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公开(公告)号：CN112712102A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011271346.7
申请日：2020-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种可同时识别已知和未知雷达辐射源个体的识别仪，包括雷达信号接收器、数据库、可同时识别已知和未知雷达辐射源个体的识别功能模块以及结果显示模块。可同时识别已知和未知雷达辐射源个体的识别功能模块包括数据预处理模块、雷达辐射源个体识别网络结构模块、雷达辐射源个体识别模型训练模块以及雷达辐射源个体识别辨识模块。本发明克服了目前已有的雷达辐射源识别方法仅能识别已知类别的不足，首次实现了可同时识别已知和未知雷达辐射源个体类别，对于解决新形势下雷达辐射源个体类别层出不穷和数据库几乎不可能涵盖所有雷达辐射源个体类别之间的矛盾具有重大意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112711978A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011271348.6
申请日：2020-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种高置信度快速雷达辐射源个体识别仪，包括雷达信号接收器、数据库、高置信度快速雷达辐射源个体识别功能模块以及结果显示模块。高置信度快速雷达辐射源个体识别功能模块包括数据预处理模块、雷达辐射源个体识别网络结构模块、雷达辐射源个体识别模型训练模块以及雷达辐射源个体识别辨识模块。本发明克服了目前已有的传统的雷达辐射源个体识别方法识别精度低，无法投入实际应用的不足。利用对雷达辐射源个体具有鉴别力特征的提取，实现了高置信度精准识别，并且仅需要最开始的占完整信号7％的一小段信号就可以实现对雷达辐射源个体的高置信度快速识别，可投入实际运用。
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公开(公告)号：CN112565200B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011278919.9
申请日：2020-11-16
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1001 , H04L67/12 , G06F17/16 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种准确快捷的基于边缘智能的工控网络误用入侵检测预警系统，由网络数据获取设备、边缘智能计算设备、中央服务器、网络监控终端显示器、入侵警报器组成。网络连接数据由网络数据获取设备收集并传送至边缘智能计算设备。边缘智能计算设备包括数据预处理模块、边缘智能计算模块，用以进行工控网络误用入侵检测，并将检测结果发送至中央服务器、网络监控终端显示器和入侵警报器，进行显示、报警。本发明提供一种检测精度高、误报率低、快捷的利用边缘智能的轻量级工控网络误用入侵检测预警系统。
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公开(公告)号：CN112711977A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011271285.4
申请日：2020-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种简捷的雷达辐射源个体高精度深度识别仪，包括雷达信号接收器、数据库、一种简捷的雷达辐射源个体高精度深度识别功能模块以及结果显示模块。一种简捷的雷达辐射源个体高精度深度识别功能模块包括数据预处理模块、雷达辐射源个体识别网络结构模块、雷达辐射源个体识别模型训练模块以及雷达辐射源个体识别辨识模块。本发明克服了传统方法未能结合全局平均池化与最大池化的优点，以及在强标签下对应雷达辐射源个体类别时会造成过拟合的问题，设计了简捷的雷达辐射源个体识别网络结构，实现了对于雷达辐射源个体的高精度识别。
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公开(公告)号：CN112578344A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011278924.X
申请日：2020-11-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种无需先验知识的雷达工作模式实时识别仪，用于对雷达工作模式进行实时识别，由雷达目标检测仪、雷达信号采集表、数据库、雷达工作模式实时分类识别仪、分类结果显示仪等几部分构成。其中雷达工作模式实时分类识别仪，包括数据预处理模块、参数寻优模块、实时分类模块以及集成模块。本发明克服了现有雷达工作模式识别仪需要先验知识、无法实时识别雷达工作模式的缺陷，通过参数寻优模块实现无需先验知识的分类，并通过结合高敏捷性的实时分类模块和高鲁棒性的集成模块，实现了雷达工作模式的快速、高效且稳定的实时识别。
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公开(公告)号：CN112565200A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011278919.9
申请日：2020-11-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种准确快捷的基于边缘智能的工控网络误用入侵检测预警系统，由网络数据获取设备、边缘智能计算设备、中央服务器、网络监控终端显示器、入侵警报器组成。网络连接数据由网络数据获取设备收集并传送至边缘智能计算设备。边缘智能计算设备包括数据预处理模块、边缘智能计算模块，用以进行工控网络误用入侵检测，并将检测结果发送至中央服务器、网络监控终端显示器和入侵警报器，进行显示、报警。本发明提供一种检测精度高、误报率低、快捷的利用边缘智能的轻量级工控网络误用入侵检测预警系统。
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