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公开(公告)号：CN113762520A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010501078.7
申请日：2020-06-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取初始基线模型，生成模型和数据标定信息；初始基线模型是根据数据标定信息及数据标定信息对应的样本数据训练得到，生成模型是根据初始基线模型，样本数据及数据标定信息训练得到；通过生成模型对数据标定信息进行处理，得到第一数据特征；通过初始基线模型对终端设备的场景数据进行处理，得到第二数据特征；通过第一数据特征和第二数据特征对初始基线模型进行训练，得到训练后的目标基线模型；在终端设备部署初始基线模型或目标基线模型，以通过初始基线模型或目标基线模型对应用数据进行处理。通过本申请的技术方案，提升目标基线模型的性能，目标基线模型的智能分析结果的准确度较高。
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公开(公告)号：CN113240035A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110587053.8
申请日：2021-05-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 宋旭鸣
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：将原始数据集中的训练数据输入给原始已训练模型的第一原始子网络，得到第一原始特征；将目标数据集中的训练数据输入给目标待训练模型的第一目标子网络，得到第一目标特征，目标待训练模型还包括第二目标子网络；将第一原始特征和第一目标特征输入给目标待训练模型的第二目标子网络，得到第二目标特征；基于第一目标特征对第一目标子网络进行训练，基于第二目标特征对第二目标子网络进行训练，基于已训练的第一目标子网络和已训练的第二目标子网络获取目标已训练模型。通过本申请的技术方案，不需要对原始数据集中的所有训练图像重新标定，减少重新标定的工作量，能够节约标定资源。
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公开(公告)号：CN113762520B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202010501078.7
申请日：2020-06-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取初始基线模型，生成模型和数据标定信息；初始基线模型是根据数据标定信息及数据标定信息对应的样本数据训练得到，生成模型是根据初始基线模型，样本数据及数据标定信息训练得到；通过生成模型对数据标定信息进行处理，得到第一数据特征；通过初始基线模型对终端设备的场景数据进行处理，得到第二数据特征；通过第一数据特征和第二数据特征对初始基线模型进行训练，得到训练后的目标基线模型；在终端设备部署初始基线模型或目标基线模型，以通过初始基线模型或目标基线模型对应用数据进行处理。通过本申请的技术方案，提升目标基线模型的性能，目标基线模型的智能分析结果的准确度较高。
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公开(公告)号：CN111723767B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010606947.2
申请日：2020-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法、装置及计算机存储介质，涉及智能视频监控技术领域，解决了如何识别出消防通道当前存在的杂物的问题。该方法包括，获取待处理图片；获取当前图像库中的参考图片；根据当前图像库待处理图片和至少一张当前图像库参考图片，确定至少一个比对结果；其中，一个比对结果包括至少一个前景对象，至少一个当前图像库前景对象为当前图像库待处理图片与一张参考图片之间像素不同的区域，一个当前图像库比对结果对应一张当前图像库参考图片；根据至少一个当前图像库比对结果，确定当前图像库待处理图片包含的至少一个第一目标前景；其中，当前图像库第一目标前景为至少一个比对结果中的每个比对结果中均存在的前景对象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113705274B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202010430411.X
申请日：2020-05-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了攀高行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测视频数据；对待检测视频数据进行前景检测，并根据前景检测结果及预设攀高规则线的位置关系，确定存在疑似攀高行为的视频帧及疑似攀高行为在相应视频帧中的位置信息；根据存在疑似攀高行为的视频帧及疑似攀高行为在相应视频帧中的位置信息，进行攀高行为的检测，得到攀高行为检测结果。实现了自动检测监控区域是否存在攀高行为，获取到疑似攀高行为，然后针对疑似攀高行为进行攀高行为的检测，相比于直接对整个待检测视频数据进行攀高行为的检测，能够大大减少需要进行攀高行为检测的区域，节约计算资源，提高攀高行为检测效率。
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公开(公告)号：CN113705274A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010430411.X
申请日：2020-05-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例提供了攀高行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测视频数据；对待检测视频数据进行前景检测，并根据前景检测结果及预设攀高规则线的位置关系，确定存在疑似攀高行为的视频帧及疑似攀高行为在相应视频帧中的位置信息；根据存在疑似攀高行为的视频帧及疑似攀高行为在相应视频帧中的位置信息，进行攀高行为的检测，得到攀高行为检测结果。实现了自动检测监控区域是否存在攀高行为，获取到疑似攀高行为，然后针对疑似攀高行为进行攀高行为的检测，相比于直接对整个待检测视频数据进行攀高行为的检测，能够大大减少需要进行攀高行为检测的区域，节约计算资源，提高攀高行为检测效率。
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公开(公告)号：CN111723767A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010606947.2
申请日：2020-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法、装置及计算机存储介质，涉及智能视频监控技术领域，解决了如何识别出消防通道当前存在的杂物的问题。该方法包括，获取待处理图片；获取当前图像库中的参考图片；根据当前图像库待处理图片和至少一张当前图像库参考图片，确定至少一个比对结果；其中，一个比对结果包括至少一个前景对象，至少一个当前图像库前景对象为当前图像库待处理图片与一张参考图片之间像素不同的区域，一个当前图像库比对结果对应一张当前图像库参考图片；根据至少一个当前图像库比对结果，确定当前图像库待处理图片包含的至少一个第一目标前景；其中，当前图像库第一目标前景为至少一个比对结果中的每个比对结果中均存在的前景对象。
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公开(公告)号：CN113240035B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202110587053.8
申请日：2021-05-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 宋旭鸣
IPC: G06V10/774 , G06V10/96 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F21/62 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：将原始数据集中的训练数据输入给原始已训练模型的第一原始子网络，得到第一原始特征；将目标数据集中的训练数据输入给目标待训练模型的第一目标子网络，得到第一目标特征，目标待训练模型还包括第二目标子网络；将第一原始特征和第一目标特征输入给目标待训练模型的第二目标子网络，得到第二目标特征；基于第一目标特征对第一目标子网络进行训练，基于第二目标特征对第二目标子网络进行训练，基于已训练的第一目标子网络和已训练的第二目标子网络获取目标已训练模型。通过本申请的技术方案，不需要对原始数据集中的所有训练图像重新标定，减少重新标定的工作量，能够节约标定资源。
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公开(公告)号：CN116630870A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310536909.8
申请日：2023-05-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/50 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/94 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供一种目标检测方法、装置及电子设备。本实施例通过采用弱监督学习来确定包含目标对象的目标候选区的标签，而弱监督学习无需人工精确的标注每个样本所对应的类型，仅需记录用户对该目标候选区进行操作的操作信息，该过程并不涉及人工对目标候选区的标注，从而降低了标签标注的人力成本和时间成本，进而提高了检测模型的迭代效率。
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