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公开(公告)号：CN108563612B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810319567.3
申请日：2018-04-11
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种毛竹林分胸径分布的估算方法，包括对L函数、K函数与P函数的建模，L函数为G函数Dg＝exp(ω+βa+γb+ηc)带入参数ω，β，γ，η的具体值而得，K函数为H函数Dg2＝exp(ε+θa+μb)带入参数ε，θ，μ的具体值而得，P函数为F函数c＝φbυ带入参数φ，υ的具体值而得；L函数、K函数与P函数联合在一起，在只知道林分平均胸径的条件下可以解出任何一个林分的Weibull概率密度函数3参数，进而可以建立待估年份毛竹林分胸径分布的通用模型。本发明具有可以估算任意毛竹林分胸径分布的优点。
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公开(公告)号：CN108563612A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810319567.3
申请日：2018-04-11
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种毛竹林分胸径分布的估算方法，包括对L函数、K函数与P函数的建模，L函数为G函数Dg＝exp(ω+βa+γb+ηc)带入参数ω，β，γ，η的具体值而得，K函数为H函数Dg2＝exp(ε+θa+μb)带入参数ε，θ，μ的具体值而得，P函数为F函数c＝φbυ带入参数φ，υ的具体值而得；L函数、K函数与P函数联合在一起，在只知道林分平均胸径的条件下可以解出任何一个林分的Weibull概率密度函数3参数，进而可以建立待估年份毛竹林分胸径分布的通用模型。本发明具有可以估算任意毛竹林分胸径分布的优点。
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公开(公告)号：CN114548910A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210071507.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的林业碳汇计量监测与交易系统及方法，基于区块链技术建立专家自组织核准系统，对入链的林业碳汇项目方法学是否科学合理、项目碳汇量事前预估、事后计量及过程监测结果是否精准进行审核，简化林业碳汇项目方法学开发、审定和备案流程，简化林业碳汇项目事前预估、事后监测的专家审核过程，提高了项目备案和碳汇量签发的效率，解决了林业碳汇项目开发周期长、审核过程繁琐的问题；利用区块链技术的数据高度透明和不可篡改特性，保证了链上所有碳汇量数据的准确性和透明性，对自愿碳汇交易市场林业碳汇项目碳汇量计量、签发和交易进行技术背书，解决了自愿碳汇交易市场林业碳汇产品缺乏公信力的问题，规避了存在的交易风险。
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公开(公告)号：CN114548910B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210071507.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的林业碳汇计量监测与交易系统及方法，基于区块链技术建立专家自组织核准系统，对入链的林业碳汇项目方法学是否科学合理、项目碳汇量事前预估、事后计量及过程监测结果是否精准进行审核，简化林业碳汇项目方法学开发、审定和备案流程，简化林业碳汇项目事前预估、事后监测的专家审核过程，提高了项目备案和碳汇量签发的效率，解决了林业碳汇项目开发周期长、审核过程繁琐的问题；利用区块链技术的数据高度透明和不可篡改特性，保证了链上所有碳汇量数据的准确性和透明性，对自愿碳汇交易市场林业碳汇项目碳汇量计量、签发和交易进行技术背书，解决了自愿碳汇交易市场林业碳汇产品缺乏公信力的问题，规避了存在的交易风险。
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