公开(公告)号：CN110988804A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911095867.9

申请日：2019-11-11

Applicant: 浙江大学

Inventor： 赵世强 ,  徐富元 ,  张志猛 ,  史雨璇 ,  王文海 ,  王鑫 ,  张泽银 ,  黄潇 ,  闫正兵 ,  刘兴高

IPC: G01S7/02 ,  G01S7/36

Abstract: 本发明公开了一种基于雷达脉冲序列的雷达辐射源个体识别系统，包括雷达个体脉冲序列数据库、数据预处理模块、不同个体权重计算模块、加权的极限梯度提升雷达个体建模模块、雷达个体识别模块、雷达个体识别最终结果计算模块。本发明基于雷达脉冲序列实现雷达辐射源的个体识别，基于雷达脉冲序列的雷达辐射源个体识别系统中除采用原始脉冲序列作为输入，还对原始雷达脉冲序列进行小波分解从而获得多尺度输入，挖掘更多可区分的细微特征，采用加权的集成学习算法建立雷达辐射源个体识别模型，能够克服数据库中雷达个体样本数量不平衡的问题，同时具有特征提取能力强、准确率高、建模速度快等优点。

公开(公告)号：CN110988804B

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN201911095867.9

申请日：2019-11-11

Applicant: 浙江大学

Inventor： 赵世强 ,  徐富元 ,  张志猛 ,  史雨璇 ,  王文海 ,  王鑫 ,  张泽银 ,  黄潇 ,  闫正兵 ,  刘兴高

IPC: G01S7/02 ,  G01S7/36

Abstract: 本发明公开了一种基于雷达脉冲序列的雷达辐射源个体识别系统，包括雷达个体脉冲序列数据库、数据预处理模块、不同个体权重计算模块、加权的极限梯度提升雷达个体建模模块、雷达个体识别模块、雷达个体识别最终结果计算模块。本发明基于雷达脉冲序列实现雷达辐射源的个体识别，基于雷达脉冲序列的雷达辐射源个体识别系统中除采用原始脉冲序列作为输入，还对原始雷达脉冲序列进行小波分解从而获得多尺度输入，挖掘更多可区分的细微特征，采用加权的集成学习算法建立雷达辐射源个体识别模型，能够克服数据库中雷达个体样本数量不平衡的问题，同时具有特征提取能力强、准确率高、建模速度快等优点。