大小模型协同的遥感影像冬小麦种植区域提取方法及系统

    公开(公告)号:CN118982761A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411465508.9

    申请日:2024-10-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种大小模型协同的遥感影像冬小麦种植区域提取方法及系统,属于遥感影像作物识别领域。本发明方法包括:提取遥感影像像元的光谱反射率信息并计算植被指数;训练基于深度向量数据描述的冬小麦像素级识别小模型;进行作物分布估计后,根据预测得分对作物分布估计结果进行筛选;以最近邻指数作为空间分布聚集性判别指标,根据作物空间分布聚集性的判断结果采取对应的大小模型协同策略,以提取冬小麦种植区域的边界信息。本发明基于大小模型协同思想,融合了冬小麦像素级识别小模型和图像分割大模型各自在提取任务上的优势,能够在提升作物识别精度的同时提升识别结果的空间连续性,可为大范围农业遥感监测任务提供支撑。

    一种基于家庭无线摄像头加密流量的用户行为推测方法

    公开(公告)号:CN111556290A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010320385.5

    申请日:2020-04-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于家庭无线摄像头加密流量的用户行为推测方法,使用智能设备(如手机、笔记本电脑)的内置无线网卡从室外采集家庭无线流量,通过分析家庭无线流量和无线摄像头流量特征,检测并分离无线摄像头流量,通过分析无线摄像头流量变化与用户行为间的关联关系,并结合深度学习方法对用户行为进行推测,包括是否在家,在家常见行为等。本发明创新性地提出可使用家庭无线摄像头流量推测用户行为,在不进入家庭的情况下,对家庭用户行为习惯进行推测和追踪。本发明方法的用户行为推测精确度在90%左右。

    一种覆盖率驱动的并行模糊测试任务动态调度方法和系统

    公开(公告)号:CN119376882A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411443822.7

    申请日:2024-10-16

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种覆盖率驱动的并行模糊测试任务动态调度方法和系统。方法包括:根据实时监控到的覆盖率增量自适应地调整任务分配的频率。通过预设的最小和最大周期限制,系统在覆盖率增长低于阈值时延长周期,减少资源消耗;在覆盖率增长超过阈值时缩短周期,加速新代码区域探索。阈值本身也支持动态调整,通过反馈回路持续监控覆盖率变化与任务分配周期的效果,实现阈值的实时微调,以适应不同阶段的覆盖难度。这种动态调整策略能有效应对模糊测试过程中的非均匀覆盖难度,确保测试过程既高效又持续推进。此设计不仅优化资源利用效率和测试进度以适应不同阶段的覆盖难度变化,也显著提升了并行模糊测试的效率和效果。

    基于群组认证和分段鉴权的电力物联网终端设备认证方法

    公开(公告)号:CN112910861A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110068581.2

    申请日:2021-01-19

    Abstract: 本发明公共了一种基于群组认证和分段鉴权的电力物联网终端设备认证方法,对于请求接入电力物联网的终端设备,首先依据多维度的群组特性对终端设备进行动态群组划分,在各群组内部产生领头设备,之后依据分段鉴权的方法在物联管理平台和边缘物联代理、边缘物联代理和领头设备、领头设备和群组内终端设备之间进行基于身份信息的一对一认证,最终终端设备、领头设备、边缘物联代理和物联管理平台建立信任传递链,具有完整信任传递链的设备准许接入,任何一环未通过认证的设备则不被允许接入。该方法可以节约认证流程,提升认证效率,释放大量网络资源和降低计算量,且对于意图非法访问、接入电力物联网的假冒设备和恶意设备具有很好的拒止作用。

    一种基于电源功率因数矫正噪声的应用程序推断方法

    公开(公告)号:CN111597947A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010393098.7

    申请日:2020-05-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于电源功率因数矫正噪声的应用程序推断方法,该方法包括以下步骤:步骤1.采集不同应用程序的PFC噪声,用于训练分类器;步骤2.对步骤1采集的信号进行预处理;步骤3.对预处理后的信号进行特征提取;步骤4.将提取好特征的信号序列分为训练样本和测试样本,训练SVM分类器;步骤5.采用训练好的SVM分类器推断目标计算机运行的应用程序。本发明方法利用电源功率因数矫正模块的噪声与CPU负载的耦合关系,通过采集同一相供电内任一插座的电压来推断用户计算机运行的应用程序。本发明可以在距离较远的位置,甚至与目标不在同一房间内,推断目标计算机运行的应用程序,提升了推断计算机运行应用程序的可行性。

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