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公开(公告)号：CN113324918A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110102243.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感分析技术领域，具体涉及一种岩石光谱去噪方法，包括：获取岩石光谱信号并读入信号数组；将读入的信号数组分成四段，并分别存入四个一维数组；对四个一维数组分别进行一维离散小波分解，得到各层的小波系数；采用改进的阈值函数，对分解后的小波系数进行小波阈值去噪；将去噪后的小波系数根据小波逆变换进行重构，得到重构后的信号数组；将重构后的信号数组的重叠部分进行均值处理，并写入新数组；将处理后的新数组写回岩石光谱数据中，获得最终光谱信号。本发明能够减小仪器本身和外界环境对不同波段范围噪声的影响，并降低去噪过程对包含重要特征的波段范围内的信息损耗，有效提升高光谱数据信噪比。
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公开(公告)号：CN111161218A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911258640.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于光学遥感影像变化检测技术领域，具体涉及一种基于孪生卷积神经网络的高分遥感影像变化检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、制作样本数据集；步骤2、构建孪生卷积神经网络模型；步骤3、训练孪生卷积神经网络模型；步骤4、模型预测，输出变化检测初始结果；步骤5、初始结果后处理，得到最终变化检测结果。本发明将卷积神经网络技术运用到高分遥感影像变化检测领域，通过构建了融合高低维特征的孪生卷积神经网络逐层训练自主提取特征，避免了人工计算和特征选择过程中可能出现的信息遗漏问题，提高了变化检测精度。
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公开(公告)号：CN110705457A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910932202.2
申请日：2019-09-29
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及到一种遥感影像建筑物变化检测方法，其包括以下操作步骤：(1)读入图像并进行预处理；(2)制作样本数据集；(3)构建基于注意力机制和特征金字塔的网络模型；(4)选取训练样本对网络模型进行训练；(5)选取验证样本对网络模型进行验证；(6)使用训练好的模型进行分类，输出最终变化检测结果。该方法通过引入特征金字塔网络，将注意力机制用于各层级的多尺度特征融合过程中，逐层增强特征，用作不同尺度大小的目标检测；通过应用可变形卷积和空洞卷积，使网络获得自动适应物体形变的特征表达能力，在扩大感受野的同时保留特征尺寸，获取多尺度信息，有效降低虚警率，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN106885772B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201510930529.8
申请日：2015-12-15
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于多光谱遥感分析技术领域，具体涉及一种地质知识参与的ETM遥感羟基蚀变矿物提取改进方法。具体包括以下步骤：步骤一、对工作区内的变质岩层和水系进行数字化；步骤二、确定水系流域范围；步骤三、提取工作区ETM数据的羟基异常；步骤四、分别求解水系流域中和变质岩中不参与羟基提取的掩膜范围；步骤五、求解最终羟基提取的掩膜范围；步骤六、提取去除了流水水域滚石和区域变质蚀变干扰下的ETM遥感羟基蚀变矿物。本发明较之其他传统的遥感羟基异常提取方法，通过引入地质知识去除了区域变质作用和水流流域滚石引起的干扰，对于含羟基热液蚀变矿物的提取更加精确。
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公开(公告)号：CN105787483A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410806633.1
申请日：2014-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明涉及一种用于利蛇纹石信息提取的高光谱影像处理方法，保留利蛇纹石的光谱特征明显的波段，提取波段在1340nm，1355nm，1820nm，1955nm，1985nm，2045nm，2195nm，2225nm，2300nm，2330nm，2345nm，2360nm，2375nm的影像，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内不同区域利蛇纹石的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段，从而在信息提取的过程突出利蛇纹石的光谱特征，降低其他地物或噪声的影响，减少了处理的数据量，并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的，提高了利蛇纹石信息提取的精度和速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114970770B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210861541.8
申请日：2022-07-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
Inventor： 李子颖 , 刘武生 , 秦明宽 , 蔡煜琦 , 郭庆银 , 贺锋 , 钟军 , 李西得 , 孙晔 , 张云龙 , 李伟涛 , 王果 , 李盛富 , 蔡建芳 , 王贵 , 姜山 , 张杰林 , 何升 , 吴曲波 , 张字龙 , 刘持恒 , 邱林飞 , 刘祜 , 纪宏伟 , 郭强 , 朱鹏飞 , 刘鑫扬 , 张玉燕 , 黄志新 , 郭建 , 韩美芝 , 何中波 , 林锦荣 , 贾立城 , 王君贤 , 衣龙升 , 田明明 , 骆效能 , 彭波 , 修晓茜 , 郝瑞祥 , 王文全 , 余长发
Abstract: 本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法，具体涉及一种渗出型砂岩铀矿识别方法，根据本申请实施例的渗出型砂岩铀矿识别方法能够系统地对渗出成矿作用形成的渗出型砂岩铀矿进行识别，从而指导沉积盆地的红杂色砂岩建造中的铀矿预测和找矿评价，避免错矿和漏矿，开辟新的找矿层位和空间，突破新的铀资源。
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公开(公告)号：CN114399481A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111661155.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感地质调查技术领域，具体涉及一种基于全谱段光谱成像仪数据的蚀变信息提取方法。本发明包括以下步骤：步骤1：VIMS影像读取；步骤2：数据预处理；步骤3：构建铁染和黏土两大类蚀变异常信息的主成分分析模型，获取特征向量矩阵；步骤4：特征向量矩阵分析，确定蚀变信息所在主分量；步骤5：后处理；步骤6：统计均值和方差，确定阈值圈定蚀变异常。本发明通过波段间配准消除了VIMS影像可见光‑近红外波段与短波红外波段之间的空间位置差异，并构建了铁染和黏土两大类蚀变异常信息的主成分分析模型，操作简便，提取结果可靠，拓展了国产高分系列卫星在地质勘查领域的应用。
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公开(公告)号：CN113420619A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110630946.6
申请日：2021-06-07
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及一种遥感影像建筑物提取方法，具体包括：步骤一，制作样本数据集；步骤二，对训练样本进行数据增强；步骤三，采用编码‑解码结构构建深度学习网络模型；步骤四，使用训练样本对网络模型进行训练；步骤五，使用验证样本对网络模型进行验证；步骤六，使用训练好的模型提取建筑物；步骤七，对建筑物提取结果进行精度评价。本发明方法能够快速、准确地提取不同类型、尺度多样的建筑物目标，提高建筑物自动化提取的精度。
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公开(公告)号：CN109839356B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201711227776.7
申请日：2017-11-29
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感地质调查技术领域，具体涉及一种基于WorldView‑3卫星数据的矿化蚀变信息提取方法。该方法包括以下步骤：步骤一：WorldView‑3数据读取；步骤二：数据预处理；步骤三：构建主成分分析模型，获取特征向量矩阵；步骤四：特征向量矩阵分析，确定蚀变矿物信息所在主分量；步骤五：统计主分量图像像元灰度值的平均值和标准差；步骤六：确定阈值，提取矿化蚀变信息。
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公开(公告)号：CN112711980A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011355436.4
申请日：2020-11-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于光谱信号处理和高光谱矿物填图技术领域，具体涉及一种在矿物光谱特征提取中选取小波基的方法，包括：步骤一，获取矿物光谱数据；步骤二，通过均值法对上述步骤一中矿物光谱进行去噪处理；步骤三，确定待选小波簇种类及其包含的一系列小波基；步骤四，利用上述步骤三中的小波基对步骤二的矿物光谱信号进行多尺度一维离散小波分解，得到不同尺度的高频细节系数和低频近似系数；步骤五，对上述步骤四得到的全部高频细节系数进行软阈值处理；步骤六，得到软阈值降噪后的重构信号；步骤七，计算上述步骤六中重构信号与步骤二中矿物光谱原始信号的相关系数；步骤八，确定上述步骤七中最大相关系数所对应的小波基；步骤九，提取矿物光谱特征。
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