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公开(公告)号：CN113988260A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111254170.9
申请日：2021-10-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及系统，该方法包括：获取与第一客户端的本域数据匹配的第一目标联邦模型，第一目标联邦模型包括网络骨干层和第一网络头层；将网络骨干层发送给每个第二客户端，以使第二客户端生成第二目标联邦模型，第二目标联邦模型包括所述网络骨干层和随机网络头层，基于第二客户端的本域数据对随机网络头层的模型参数进行调整，得到第二网络头层；接收每个第二客户端返回的第二网络头层，并基于所述网络骨干层、所述第一网络头层和每个第二客户端返回的第二网络头层生成最终联邦模型；其中，所述最终联邦模型用于对待处理数据进行处理。通过本申请的技术方案，最终联邦模型在本域数据和它域数据上的性能均比较高。
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公开(公告)号：CN113055610A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110297392.2
申请日：2021-03-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种阶梯场景的相机布设方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高在阶梯场景中布设相机的效率。该方法包括：获取阶梯场景的环境信息以及待布设相机的配置信息；环境信息包括阶梯场景中待监控区域的信息；根据环境信息和初始相机的配置信息，确定初始相机的布设方式；初始相机为待布设相机中的任意一个相机；根据初始相机的布设方式、环境信息以及待布设相机的配置信息确定阶梯场景中至少一个中间相机的布设方式；初始相机的视野和至少一个中间相机的视野之和覆盖阶梯所属的区域；至少一个中间相机为待布设相机中的相机。
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公开(公告)号：CN112906805A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110234576.4
申请日：2021-03-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像训练样本筛选和任务模型训练方法、装置及电子设备，通过提取图像集中各图像的图像特征，确定出各图像的类别，然后在每一类图像中选择预设数量的图像作为推荐图像，在对待筛选图像集进行筛选的同时，保证了筛选出的推荐图像的多样性，在对各推荐图像进行人工标定后，根据各推荐图像的标定信息，计算各推荐图像的不确定性，最终筛选出各推荐图像中不确定性大于预设阈值的图像作为图像训练样本，经过两次筛选，筛选出的图像训练样本不仅具有多样性，且不确定性较高，属于更难学习的图像训练样本，基于这些图像训练样本对任务模型进行训练，能够有效提升任务模型的训练精度，进一步提升训练得到的任务模型的性能。
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公开(公告)号：CN112013921A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910463089.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 张迪
Abstract: 本申请公开了一种基于水位尺测量图像获取水位信息的方法，包括，获取水位尺当前测量图像；检测当前测量图像中水位尺尺面刻度标，识别出所述刻度标中的各个单位刻度；根据识别的各个单位刻度，获取具有最小数字标识的刻度在当前测量图像中的第一位置；将所述第一位置处的水位尺尺面刻度标区域作为感兴趣ROI区域，在所述感兴趣区域设定至少一条将ROI区域分割为第一子区域和第二子区域的分割线，分别获取各个分割线所分割第一子区域与第二子区域的图像差异，根据获取的各个图像差异，获取其中最大差异所对应的分割线在当前测量图像中的第二位置，根据所述第二位置、以及第一位置区域的最小数字标识，获取当前水位信息。实现了水位测量的自动化。
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公开(公告)号：CN111507315A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010544707.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种物品取放事件检测方法、装置及设备，方法包括：针对货架进行视频采集，通过对视频图像进行分析，确定货架上的物品取放事件；可见，本方案不依赖于重力传感器的精度，对于一些重力传感器不易感知的物品，采用本方案仍能够准确检测这些物品的取放事件，本方案提高了检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108510540B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710100940.1
申请日：2017-02-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明是关于一种立体视觉摄像机及其高度获取方法，属于电子技术应用领域。所述方法包括：获取所述立体视觉摄像机的角度信息，所述角度信息包括：俯仰角和倾斜角；拍摄所述立体视觉摄像机所在场景的地面图像；确定所述地面图像上各像素点的深度信息；根据所述地面图像上各像素点的深度信息建立三维点集合，所述三维点集合记录有所述地面图像上各像素点对应的三维点的坐标信息；根据所述角度信息和所述三维点集合，确定所述立体视觉摄像机的高度。本发明解决了通过设置外部参照结构来确定高度，操作过程复杂，高度确定的成本较高的问题。本发明用于立体视觉摄像机的高度确定。
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公开(公告)号：CN110717926A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810770648.5
申请日：2018-07-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请是关于一种获取行人流量信息的方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括：根据第一轨迹集合获取目标区域中的M个出入口中的每个出入口的位置，所述轨迹集合包括经过所述目标区域的至少一个行人的运动轨迹，M为大于或等于2的整数；根据所述每个出入口的位置，确定N条通道中的每个通道的第二轨迹集合，所述N条通道是根据所述M个出入口确定的，通道的第二轨迹集合包括所述第一轨迹集合中的行走在所述通道的行人的运动轨迹；根据所述每个通道的第二轨迹集合，获取所述每个通道的行人流量信息。所述装置包括：第一获取模块、第一确定模块和第二获取模块。本申请能够获取通道的行人流量信息。
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公开(公告)号：CN109584265A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201710897997.9
申请日：2017-09-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种目标跟踪方法及装置，方法包括：获取待检测视频的当前帧图像；检测当前帧图像中的第一目标，确定第一目标的位置信息；从激活运动轨迹中确定与第一目标匹配的第一激活运动轨迹；其中，激活运动轨迹为连续未更新的图像帧数未达到第一数量的运动轨迹；根据第一目标的位置信息更新第一激活运动轨迹；若确定第一激活运动轨迹与失活运动轨迹中的第一失活运动轨迹匹配，合并第一激活运动轨迹和第一失活运动轨迹；其中，失活运动轨迹为连续未更新的图像帧数达到第一数量的运动轨迹。应用本申请实施例，提高了目标跟踪的稳定性。
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公开(公告)号：CN117994390A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410190061.2
申请日：2024-02-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种针对指定目标的图像生成方法、装置和存储介质，包括：将目标场景图像、指定目标的第一文本描述和用于标记目标位置区域的位置信息输入预先训练好的文生图模型；所述文生图模型从所述目标场景图像中去除所述目标位置区域内的图像，得到第一场景图像；对所述第一场景图像和所述第一文本描述分别进行图像特征提取和文本特征提取，并将提取得到的图像特征和文本特征进行融合，得到融合后的特征；基于融合后的特征生成目标图像；训练所述文生图模型时，基于目标图像与第一训练图像之间的一致性差别来进行文生图模型的参数更新，以缩小该一致性差别。应用本申请，能够将文本描述的指定目标融合到场景图中。
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公开(公告)号：CN111915020B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010809100.4
申请日：2020-08-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 张迪
Abstract: 本申请实施例公开了一种检测模型的更新方法、装置及存储介质，属于深度学习技术领域。在本申请实施例中，是通过用户针对检测结果的反馈信息，来确定第一训练数据集，所确定的第一训练数据集作为补充素材，与包括对应有准确标签的训练数据，共同优化更新检测模型，也即本方案在自动检测的同时，还能够自动优化更新检测模型，提高检测模型的检测准确率。
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