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发明公开
基于改进残差网络的遥感图像场景分类方法无效

公开(公告)号：CN110046575A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910302105.5

申请日：2019-04-16

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 冯海林 , 章晨 , 夏凯 , 周国模

IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进残差网络的遥感图像场景分类方法，包括以下步骤：(a)收集和/或下载场景图像，得到遥感场景分类数据集；(b)对遥感场景分类数据集中的图像进行增强处理，然后将遥感场景分类数据集中的图像随机划分为训练集和测试集；(c)对残差网络结构进行改进，用训练集中的图像对改进后的残差网络进行训练，通过训练不断优化残差网络结构，训练完成后用测试集图像测试残差网络的准确率；(d)用训练后的残差网络结构对遥感图像进行场景分类。本发明利用改进的残差网络对遥感图像进行场景分类，通过调整残差网络的结构，使得网络更适合获取难度大、背景纹理复杂的遥感图像数据集，并提高了分类的准确率。

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