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公开(公告)号：CN116405941A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310305716.1
申请日：2023-03-24
Applicant: 广州大学
IPC: H04W12/128 , H04L9/40 , H04W4/44 , H04W4/46
Abstract: 本发明提供一种基于单跳通信的车联网恶意软件传播建模及控制方法，包括如下步骤：S1、计算路径损耗下的相邻两车间的单跳通信概率；所述路径损耗为信号传输中的散射和/或衍射损耗；S2、基于分数阶理论构建关于恶意软件的传播动力学模型；S3、在所述传播动力学模型基础上，构建以治疗u1和隔离u2为控制变量的控制器。本发明带来的控制代价最小，能极大的控制恶意软件在车联网中的传播，保障车辆与乘客的安全，并符合经济上的要求。
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公开(公告)号：CN116389276A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310261726.X
申请日：2023-03-16
Applicant: 广州大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/0823
Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络对拓扑结构的控制方法，方法包括：在神经网络中随机生成节点；对神经网络进行网格划分，确保每一个节点都有一个对应的网格；在每个网格中寻找簇头，所述簇头用于收集自身所在网格中其他节点的信息并传输到基站；对神经网络的运作进行模拟，节点间采取全连接的方式，用于寻找热点以及记录每一个节点到基站的每一条路径的剩余可工作次数；为每个簇头寻找到基站的全部路径，找出最接近于标准所对应的那条路径。本发明引用神经网络对拓扑结构进行优化，让热点的能耗速率降低，以避免热区出现空洞或使空洞出现的时间尽可能的接近于整个网络生命周期结束的时间。
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公开(公告)号：CN115549949A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210965503.7
申请日：2022-08-12
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统网络恶意程序传播控制方法，其包括以下步骤：构建电力CPS网络的节点状态转换图，并根据该转换图，列出各节点对应的微分方程；根据节点的隔离率及病毒查杀率构建成本目标函数；根据得到的成本目标函数和各节点的微分方程构建哈密顿函数；根据哈密顿函数，由极大值原理得到协态变量微分方程组，求解横截条件和优化条件，最终根据优化条件得出最优控制对。本发明从电力CPS网络模型出发，考虑隔离操作及免疫操作对系统产生的影响，提出优化控制策略，对防范恶意病毒在电力CPS网络的传播有一定的影响和意义。
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公开(公告)号：CN114945175A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210535898.7
申请日：2022-05-17
Applicant: 广州大学
IPC: H04W12/128 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种智慧船舶异构网络中恶意软件传播的最优控制方法，包括以下步骤：构建网络状态节点图；获取相应的异构微分方程表达式；建立优化目标的成本函数；定义协态变量；求解微分方程对应的控制结果。本发明提出的智慧船舶异构网络模型，考虑了结合时滞状态的水面水下无线传感网络的异构模型，通过构建相关的微分方程来模拟网络中节点状态的转换，分析并研究恶意软件在智慧船舶网络中的扩散性态，以至于求解出最优化成本的控制参数。网络中节点状态分为一般易感、一般受恶意软件感染、低能量易感以及低能量受恶意软件感染状态四种。根据网络中对恶意软件治疗控制的方法，同时考虑控制治疗的成本，构建出最小化优化成本的目标函数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114938509A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210429297.8
申请日：2022-04-22
Applicant: 广州大学
IPC: H04W12/122 , H04W4/40
Abstract: 本发明公开了一种车联网恶意程序传播最优控制策略及其生成方法，通过结合车联网实际情况分析恶意程序传播机制，建立恶意程序在车联网系统的传播模型，模型考虑了恶意程序的传播概率、车联网之间的网络信息传输节点(移动车辆、移动设施、路边设施单元(RSU)以及最优控制因子，联网系统以车为主体，当车辆经过某路段，临近各RSU设备和移动设备时，可以建立相应的联系。该车联网恶意程序传播最优控制策略，通过在RSU设备中加入清除恶意程序的对抗补丁。本发明的对抗补丁能够及时修复被恶意程序攻击的RSU设备，并且它具有显著的复制和传播能力，同时能对车辆设备进行补丁修复，在较大程度上提高了车联网的安全性。
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公开(公告)号：CN115499153B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210896627.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 广州大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于良性蠕虫交互的电力CPS蠕虫病毒最优控制方法，包括以下步骤：S1、构建良性蠕虫的PLC‑PC双层耦合网络结构；S2、构建良性蠕虫的PLC‑PC节点状态转换图；S3、求解基于良性蠕虫交互的最优控制策略。本发明根据传染病动力学对引入良性蠕虫的电力CPS网络进行了建模，得到了带有良性蠕虫的各节点的微分方程；根据良性蠕虫的引入成本构建了目标成本函数，利用最优控制理论构建哈密顿函数，再由哈密顿函数求解协态变量微分方程组、横截条件和优化条件，最后依据优化条件求得最优控制量。
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公开(公告)号：CN117041293A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311021454.2
申请日：2023-08-14
Applicant: 广州大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种电力网络风险信息传播控制优化方法、装置及介质，其中，方法包括将电力CPS中各类信息采集装置作为信息节点，根据各信息节点的状态转换情况，构建传染病模型构建电力CPS风险传播模型，建立关于节点状态及转换率的网络传播动力学方程；配置电力CPS风险传播模型中各节点的初始状态值和状态转换率；构建成本函数；基于设置的多组节点初始值集合，利用粒子群优化算法和Q‑learning算法，根据设置的Q‑learning算法迭代条件达到最小成本，确定各节点最优初始状态值和CPS风险传播模型的控制策略，以解决现有技术中亟需提供一种经济的电力网络风险信息传播控制优化方法的问题。
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公开(公告)号：CN116484367A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310428082.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 广州大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种空天地农情监测系统恶意软件传播控制方法及设备，其中，方法包括：基于空天地农情监测系统，构建双层SEIR‑S传染病模型，对系统恶意软件传播进行建模；空天地农情监测系统包括卫星、无人机网络和地面无线传感器网络，双层SEIR‑S传染病模型基于无人机网络和地面无线传感器网络构建；基于双层SEIR‑S传染病模型，根据庞德里亚金极值原理和混杂控制系统理论，以空天地农情监测系统中携带恶意软件的节点最少，控制成本最小为目标构建目标函数，得到针对恶意软件传播的混杂最优控制策略；通过双向长短期记忆神经网络Bi‑LSTM对混杂最优控制策略进行拟合，预测得到最优控制率，对系统恶意软件传播进行实时控制。
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公开(公告)号：CN115915143A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210866533.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 广州大学
IPC: H04W12/128 , H04W12/122 , H04W12/121 , H04W12/00 , G06F21/56 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及水下无线传感器网络技术领域，公开了一种智慧渔业下恶意程序传播攻防博弈方法，包括以下操作步骤：S1：构建基于SIRQ传染病模型下AUV、UWSNs协同系统攻防博弈模型的细胞状态转化图；S2：根据细胞状态转化关系定义攻防博弈策略的参数；S3：基于不完全信息博弈建立函数收益表和收益函数式；S4：收益函数式求解混合纳什均衡策略解；S5：通过混合纳什均衡策略解分析细胞行为策略。本发明在SRQ邻居细胞模型三方攻防博弈时，易感细胞无论是否进行检测，其期望收益都是负的，所以免疫细胞一定会采取发送免疫修复程序，免疫细胞都会采去发送免疫修复程序的行为策略，不再需要满足易感细胞处于检测状态的必要条件。
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