公开(公告)号：CN105471732B

公开(公告)日：2018-05-08

申请号：CN201510821524.1

申请日：2015-11-24

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 赵继军 ,  王文彦 ,  任丹萍 ,  胡劲华

IPC: H04L12/721 ,  H04L12/733 ,  H04Q11/00

Abstract: 本发明提供了一种光网络中的SDN控制器及物理损伤感知的RSA方法，涉及光通信技术领域。本发明的SDN控制器将损伤评估模块引入至SDN控制器中，并对SDN控制器南向接口OpenFlow协议的流条目的Match Fields规则进行了扩展；本发明的物理损伤感知的RSA方法包括如下步骤：将到达光网络的业务请求发送至流解析器，流解析器获取当前网络状态信息；路径计算模块根据当前网络状态为该请求计算K条光路；将K条光路发送到损伤评估模块进行物理层损伤评估，并选择满足QoT要求的光路资源，建立连接。本发明较为全面地考虑了物理层损伤，在为业务进行完路由和频谱分配过程后，进行传输信号的质量判定，保证了QoT。

公开(公告)号：CN105893758A

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201610201366.4

申请日：2016-04-01

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 李志华 ,  许新 ,  陈湘国 ,  赵继军 ,  刘开弟

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种WMNT瓦斯爆炸灾害风险评价方法，属于煤矿安全技术领域。本发明方法包括如下步骤：一、确定瓦斯爆炸灾害风险指标体系，对瓦斯爆炸灾害风险划分风险等级；二、确定所述指标体系中的各指标的权重向量；三、确定成本型隶属度函数或效益型隶属度函数，并得到指标隶属度矩阵；四、计算所述风险等级的目标隶属度向量；五、判断瓦斯爆炸灾害的风险等级。本发明提供的方法计算简单、操作性强、评价结果可靠，是一种非线性评价瓦斯爆炸灾害风险等级的模型。

公开(公告)号：CN105430538A

公开(公告)日：2016-03-23

申请号：CN201510710464.6

申请日：2015-10-28

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 赵继军 ,  李凤云 ,  任丹萍 ,  胡劲华

IPC: H04Q11/00

CPC classification number: H04Q11/0005

Abstract: 本发明公开了一种基于光网络子拓扑图的域间路由方法，属于光通信技术领域。本发明方法包括如下步骤：一、将整个网络拓扑结构进行子拓扑图的划分，将子拓扑图信息进行存储；二、业务请求到达，接收到消息的子控制器判断该请求的源、目的节点是否属于子控制器管理的单域，是，则由该子控制器完成域内RSA过程；否则，则通知根控制器处理该请求；三、根控制器分析请求的源节点和目的节点所在域，并调用子拓扑图完成域间的RSA过程，并将计算结果下达给各子控制器完成分段建路过程，最终完成整个连接请求的建立过程。本发明提供的方法能够以更加优化的全局视野统一管理、配置网络资源，在降低网络阻塞率、时延的同时达到节能的作用。

公开(公告)号：CN103812790A

公开(公告)日：2014-05-21

申请号：CN201410026855.1

申请日：2014-01-14

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 赵继军 ,  姚秋彦 ,  李文竹 ,  刘心 ,  任丹萍

IPC: H04L12/911 ,  H04L12/801

Abstract: 本发明公开了一种调制格式自适应的RSA方法，该方法包括：计算多种调制格式的信号在相同传输速率下的最长传输距离；当有连接请求到达网络时，利用最短路径路由算法和首次命中(FF)频谱分配算法为其计算k条光路；对于某个连接请求，首先依次取出其最短路径上两相邻节点之间的距离d，并将其和计算出的最长传输距离进行比较；根据比较结果选择调制格式；根据所选择的调制格式，在满足频谱连续性与邻接性的双重约束条件下分配频谱资源，建立连接。本发明的技术方案通过间接考虑物理损伤影响，进行调制格式自适应的路由和频谱分配，适用于灵活光网络。

公开(公告)号：CN117935299A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311670083.0

申请日：2023-12-07

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 任丹萍 ,  何婷婷 ,  赵继军 ,  魏忠诚 ,  陈湘国 ,  王超

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于多阶特征分支和局部注意力的行人重识别模型，涉及图像识别技术领域，包括以下步骤，对训练集中的行人图像进行数据增强预处理操作，输出行人特征图；经过广义平均池化操作计算对应的特征向量，得到多阶特征分支；全局特征向量与加权聚合的局部特征共同得到最终特征向量；使用难样本三元组损失函数、交叉熵损失函数和改进的中心损失函数来训练特征提取网络；计算待查询行人特征和测试集中所有行人特征的欧氏距离，得到查询行人的近邻列表，完成行人重识别。本发明采用上述步骤，通过可变的注意力参数引导融合图像不同区域之后的特征作为最终的特征向量对图像进行表示，有利于自适应的挖掘行人各身体部位之间的上下文信息。

公开(公告)号：CN111881243B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202010750062.X

申请日：2020-07-30

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 任丹萍 ,  刘琳 ,  陈湘国 ,  魏忠诚 ,  赵继军 ,  李志华

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/28 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明适用于智能交通技术领域，提供了一种出租车轨迹热点区域分析方法及系统，所述方法包括：获取出租车的轨迹数据集并进行时序分析，得到划分时间段；对轨迹数据集进行空间划分，得到各个划分区域对应的第一轨迹数据集并确定密度分界值；对于某个划分时间段，确定该划分时间段内各个划分区域对应的第二轨迹数据集，并计算各个第二轨迹数据集对应的区域密度；基于所述区域密度和密度分界值，确定各个第二轨迹数据集的聚类半径和聚类密度阈值后对各个第二轨迹数据集进行聚类，确定该划分时间段内出租车轨迹的热点区域。本申请能够客观、准确地得到不同时段居民出行的热点区域，从而降低出租车空载率。

公开(公告)号：CN117221920A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311407677.2

申请日：2023-10-27

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 赵继军 ,  冯楠 ,  魏忠诚 ,  李坤坤 ,  王雨晨 ,  黄子珊

IPC: H04W24/02 ,  H04W72/542 ,  H04W84/08 ,  H04W84/06 ,  H04W4/029

Abstract: 本发明公开了一种基于通感一体化的无人机集群通信网络节点部署方法，属于无人机集群通信领域；其将采用Interacting Multiple Model(IMM)对Extended Kalman Filter(EKF)进行改进，在不同测量误差位置的预测中引入权重参数。最后，NARX预测的序列指导EKF输入，地面人群运动方向调整无人机位置以实现无人机跟踪。本发明在通信突发性中断情况下，可实现快速部署无人机集群通信网络拓扑结构，无人机集群通过使用过去通信信号获取需求分布位置感知信息，多步预测的NARX网络增强数据关联性，提升EKF预测性能。

公开(公告)号：CN116893861A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310900737.8

申请日：2023-07-21

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 赵继军 ,  王雨晨 ,  杨健 ,  连彬 ,  魏忠诚 ,  王超 ,  王巍

IPC: G06F9/445

Abstract: 本发明公开了基于空地协同边缘计算的多智能体协作依赖任务卸载方法，包括以下步骤：步骤1、构建协同卸载系统；步骤2、用户智能体预处理应用服务请求任务；步骤3、将依赖任务卸载决策问题模型结合动作空间分解的方式建模为分布式部分可观测马尔可夫决策过程；步骤4、初始化每个智能体所拥有的神经网络以及经验回放池D；步骤5、智能体与环境交互，并上传分布式感知的局部状态信息及与环境交互信息至经验回放池D；步骤6、更新智能体的TargetActor网络和目标价值网络；步骤7、判断网络是否达到预设的收敛条件，选择是否输出卸载决策。本发明采用上述的基于空地协同边缘计算的多智能体协作依赖任务卸载方法，可提升系统性能与实际应用价值。

公开(公告)号：CN116884090A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310885458.9

申请日：2023-07-19

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 生龙 ,  陈玥 ,  陈炜 ,  魏忠诚 ,  王超 ,  赵继军

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于双重对抗网络的跨环境人体活动识别方法，属于人体活动识别技术领域。包括：S1、去噪处理；S2、当目标域活动分布距离较远时，结合自注意力机制和生成对抗网络生成虚拟样本；S3、在分类器中输入相应源域特征计算交叉熵损失；S4、将另一源域中特征输入当前源域的分类器进行交叉对抗训练；S5、在分类器交叉对抗训练中结合域对抗训练，在训练的同一批次中计算对抗损失；S6、利用自预测学习技术生成伪标签；S7、计算自预测损失；S8、最小化最终的损失；S9、对于准确率达不到预设标准的目标域，通过少量标记样本微调模型。本发明通过结合源域之间的交叉对抗训练以及源域和目标域之间的域对抗训练，有效提高模型对不同域的泛化能力。

公开(公告)号：CN111460159B

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202010254392.X

申请日：2020-04-02

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 赵继军 ,  张海燕 ,  魏忠诚 ,  陈湘国 ,  王巍 ,  生龙 ,  王超 ,  郭鸿湧

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种安防大数据的模块化本体构建方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取安防大数据，并对所述安防大数据进行数据预处理，得到概念候选集合；从概念候选集合中提取目标概念，并确定目标概念对应的公共安全事件；对各个公共安全事件对应的目标概念分别进行CURE聚类；根据各个公共安全事件对应的CURE聚类结果，创建各个公共安全事件对应的本体模块，并采用本体推理规则连接各个本体模块，得到安防模块化本体。本申请通过对安防大数据本体模块化，实现各个本体之间的关联，能够在不影响其他模块的前提下仅仅针对需要更新的本体进行更新，从而减少本体构建的复杂度。