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公开(公告)号：CN112565200A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011278919.9
申请日：2020-11-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种准确快捷的基于边缘智能的工控网络误用入侵检测预警系统，由网络数据获取设备、边缘智能计算设备、中央服务器、网络监控终端显示器、入侵警报器组成。网络连接数据由网络数据获取设备收集并传送至边缘智能计算设备。边缘智能计算设备包括数据预处理模块、边缘智能计算模块，用以进行工控网络误用入侵检测，并将检测结果发送至中央服务器、网络监控终端显示器和入侵警报器，进行显示、报警。本发明提供一种检测精度高、误报率低、快捷的利用边缘智能的轻量级工控网络误用入侵检测预警系统。
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公开(公告)号：CN114969528B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210594683.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于能力评测的用户画像和学习路径推荐方法，属于推荐方法及系统领域。本发明可以基于领域中各知识点间的固有关系构建领域知识树并嵌入与知识点对应的学习资源，同时借助用户注册信息填写机会收集用户基本信息，基于用户的兴趣领域进行用户能力评测，测试用户在该领域的知识储备情况，根据用户的基本信息与其能力评测结果构建用户画像；最后基于用户画像(用户在兴趣领域的知识储备情况以及用户的学习需求)在领域知识树中搜索与用户当前学习进度相匹配的知识点，并推荐知识点中的学习材料供用户自主学习。本发明可有效提高在线学习背景下的学习路径推荐效率，提升用户的学习效果。
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公开(公告)号：CN114547291B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111321902.1
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于门控机制的自适应稀疏采样文本分类仪，用于对文本数据进行分类，由文本数据采集器、数据库、文本分类识别仪、分类结果显示仪等几部分构成。其中文本分类识别仪，包括数据预处理模块、参数寻优模块、稀疏采样模块、门控自适应分类模块以及集成模块。本发明为了克服现有文本分类算法灵活性差、无法依据输入自适应调整难度以及无法有效识别文本的不足，通过各个稀疏采样模块对给定文本进行错位采样，并通过结合高灵活性的自适应分类模块和高鲁棒性的集成模块，实现了对文本数据的快速、高效且稳定的分类识别。
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公开(公告)号：CN114153968B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111320125.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于词属性位置关系与贝叶斯的少样本金融文本分类系统。该系统基于词属性位置关系和改进的贝叶斯算法实现金融文本的分类任务，主要包括文本信息处理模块和基于贝叶斯的提升算法模块，文本信息处理模块引入了三种不同的外部词汇：公司名词库，动词词库，其它财经词库，并将不同词汇属性的位置关系作为贝叶斯的提升算法模块的一种新的输入数据，和文本词特征，字特征结合以提升算法模块对金融文本的预测精度。此外，本系统在少量样本金融文本分类的任务中，首次提出不同词汇类型的位置关系属性，用于增强金融文本的特征信息，提高了文本分类的准确率。
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公开(公告)号：CN111045447B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911149104.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种高精度的高超声速飞行器轨迹优化多尺度最优控制系统，用于对飞行器轨迹进行控制。所述的高精度的高超声速飞行器轨迹优化多尺度最优控制系统由飞行器海拔高度传感器、飞行器速度传感器、飞行器飞行航道倾角传感器、飞行器水平航程传感器、飞行器MCU、飞行器攻角控制器构成。飞行器MCU根据设定的海拔高度、速度、飞行航道倾角要求自动执行内部高精度的多尺度优化算法，并将获得的控制策略转换为控制指令发送给飞行器攻角控制器执行。本发明能够根据高超声速飞行器不同的海拔高度、速度、飞行航道倾角和飞行水平航程状态快速地得到轨迹优化控制策略，使高超声速飞行器获得更远航程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114707022B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210605506.X
申请日：2022-05-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/732 , G06F16/9032 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种视频问答数据集标注方法、装置、存储介质及电子设备，属于计算机视觉领域。本发明通过人工智能网络构建辅助标注技术来提高标注效率，先使用视频问答模型先针对样本输出预测的内容定位和问句答案，将将预测结果提供给人工进行校对，人工校对后再最终产生标注结果，从而一定程度缩小人工查找视频问句答案范围。在本发明中，初步的标注信息可由神经网络模型自动生成，人工仅需要对模型生成的自动进行校核调整即可，若存在错误可进行修正，由此大大提高了视频问答数据集的标注效率，也避免了直接采用模型预测时的标注质量问题。
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公开(公告)号：CN111126134B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201911095055.4
申请日：2019-11-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非指纹信号消除器的雷达辐射源深度学习识别方法，原始的雷达辐射源信号包含指纹特征与非指纹特征部分，对于指纹特征的提取和非指纹特征的抑制与消除将在很大程度上提高雷达辐射源识别精确度。本申请利用深度学习网络作为辐射源信号特征提取器，结合提出的非指纹信号消除器，提取辐射源信号的指纹信息，消除抑制非指纹信号，实现雷达辐射源识别效果的提升。
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公开(公告)号：CN114153970A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111321889.X
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图张量卷积的中文文本分拣系统，该系统采用中文文本作为输入，利用文本预处理模块对其进行数据清洗，基于中文文本数据库建立一个图张量卷积模型用以对中文文本进行分类，图张量卷积模型包括图内卷积和图间卷积，利用建立的图张量卷积模型对新输入的中文文本进行分类，并输出分类结果。本发明可以实现非结构化的中文文本，具有高准确率、高智能化等特点，解决了目前中文文本分拣系统只能处理结构化中文文本、分拣准确率低等缺点。
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公开(公告)号：CN114153968A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111320125.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于词属性位置关系与贝叶斯的少样本金融文本分类系统。该系统基于词属性位置关系和改进的贝叶斯算法实现金融文本的分类任务，主要包括文本信息处理模块和基于贝叶斯的提升算法模块，文本信息处理模块引入了三种不同的外部词汇：公司名词库，动词词库，其它财经词库，并将不同词汇属性的位置关系作为贝叶斯的提升算法模块的一种新的输入数据，和文本词特征，字特征结合以提升算法模块对金融文本的预测精度。此外，本系统在少量样本金融文本分类的任务中，首次提出不同词汇类型的位置关系属性，用于增强金融文本的特征信息，提高了文本分类的准确率。
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公开(公告)号：CN110988804B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201911095867.9
申请日：2019-11-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达脉冲序列的雷达辐射源个体识别系统，包括雷达个体脉冲序列数据库、数据预处理模块、不同个体权重计算模块、加权的极限梯度提升雷达个体建模模块、雷达个体识别模块、雷达个体识别最终结果计算模块。本发明基于雷达脉冲序列实现雷达辐射源的个体识别，基于雷达脉冲序列的雷达辐射源个体识别系统中除采用原始脉冲序列作为输入，还对原始雷达脉冲序列进行小波分解从而获得多尺度输入，挖掘更多可区分的细微特征，采用加权的集成学习算法建立雷达辐射源个体识别模型，能够克服数据库中雷达个体样本数量不平衡的问题，同时具有特征提取能力强、准确率高、建模速度快等优点。
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