一种液体识别方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN117372752A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311272136.3

    申请日:2023-09-28

    Inventor: 管礼思 曹海潮

    Abstract: 本申请公开了一种液体识别方法、装置、存储介质和电子设备,包括:获取通过X光照射目标物生成的高能图、低能图,并基于所述高能图和低能图生成原子序数图;对所述高能图、低能图、原子序数图和/或伪彩图进行液体分割,得到至少一个液体目标,并对应每个液体目标生成各自的掩码图形;对于每个液体目标,利用所述液体目标的掩码图形,在设定的图像组中提取属于相应液体目标的各像素点的所有通道数据;将提取出的所述通道数据输入预先训练好的液体识别模型,基于所述通道数据,利用所述液体识别模型对所述液体目标进行液体分类。应用本申请,能够实现液体识别,提高安检通行效率。

    阶梯场景的相机布设方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113055610B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202110297392.2

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本申请提供一种阶梯场景的相机布设方法、装置、电子设备及存储介质,能够提高在阶梯场景中布设相机的效率。该方法包括:获取阶梯场景的环境信息以及待布设相机的配置信息;环境信息包括阶梯场景中待监控区域的信息;根据环境信息和初始相机的配置信息,确定初始相机的布设方式;初始相机为待布设相机中的任意一个相机;根据初始相机的布设方式、环境信息以及待布设相机的配置信息确定阶梯场景中至少一个中间相机的布设方式;初始相机的视野和至少一个中间相机的视野之和覆盖阶梯所属的区域;至少一个中间相机为待布设相机中的相机。

    一种物料信息的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113221737B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202110511990.5

    申请日:2021-05-11

    Inventor: 曹海潮

    Abstract: 本发明实施例提供一种物料信息的确定方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理领域,能够提高确定物料信息的处理速度。该方法包括:获取待处理灰度图像;待处理灰度图像包括对包括物料盘以及物料的待处理射线图像执行预处理操作得到的,预处理操作包括位图转换和/或灰度拉伸;按照预设尺寸,对待处理灰度图像进行裁剪处理,以生成多个待处理子灰度图像;待处理灰度图像由多个待处理子灰度图像组成;基于多个待处理子灰度图像以及预设的图像处理模型,生成与多个待处理子灰度图像一一对应的多个目标子二值图像;根据生成到的多个目标子二值图像,确定待处理射线图像中物料的数量及物料在物料盘上的位置。

    阶梯场景的相机布设方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113055610A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110297392.2

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本申请提供一种阶梯场景的相机布设方法、装置、电子设备及存储介质,能够提高在阶梯场景中布设相机的效率。该方法包括:获取阶梯场景的环境信息以及待布设相机的配置信息;环境信息包括阶梯场景中待监控区域的信息;根据环境信息和初始相机的配置信息,确定初始相机的布设方式;初始相机为待布设相机中的任意一个相机;根据初始相机的布设方式、环境信息以及待布设相机的配置信息确定阶梯场景中至少一个中间相机的布设方式;初始相机的视野和至少一个中间相机的视野之和覆盖阶梯所属的区域;至少一个中间相机为待布设相机中的相机。

    图像训练样本筛选和任务模型训练方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112906805A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110234576.4

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本申请实施例提供了一种图像训练样本筛选和任务模型训练方法、装置及电子设备,通过提取图像集中各图像的图像特征,确定出各图像的类别,然后在每一类图像中选择预设数量的图像作为推荐图像,在对待筛选图像集进行筛选的同时,保证了筛选出的推荐图像的多样性,在对各推荐图像进行人工标定后,根据各推荐图像的标定信息,计算各推荐图像的不确定性,最终筛选出各推荐图像中不确定性大于预设阈值的图像作为图像训练样本,经过两次筛选,筛选出的图像训练样本不仅具有多样性,且不确定性较高,属于更难学习的图像训练样本,基于这些图像训练样本对任务模型进行训练,能够有效提升任务模型的训练精度,进一步提升训练得到的任务模型的性能。

    一种基于X光图像的物品检测方法和装置

    公开(公告)号:CN115620237A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211332969.X

    申请日:2022-10-28

    Inventor: 陈锡 曹海潮

    Abstract: 本申请公开了一种基于X光图像的物品检测方法和装置,该方法包括:接收X光图像;从所述X光图像中对包括包裹的区域进行提取得到包裹图像;将包裹图像输入到第一神经网络模型中,其中,所述第一神经网络模型是使用多组训练数据训练得到的,所述多组训练数据中包括多个颜色范围和形状的训练数据,每个颜色范围和形状涵盖了同一种类的物品在不同安检设备上所显示颜色和形状;获取所述第一神经网络模型输出的对所述包裹图像中的物品的识别结果。通过本申请解决了现有技术中需要工作人员人工识别X光图像所导致的可能存在安全隐患的问题,从而可以对X光图像进行识别,减轻了工作人员的工作量,降低了安全隐患。

    一种物料信息的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113221737A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110511990.5

    申请日:2021-05-11

    Inventor: 曹海潮

    Abstract: 本发明实施例提供一种物料信息的确定方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理领域,能够提高确定物料信息的处理速度。该方法包括:获取待处理灰度图像;待处理灰度图像包括对包括物料盘以及物料的待处理射线图像执行预处理操作得到的,预处理操作包括位图转换和/或灰度拉伸;按照预设尺寸,对待处理灰度图像进行裁剪处理,以生成多个待处理子灰度图像;待处理灰度图像由多个待处理子灰度图像组成;基于多个待处理子灰度图像以及预设的图像处理模型,生成与多个待处理子灰度图像一一对应的多个目标子二值图像;根据生成到的多个目标子二值图像,确定待处理射线图像中物料的数量及物料在物料盘上的位置。

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