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公开(公告)号：CN114548910B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210071507.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的林业碳汇计量监测与交易系统及方法，基于区块链技术建立专家自组织核准系统，对入链的林业碳汇项目方法学是否科学合理、项目碳汇量事前预估、事后计量及过程监测结果是否精准进行审核，简化林业碳汇项目方法学开发、审定和备案流程，简化林业碳汇项目事前预估、事后监测的专家审核过程，提高了项目备案和碳汇量签发的效率，解决了林业碳汇项目开发周期长、审核过程繁琐的问题；利用区块链技术的数据高度透明和不可篡改特性，保证了链上所有碳汇量数据的准确性和透明性，对自愿碳汇交易市场林业碳汇项目碳汇量计量、签发和交易进行技术背书，解决了自愿碳汇交易市场林业碳汇产品缺乏公信力的问题，规避了存在的交易风险。
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公开(公告)号：CN110837924B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201911065762.9
申请日：2019-11-04
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种水质浊度预测方法，用于对待检测的水域进行水质浊度预测，在待检测的水域内设置采样点和边界点，根据边界点的坐标获取待检测的水域内的预测点集合N；然后依次选择预测点集合N中的点作为插值点Z，以采样点集合中两个采样点为参考点，使用线性插值的方法，计算出Z点对应于所述两个采样点的水质浊度预测值；最后对Z点对应的水质浊度预测值结果集合中每个预测值进行排序，选取出预测值大的前TR个预测值，计算所述TR个预测值的平均值作为Z点的水质浊度最终预测值。本发明在预测水质参数NTU的准确性方面有所提高，为小面积湖泊的水质预测提供了一种较为简便又有一定精度的新预测方法。
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公开(公告)号：CN114383662A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210041689.7
申请日：2022-01-14
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种内陆湖水域环境监测系统及方法。该监测系统包括监测装置以及用于运送监测装置的无人机，监测装置包括浮台，所述浮台下方设有伸入水下的水下检测模块，水下检测模块包括溶氧传感器S1、水PH值传感器S2、重金属离子传感器S3、氨氮传感器S4、水深传感器S5，浮台上方设有水上检测模块，水上检测模块包括微处理器、GPS模块、第一无线通信模块、温度传感器S6、湿度传感器S7。本发明通过无人机投放监测装置，用户能够根据需要监测指定的水域，监测灵活，监测装置能够实时监测所在水域数据并判断所在水域当前的生态环境健康状态，提高了监测效率。
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公开(公告)号：CN114353875A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111683092.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种湿地水域生态环境监测装置及方法。该监测装置包括浮子，浮子底面设有竖直设置的连接杆，连接杆底部设有第一监测模块，浮子顶面设有支架，支架上设有第二监测模块，浮子侧面设有铁块，第一监测模块包括球形基座，球形基座上设有水深传感器G1、溶氧传感器G2、水PH值传感器G3、水导电率传感器G4、水透明度传感器G5、COD传感器G6、氨氮传感器G7、微处理器、第一无线通信模块，第二监测模块包括基台，基台上设有降雨量传感器G8、气温传感器G9、声音识别传感器G10、控制器、第二无线通信模块。本发明能够实时在线搜集湿地水域生态环境数据，评价当前湿地水域生态环境的健康状态，提高了工作效率，节省了成本。
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公开(公告)号：CN112255273A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011064531.9
申请日：2020-09-30
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热扩散技术监测木质双向液流的装置，该装置包括：插针式传感器、电源控制器和数据采集系统；所述插针式传感器包含加热探针、第一温度参考探针、第二温度参考探针、第三温度参考探针。所述电源控制器与加热探针连接；所述数据采集系统与加热探针的信号输出端、第一温度参考探针的信号输出端、第二温度参考探针的信号输出端、第三温度参考探针的信号输出端连接；所述第一温度参考探针、加热探针和第二温度参考探针由上至下依次设置，且两两间隔5mm，所述第三温度参考探针位于加热探针下方10cm处，该装置具有安装和原理简单的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110348277A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201811450893.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自然背景下树种图像识别方法，首先利用网络爬虫技术抓取树木图像数据，按照不同的种类进行存储，形成一组数据集；然后对图像进行预处理，采用GrabCut图像分割方法将原始图像中的复杂背景与目标树木实体分割开来；接着利用卷积神经网络对分割后的图像进行学习；模型的选择采取K折交叉验证，首先随机地将已知数据切分为K个互不相交的大小相同的子集；然后利用K-1个子集的数据训练模型，利用余下的子集测试模型；将这一过程重复K次，最后选出K次评测中平均测试误差最小的模型，并进行树种图像的识别。本发明采用图像分割的方法，将那些对树种识别没有用处的复杂背景进行分割处理，大大提高了树种识别率。
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公开(公告)号：CN110046575A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910302105.5
申请日：2019-04-16
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进残差网络的遥感图像场景分类方法，包括以下步骤：(a)收集和/或下载场景图像，得到遥感场景分类数据集；(b)对遥感场景分类数据集中的图像进行增强处理，然后将遥感场景分类数据集中的图像随机划分为训练集和测试集；(c)对残差网络结构进行改进，用训练集中的图像对改进后的残差网络进行训练，通过训练不断优化残差网络结构，训练完成后用测试集图像测试残差网络的准确率；(d)用训练后的残差网络结构对遥感图像进行场景分类。本发明利用改进的残差网络对遥感图像进行场景分类，通过调整残差网络的结构，使得网络更适合获取难度大、背景纹理复杂的遥感图像数据集，并提高了分类的准确率。
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公开(公告)号：CN109738614A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910097280.5
申请日：2019-01-31
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及土壤生态系统碳循环研究中的土壤呼吸组分测定领域，公开了一种毛竹林土壤异养呼吸和自养呼吸速率的间接测定方法，包括以下步骤：(1)选择样地；(2)土壤呼吸速率测定；(3)采集土壤样品和测定土壤样品参数；(4)建立线性关系；(5)测定土壤相关参数，计算毛竹林土壤异养呼吸和自养呼吸速率。本发明选取5个因素建立了土壤异养呼吸和自养呼吸速率的间接测定方法，与目前常用的利用LI-8100碳通量测量系统直接测定土壤呼吸组分的方法相比，数值偏差范围较小(正负偏差在10％之内)，且此间接测定方法具有野外工作量较少，测定成本较低，对仪器配置和操作技术要求较低等优点。
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公开(公告)号：CN109507119A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811144155.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机光谱的水质要素浓度检测方法，属于水质监测技术领域，首先确定目标区域，确定目标要素，并在目标区域分布采样点；采用无人机搭载多光谱相机，在目标区域上空对采样点进行拍摄，得到对应的图像；将对应的图像进行软件分析得到光谱特征数据，利用数据计算得到该采样点处对应的光谱参数；通过相关性分析得出与水质中各目标要素相关性最高的光谱参数；确定水质中各目标要素反演模型；将与目标要素相关性最高的光谱参数输入到该目标要素反演模型中，输出值即为该目标要素浓度含量，本发明将无人机遥感与水质监测相结合，整个水质要素的反演过程中涉及到的设备包括无人机和光谱相机，检测过程更为简便，操作简单，准确率高。
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