60‑94％的树脂和3‑10％的交联剂。本发明的柔性可拉伸自愈合屏蔽导线能够提高抗电磁干扰能力，具有柔性可拉伸性能，并且屏蔽层具有自愈合功能，可以在柔性电子领域应用。
-
公开(公告)号：CN116333207A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111604489.X
申请日：2021-12-24
Applicant: 浙江清华柔性电子技术研究院 , 清华大学
IPC: C08F220/30 , C08F220/18 , C09D133/14
Abstract: 本发明涉及一种光响应聚合物及其制备方法，所述光响应聚合物的聚合度大于或等于15000，所述光响应聚合物的结构式如式(1)或式(2)所示：式(1)中，R1选自碳链长度为3‑20的烷烃，R2选自氢原子或者甲基，n为1‑20的整数，x1为5000‑20000的整数，y1为5000‑20000的整数；式(2)中，R3选自碳链长度为2‑20的烷烃，R4选自碳链长度为3‑20的烷烃，R5选自氢原子或者甲基，x2为5000‑20000的整数，y2为5000‑20000的整数。本发明还涉及一种利用所述光响应聚合物的表面粗糙度的可逆调节方法。本发明的光响应聚合物能够快速进行光二聚及光解交联，提高了光反应速度，缩短了反应时间，所以利用本发明的光响应聚合物调节表面粗糙度时，可以快速实现表面粗糙度的调节。
-
公开(公告)号：CN116330826A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111602975.8
申请日：2021-12-24
Applicant: 浙江清华柔性电子技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种可控转印设备和可控转印方法，所述可控转印设备包括转印机械手、光响应聚合物的薄膜、加热模块以及紫外照射模块，其中，光响应聚合物含有香豆素基团，薄膜设置于转印机械手上，转印机械手的弹性模量小于薄膜的弹性模量，薄膜用于拾取和释放目标转印物；加热模块设置于转印机械手上，用于对转印机械手进行加热；紫外照射模块能够发射紫外光，用于照射薄膜，使薄膜进行光二聚反应或者光解交联反应。采用本发明的可控转印设备进行转印时，整个过程不依赖于目标转印物与目标衬底的粘附力及转印机械手的撕起速度，不会对目标转印物造成损坏，而且通过温度和紫外光照可以实现可控转印，进而可以提高转印效率和成功率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
100
records
(took 0.036 seconds)
