公开(公告)号：CN109557030A

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201811137954.1

申请日：2018-09-28

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 冯海林 ,  刘彦君 ,  夏凯 ,  方益明 ,  杜晓晨 ,  杨垠晖 ,  周国模

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感的水质要素反演方法，属于水质监测技术领域，首先确定目标区域，确定目标要素，并在目标区域分布采样点；采用无人机搭载多光谱相机，在目标区域上空对采样点进行拍摄，得到对应的图像；将对应的图像进行软件分析得到光谱特征数据，利用数据计算得到该采样点处对应的光谱参数；通过相关性分析得出与水质中各目标要素相关性最高的光谱参数；确定水质中各目标要素反演模型；将与目标要素相关性最高的光谱参数输入到该目标要素反演模型中，输出值即为该目标要素浓度含量，本发明将无人机遥感与水质监测相结合，整个水质要素的反演过程中涉及到的设备包括无人机和光谱相机，检测过程更为简便，操作简单，准确率高。

公开(公告)号：CN109507119A

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201811144155.7

申请日：2018-09-28

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 冯海林 ,  刘彦君 ,  夏凯 ,  方益明 ,  杜晓晨 ,  杨垠晖 ,  周国模

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机光谱的水质要素浓度检测方法，属于水质监测技术领域，首先确定目标区域，确定目标要素，并在目标区域分布采样点；采用无人机搭载多光谱相机，在目标区域上空对采样点进行拍摄，得到对应的图像；将对应的图像进行软件分析得到光谱特征数据，利用数据计算得到该采样点处对应的光谱参数；通过相关性分析得出与水质中各目标要素相关性最高的光谱参数；确定水质中各目标要素反演模型；将与目标要素相关性最高的光谱参数输入到该目标要素反演模型中，输出值即为该目标要素浓度含量，本发明将无人机遥感与水质监测相结合，整个水质要素的反演过程中涉及到的设备包括无人机和光谱相机，检测过程更为简便，操作简单，准确率高。