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公开(公告)号：CN108647829A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810465449.3
申请日：2018-05-16
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的梯级水电站群联合调度规则提取方法，包括建立并求解梯级水电站群联合优化调度模型，生成优化调度样本集；确立决策变量与输入因子；设计调度函数结构；利用随机森林建立映射关系；约束条件破坏修正；滚动调度并多次计算。本发明能够全面地考虑输入因子，采用“随机”与“集成”的思想保证了样本信息的有效利用，能够有效避免“过拟合”问题；多输入多输出梯级各库同步映射的调度函数能够有效反映各库间的补偿作用，结构清晰，应用简便；针对约束条件被破坏的修正有效保证了该方法的运行可靠性。适用于中长期梯级水电站群发电调度规则制定，在调度期内可以根据水文情势设置不同的时段长，具有较强的通用性和灵活性。
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公开(公告)号：CN107423811A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710537746.X
申请日：2017-07-04
Applicant: 河海大学
IPC: G06N3/04
CPC classification number: G06N3/0409 , G06N3/0481
Abstract: 本发明公开了一种基于BP人工神经网络和情景模拟组合的径流变化归因识别方法，包括以下步骤：筛选关键驱动因子；对关键驱动因子数据并进行规范化处理；建立关键驱动因子到径流的BP人工神经网络；设计情景，模拟对应情景下的径流；组合不同情景，计算驱动因子对径流变化的独立影响。本发明依据流域水量平衡关系细化了变化环境下径流变化的驱动因子，有效保证了驱动因子与径流的物理关系，建立起各驱动因子到径流的非线性映射关系，对不同情境下的径流组合以考虑因子间影响，从而实现对变化环境下径流变化归因定量识别。
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公开(公告)号：CN104090974B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410344401.9
申请日：2014-07-18
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 本发明一种展延水库后续来水的动态数据挖掘方法及系统，所述方法包括如下步骤：对历史洪水按调度期内总水量大小进行排频，根据总水量频率阈值将历史洪水分为若干个量级；对历史洪水资料作标准化处理；选择洪水相似性指标，并将各个指标进行组合，形成不同的洪水相似性指标组合方案；相似洪水动态识别，构建相似洪水集；相似洪水选取；相似洪水展延。本发明通过相似洪水的动态识别与展延预估了水库的后续来水过程和水量，有效地弥补了当前洪水预报预见期过短的问题。
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公开(公告)号：CN104573234A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510007996.3
申请日：2015-01-07
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 本发明公开了一种基于ArcGIS的流域库容密度空间化方法，包括以下步骤：根据流域上下游、左右岸的支流分布和防洪断面将流域划分子流域，或者根据地面径流分水线将研究区域划分子流域；建立子流域面积数值矩阵和水库库容数值矩阵；建立子流域与子流域之间的位置关联矩阵；建立水库与子流域之间的位置关联矩阵；利用子流域库容密度计算公式计算各子流域的库容密度；通过ArcGIS 软件得到流域库容密度空间分布。本发明充分考虑流域上下游、左右岸地形地貌的不同，按照主要防洪断面或流域地面径流分水线划分子流域，弥补了以往空间插值法或流域打网格法会将并联河流或无防洪能力河流插值出库容密度值的缺陷。
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公开(公告)号：CN104090974A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410344401.9
申请日：2014-07-18
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y02A10/46 , G06F16/285 , G06F16/2465
Abstract: 本发明一种展延水库后续来水的动态数据挖掘方法及系统，所述方法包括如下步骤：对历史洪水按调度期内总水量大小进行排频，根据总水量频率阈值将历史洪水分为若干个量级；对历史洪水资料作标准化处理；选择洪水相似性指标，并将各个指标进行组合，形成不同的洪水相似性指标组合方案；相似洪水动态识别，构建相似洪水集；相似洪水选取；相似洪水展延。本发明通过相似洪水的动态识别与展延预估了水库的后续来水过程和水量，有效地弥补了当前洪水预报预见期过短的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119962137A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510444291.1
申请日：2025-04-10
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/28 , G06F16/29 , G06F18/25 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于水文水资源调度与水利信息化交叉领域，公开了一种流域复杂水工程体系实时调度可视化动态建模方法及系统，方法包括：构建流域水工程体系的实时调度拓扑可视化图；基于所述实时调度拓扑可视化图，对水工程节点特征参数和河道断面节点特征参数进行融合配置；基于融合配置的节点特征参数，构建复合洪水演进模型；基于所述复合洪水演进模型，构建智能调度模型。本发明结合计算机图形化交互技术与多模型耦合算法，实现水工程调度的全流程数字化管理。
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公开(公告)号：CN113962463B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111239728.6
申请日：2021-10-25
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种动态时变结构的水库优化调度规则提取方法，包括：获取水库调度基础数据；建立水库优化调度模型以获取优化调度方案集；确定输入因子候选集和决策变量候选集，标准化处理后将其分为训练样本集和验证样本集；建立基于随机森林的调度规则提取模型；构建水库调度规则精度评价指标；建立基于梯度提升算法的输入因子重要性计算模型，得到输入因子对于某一决策变量的重要性得分；进行水库调度规则输入因子优选；进行水库调度规则决策变量优选。本发明考虑了不同时段下输入因子与决策变量之间的最优匹配，提出了动态时变结构的水库优化调度规则提取方法，可进一步提高水库调度规则提取的精度，为水库的运行调度提供更加精准的调度决策。
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公开(公告)号：CN119209571B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411708566.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/14 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种水风光多能互补调峰优化调度方法及系统，包括：收集风光电站的出力数据并进行数据集预处理，构建深度卷积生成对抗网络，输入数据集对深度卷积生成对抗网络进行训练，生成风光情景样本；收集径流和负荷数据，采用鞅模型量化并模拟对应的径流或负荷过程，得到径流和负荷情景样本；基于概率距离的快速削减算法，分别对风光情景样本、径流和负荷情景样本进行缩减与概率更新后，构建流域水‑风‑光短期多能互补调峰优化调度模型，并采用粒子群算法进行求解，获得最优调度结果。本发明通过综合考虑能源利用效率，能够有效优化调度方案，在电网调峰需求下保障系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110210744B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910439121.9
申请日：2019-05-24
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段非对称纳什‑主从博弈模型的跨区域水资源分配方法，包括：获取水资源分配的基本信息数据；构建上层领导者的模型；提出基于破产理论原理的改进下层追随者保守收益计算方法；提出综合考虑公平性、高效性原则的综合谈判权重确定方法；构建下层追随者的非对称纳什‑海萨尼谈判模型。本发明提出的考虑参与人间的优先级和直接间接交互作用的基于两阶段非对称纳什—主从博弈模型的跨区域水资源分配方法能提供合理可行的水资源分配结果，提出基于破产理论原理的改进参与人保守收益计算方法能保障下层追随者的基本需水要求，提出的谈判权重较好的均衡下层追随者之间的经济社会发展水平。
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公开(公告)号：CN114004102A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111311925.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种抵抗洪水预报误差扰动的水库实时防洪多目标鲁棒优化调控方法，包括收集、整理水库系统数据库中洪水预报误差样本，随机模拟生成实时防洪调度洪水误差场景集；建立水库防洪调度多目标鲁棒优化模型：以上、下游防洪风险率以及上、下游防洪风险损失的条件风险价值作为优化目标，生成多目标鲁棒优化非劣方案解集；不确定性条件下的多属性风险决策：针对不同的决策偏好，引入不同的权重参数，采用TOPSIS方法获取不同偏好下的最适均衡解。本发明在水库防洪调度领域创建了集“误差情景模拟‑风险鲁棒调控‑非劣解集决策”于一体的预报‑调度‑决策全过程决策支持模型集，可提高水库防洪调度的可靠性与安全性。
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